Как составить прогноз демографической ситуации

С/оценка
демографической ситуации завершается
построением прогнозов численности и
состава населения на перспективу.
Демографический прогноз представляет
собой научное предвидение тенденций
развития населения на ближайшую или
отдаленную перспективу.

В специальной
литературе имеется ряд предложений по
классификации демографических прогнозов.
Наиболее четкая классификация дана в
трудах Л. Л. Рыбаковского. Он различает
пять групп
демографических прогнозов.

1. По цели, которая
преследуется при прогнозировании:

а) прогнозы,
показывающие, что может произойти, если
в будущем сохранятся тенденции развития
населения, сущест­вующие в настоящем
(прогнозы-предостережения);

б) прогнозы,
демонстрирующие, что должно произойти
в результате осуществления соответствующей
системы мер, прямо или косвенно связанных
с демографическими процессами.

2. По объектам
прогнозирования:

а) прогнозы
воспроизводства населения, рождаемости,
смертности;

б) прогнозы
миграционных процессов;

в) прогнозы
численности и состава труд. ресурсов,
к-рыми располагает терр-я и к-рые
необходимы ее нар. хоз-ву;

г) прогнозы отдельных
структурных элементов и категорий
населения или трудовых ресурсов (мужчины
и женщины, лица в трудоспособном возрасте,
вступающие в рабочий возраст или
выбывающие из него);

д) прогнозы динамики
численности и половозрастного состава
всего населения данной территории.

Так, например,
перспективная общая численность
населения может быть рассчитана на
ос­нове данных о естественном и
механическом приросте населения за
оп­ределенный анализируемый период
и предположения о сохранении вы­явленной
закономерности на прогнозируемый
отрезок времени.

Если известна
численность населения на начало
како­го-то периода и рассчитан
коэффициент общего прироста населения
(
К_{общ
.пр.} =
К_р
– К_см
+ К_мех..пр),
то самой
простой формулой, по которой мо­жет
быть рассчитана перспективная численность
населения через t лет, будет следующая:

где

S_n
— численность
населения на начало планируемого
периода;

t
— число лет, на которое прогнозируется
расчет;

K_общ.пр
^—
коэффициент общего прироста населения
за период, предшествующий плановому.

3. По уровню
составляемых прогнозов населения и
трудовых ресурсов:

а) прогнозы,
составленные на народнохозяйственном
уровне;

б) прогнозы,
составленные на территориальном уровне
(республики, эк. района, региона, эк.
зоны);

в) прогнозы,
составленные на уровне отдельных
поселений (городов, рабочих поселков,
крупных сел и т.п.).

4. По методам
построения:

а) прогнозы,
построенные методом содержательной
экстраполяции (Экстраполяционные методы
основаны на использовании приемов
теории вероятностей и мат. статистики.
Применяемый в с/практике с 20-х годов XX
века и оправдавший себя метод передвижки
возрастов является по сути своей методом
содержательной экстраполяции, так как
раскрывает перспективы не только роста
общей численности населения, но и его
состава по полу и возрасту);

б) прогнозы,
построенные методом экспертных оценок
(Экспертный метод, или метод экспертных
оценок, основан на опыте, компетентности
прогнозиста, на его научном предвидении);

в) прогнозы,
построенные по аналоговому принципу
(базируются на предположении, что один
объект будет иметь в будущем те же
тенденции и этапы развития, к-рые прошел
другой, находящийся на более высокой
ступени развития).

5. По времени
построения:

а) текущие прогнозы
(на предстоящий за отчетным год);

б) на ближайшие
5—10 лет;

в) на период 10 лет
и более.

За пределами 15—20
лет прогнозирование затруднено, тк надо
предвидеть ход процессов естественного
движения у поколений, к-рых еще нет и
к-рые не появятся при жизни существующих
на момент составления прогноза поколений.

Составляемые в
ряде стран прогнозы на 50 — 100 лет лишены
реального смысла, это уже область научной
фантастики, а не научного предвидения.
Однако и такие прогнозы имеют познавательное
значение, так как показывают, каким было
бы население при сохранении существующих
тенденций его развития на 50—100 лет
вперед.

Значение
демографических прогнозов состоит в
следующем:

1) они позволяют
определить численность и состав населения
и трудовых ресурсов на перспективу и
сопоставить их с потребностями общества
в рабочей силе в эти периоды, выявить
размеры ее дефицита (или излишка) в
региональном разрезе, искать возможности
управления размещением трудовых ресурсов
по территории;

2) прогнозы,
выполненные в территориальном разрезе,
дают возможность скорректировать
целевые программы эк. и соц. развития
отдельных территорий, регионов, республик,
краев, областей, городов и сельских
районов;

3) прогнозы позволяют
учесть особенности демогра­фической
ситуации в территориальном разрезе.

Т.о., в зависимости
от того, насколько подробные и для ка­кой
цели нужны перспективные данные о
численности населения, воз­можны и
различные методы их расчета. Помимо
упомянутых выше, воз­можны и другие
методы, однако во всех случаях перспективная
общая численность населения определяется
с учетом того, что выявленные для
определенного периода закономерности
изменения численности населе­ния
сохранятся в будущем. Но поскольку сами
показатели рождаемости, смертности,
механического прироста не остаются
неизменными и изме­няется возрастная
структура населения, то перспективные
расчеты на длительный период не
гарантированы от ошибок.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ: ФОРМИРОВАНИЕ, МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

А.А. ВИНОКУРОВ, кандидат экономических наук, доцент Финансовой академии при Правительстве РФ

Понятие, назначение, краткая история

Слово «прогноз», переводимое с греческого как предвидение или предсказание, означает применительно к народонаселению его количественно-качественную оценку на перспективу и в современных условиях предусматривает всестороннее обоснование с помощью математических, нормативных, экспертно-аналитических и других методов.

Демографические прогнозы составляют основу всех видов планирования и футурологичес-ких исследований и вне человека и общества, то есть вне населения, не могут быть востребованы.

Сфера производства и сфера обслуживания также, как армейские, политические и большинство других общественных структур, нуждаются в объективных и максимально точных сведениях о предстоящей численности и направлениях воспроизводства населения в мире и отдельных его регионах и странах, а также о половозрастной структуре населения, составе семей, формирующихся миграционных потоках. Без всего этого основные общественные институты претерпели бы недопустимую расбалансировку, а мир испытал хаос всеобщего перепроизводства или дефицита товаров и услуг, а изучение рынков стало бы невозможным. Финансовая система, лишенная надежной информационной базы о людях и их многообразных объединениях, обеспечивающих денежное обращение, поступление налогов, страховых платежей и т.п., оказывается абсолютно несостоятельной — находящейся вне смысловых координат.

Поэтому важнейшие цели демографического прогноза заключаются в разработке сценариев и гипотез вероятных изменений демографических показателей и тенденций на обозримую и даль-

нюю перспективу, ориентированных на решение как текущих социально-экономических задач, так и на реализацию стратегии комплексного геополитического планирования с учетом человеческого фактора.

Основателем научной демографии и первым автором демографического прогноза, по-видимому, можно считать англичанина Джона Граунта, жившего в XVII веке и пришедшего к выводу, что население тогдашней Англии (1662 год) возрастает вдвое через каждые 280 лет. Почти в то же время его научный коллега Вильям Петти оценивал период удвоения населения в 360 лет.

В дальнейшем новые демографические расчеты были опубликованы в книге английского священника Томаса Роберта Мальтуса «Опыт о законе народонаселения» (1798 год), в которой период удвоения населения Англии оценивался в 25 лет и делался вывод о геометрической прогрессии роста населения. При этом стоит заметить, что если бы его расчеты оказались верны, то население современной Великобритании приближалось бы к 3 млрд человек. Главная ошибка Мальтуса и его предшественников состояла в трактовке воспроизводства населения в качестве чисто биологического внесоциального явления [9].

Несмотря на явные недостатки, геометрическая профессия использовалась для демографических прогнозов и в более позднее время. Это было связано с наблюдавшимся в отдельные периоды резким увеличением темпов роста населения: в начале XX века в России и с середины того же столетия в развивающихся странах — начало «демографического взрыва».

В России геометрической прогрессией при расчете демографических показателей руководствовался выдающийся русский ученый химик и

экономист Д.И. Менделеев, сделавший расчет населения Российской империи на период до 2000 года на базе Всероссийской переписи населения 1897 года.

Более поздний пример гипотезы о росте населения в геометрической прогрессии связан с попыткой выведения рядом западных ученых математического закона будущей динамики населения в виде различного рода кривых, выражающих концепцию роста населения по формуле так называемой логической кривой [9].

Однако никакое усложнение математических формул не могло само по себе повысить точность демографических прогнозов, если не принимались в расчет социальные, этнокультурные, экологические и другие факторы, в совокупности определяющие действительный рост народонаселения.

Один из первых примеров комплексного подхода к оценке народонаселения, в том числе его воспроизводства, прослеживался в сочинении М.В. Ломоносова «О размножении и сохранении российского населения». В продолжение его трудов в XIX веке в России были составлены первые таблицы смертности, а в пореформенный период началось изучение рождаемости, дополненное на рубеже XIX — XX веков исследованиями внутренних переселений, то есть миграций населения. Все эти научные труды содержали элементы прогнозного анализа [10].

Первый официальный комплексный социальный прогноз народонаселения России, оценивающий будущую численность и половозрастную структуру населения страны и ее регионов, а также типов населенных пунктов (городских поселений и сельской местности), был выполнен в Госплане РСФСР в 1921 году под руководством Е. Тарасова и С. Струмилина.

На Западе к началу 1970-х годов по инициативе итальянского экономиста и общественного деятеля А. Печчеи был создан «Римский клуб», объединивший ученых и политиков в области изучения актуальных проблем будущего мирового развития, включая проблемы народонаселения [9].

Основные концепции членов Римского клуба являлись по сути прогнозами-предостереже-ниями об опасностях грядущей глобальной эко-лого-экономической катастрофы, связанной с истощением к концу XXI века важнейших природных ресурсов Земли. В этих прогнозах были сделаны выводы о необходимости «нулевого роста экономики» и ограничения рождаемости.

Современные демографические прогнозы, исходя из опыта предшественников, нацелены на разработку и постоянное уточнение концепции «устойчивого развития общества», контуры кото-

рой были обозначены в 1992 году на конференции ООН по окружающей среде и развитию. Главная идея проведения этого международного программного форума сводилась к обеспечению перспективы сбалансированного развития общества и природы, при котором достигаются оптимальные параметры экономики, народонаселения и окружающей среды, гарантирующие их дальнейшую благоприятную для людей совместную эволюцию.

Демографические установки на будущее сейчас в возросшей степени определяются комплексной совокупностью экономических, экологических, социальных и других факторов изменения народонаселения. Именно поэтому демографический прогноз в современных условиях есть ни что иное, как многофакторный количественный и структурный анализ социальной формы движения материи, точность которого определяется нашими знаниями об окружающем мире и его законах.

Виды и методы прогнозирования

Демографическое прогнозирование в целом следует рассматривать как научно-обоснованное предвидение демографической ситуации и ее составляющих на перспективу. Являясь неотъемлемой частью общей системы народнохозяйственного планирования, оно может также выступать в качестве самостоятельной формы управления процессом воспроизводства населения.

Главный методологический принцип, заложенный в основе демографического прогнозирования, состоит в том, что применяемые для предвидения будущего методы должны адекватно отражать сущность и природу анализируемых социальных явлений. Поэтому исходным этапом любого прогнозирования является прогнозный сценарий, построенный на разработке серии гипотез, предполагающих и обосновывающих наиболее вероятные изменения существующих демографических процессов и явлений [4].

Избранная гипотеза обычно обусловливает использование конкретного прогнозного метода, начиная от простой временной экстраполяции демографических процессов до разработки новых сложных концепций, устанавливающих вероятность изменения параметров народонаселения в случае реализации альтернативных социально-экономических программ. В последнем случае мы имеем дело с концептуальным, или нормативным, подходом.

Демографические прогнозы классифицируются: по времени, для которого они осуществляются, по методам их осуществления, целям, ради которых оценивается будущее и т.д.

Прогнозы, оценивающие демографические процессы во времени, подразделяются на краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (на 5-30 лет), долгосрочные (от 30 лет) и сверхдолгосрочные (на 60 — 100 лет вперед).

Краткосрочный прогноз предполагает сохранение и развитие тех тенденций демографических процессов, которые наблюдались в годы, непосредственно предшествующие прогнозному периоду.

Гипотезы краткосрочного прогноза обычно нацеливают его на экстраполяцию ранее наблюдавшихся тенденций демографических процессов. Однако нередки случаи, когда краткосрочный эк-страполяционный прогноз невозможен. Это происходит из-за нарушения плавности и динамики демографических процессов, например вследствие войн, экономических и экологических кризисов, в первую очередь на их пике.

Среднесрочный прогноз обычно используется при разработке целевых комплексных программ отраслевого или регионального развития и содержит важные для будущего экономического развития выкладки и параметры народонаселения, включая определение ожидаемой численности экономически активного населения, миграционной подвижности и другие. Такой прогноз, как правило, готовится вариантно по нескольким возможным направлениям социально-экономического развития. Ему присущи концептуально-аналитический подход и соответствующий набор нормативных методов.

Долгосрочный прогноз носит поисково-аналитический характер. Его основная задача заключается в формулировании целей и горизонтов будущей социальной, экономической и экологической политики, учитывающей демографический фактор. Он несет в себе элемент управления демографическим и смежными с ним процессами, за счет их встраивания, к примеру, в разрабатываемые концепции государственной социально-экономической региональной политики.

Так, прогноз численности населения российского Дальнего Востока на дальнюю перспективу в идеале должен не просто пассивно зависеть от складывающейся геополитики России в этом регионе и от реформирования местной экономики и социальной сферы, но может задавать темпы и условия такой политики на уровне государства и частного предпринимательства. Вопрос состоит в том — хотим ли мы иметь увеличение численности населения Дальнего Востока, в каких пределах и какими средствами. Если да — то мы должны определиться в конкретных демографических параметрах района на перспективу и выстра-

ивать под них необходимые хозяйственные и социальные мероприятия, включая реструктуризацию экономики и ее интеграцию в экономическое сообщество стран Азиатско-Тихоокеанского региона, новую иммиграционную политику.

Сверхдолгосрочные прогнозы, охватывающие столетнюю перспективу, осуществляются, как правило, в рамках глобальных футурологи-ческих исследований и составляются по принципу: «что произойдет, если, к примеру, высокими темпами будет развиваться глобализация и все связанные с ней процессы». Такие прогнозы не отличаются высокой достоверностью, но нужны для самоидентификации человеческих ци-вилизационных сообществ на пороге их перемен, осмысления их места и вектора развития в истории. Их задача так препарировать быстро меняющийся мир и его население, чтобы заранее выявлять в нем зарождающиеся центры новой демографической, политической и экономической консолидации.

По охвату пространства, на которое распространяются демографические прогнозы, выделяют глобальное и региональное прогнозирование. Прогнозирование по странам и их внутренним территориям — административным районам обычно осуществляется в кратко- и среднесрочном режиме, а прогнозирование по группам стран, континентам и миру в целом чаще всего имеет долгосрочный характер.

Методы глобального прогнозирования опираются на реконструкцию численности и динамики народонаселения мира и его частей, начиная с далекого прошлого, наводя «мосты» от него к настоящему и будущему.

Достоверно установлено, что динамика народонаселения никогда не изменялась плавно, на основе неизменных темпов, что показывают сохранившиеся хроники, летописи, церковные и государственные архивы, а также результаты переписей населения, проводившихся в различных странах в XIX — XX веках.

Но те же документы доказывают, что генеральной тенденцией вплоть до новейшего времени было увеличение темпов роста населения.

Расчеты показывают [10], что при среднем увеличении населения Мира на 0,02% в год, его численность на заре человечества — в эпоху появления Homo Sapiens, отдаленную от нашего времени на 40 тыс. лет назад, не превышала 500 тыс. человек.

В последующем, по данным Б. Урланиса, ежегодный прирост населения Земли претерпевал колебания, но неуклонно увеличивался, составляя: в период первобытнообщинного строя и зарождения первых цивилизаций — 0,03%, в период ан-

Таблица

Динамика численности населения мира и его основных регионов до конца XX века (млн человек)

Дата Весь мир В том числе

Пространство, занимаемое СССР, в период его существования Зарубежная Европа Зарубежная Азия Африка Америка Австралия и Океания

15 тыс. лет назад Несколько млн чел. — — — — — —

7 тыс. лет до н.э. 10 — — — — — —

5 тыс. лет до н.э. 30 1 3 20 5 1 0,5

0 230 5 35 155 30 4 1

1000 г. 305 10 43 195 40 15 1,5

1500 г. 440 15 75 260 60 27 2,5

1650 г. 550 20 82 330 100 15 30

1800 г. 952 50 160 620 90 30 2,0

1850 г. 1 247 75 205 790 110 65 2,5

1900 г. 1 656 130 295 950 130 145 6,0

1950 г. 2 527 180 392 1392 220 330 13,0

2000 г. 6 056 291 510 3585 794 845 31

Источник: [7,12]

тичности — 0,1%, при переходе к феодализму в период раннего средневековья- 0,02% (регресс, вызванный распадом рабовладельческих империй и великим переселением народов Евразии). Начиная со Средневековья он увеличивался: с 0,1%

— в 1000 — 1500-е годы до 0,2% — в 1500 — 1700-е годы, 0,6% — в 1800-е годы, 1% — к 1900 году, 1,8%

— к 1950 году и сократился до 1,23% только к 2000 году.

Весь период от древнего мира до мира начала XX века многие демографы называют периодом «демографического примитивизма» с характерными для него высокой рождаемостью (30 -40 ежегодных рождений на 1 000 жителей), высокой смертностью, особенно детей, и низкой долей людей старшего возраста.

Теоретически демографический примитивизм и его окончание объяснимы в связи с факторами качества жизни населения, которые оставались почти неизменными многие столетия, но затем, начиная с XX века, стали проявлять себя в виде улучшения здравоохранения, образования, социальной защиты и других жизненных условий, в первую очередь в странах Европы и Северной Америки.

Вслед за эпохой демографического примитивизма в развивающихся странах Азии, Африки и Латинской Америки с 1960-х годов начался своеобразный бум резко увеличившегося деторождения, который не компенсировала, хотя и высокая, но медленно снижающаяся, смертность в этих странах.

Основные причины этого бума, называемого демографическим взрывом, на наш взгляд, связаны, с одной стороны, с распространением достижений медицины и гигиены практически на все страны, а с другой, возможно, с тем, что к этому времени западная христианская цивилизация, согласно гипотезе циклического этногенеза, подошла к завершающим фазам развития, а на востоке и юге земного шара в стадию нового подъема вступили мусульманская, китайская, латиноамериканская и другие цивилизации, переживающие очередную молодость, с характерным для нее увеличением темпов воспроизводства населения.

Рис. 1. Графическое изображение роста мирового населения во второй половине XX века — *демографического взрыва». Источник: [10]

Наоборот, европейские страны в период демографического бума на географическом пространстве развивающихся стран постигло беспрецедентное снижение рождаемости, не компенсирующееся даже резким снижением смертности.

Европейские страны: на западе, в первую очередь, Италия, Испания, ФРГ, Австрия, Швейцария, а на востоке — Украина, Болгария, Греция, находятся под угрозой депопуляции населения, то есть критического сокращения его численности. Население Болгарии, где на одну женщину приходится немногим более 1 ребенка, по прогнозам демографов уже скоро сократится почти вдвое и составит 4,5 млн человек, а население Германии снизится на 25% и составит около 70 млн человек. Столь же пессимистично оценивает демографические перспективы Франции французский институт демографических исследований, определяя их как «застой и старение». Многое для складывающейся в Европе демографической ситуации будет зависеть от темпов иммиграции в нее извне.

Угроза депопуляции населения Европы, по прогнозам демографов, сохранится на обозримую перспективу. Ее негативные последствия выразятся в снижении экономически активного населения (если не принимать в расчет приток «гастар-байтеров» — иностранной рабочей силы) и увеличении численности лиц пенсионного возраста. Депопуляция Европы, однако, не может продолжаться бесконечно и будет восполняться притоком иммигрантов из стран с избыточным населением, как это уже происходит с переселенцами из Северной Африки во Францию и из Турции в Германию. Со временем иммиграционную модель восполнения дефицита населения и трудовых ресурсов, очевидно, придется принять и восточноевропейским странам.

Антипод депопуляции — продолжающийся демографический взрыв в развивающихся странах, очевидно, станет исторически преходящим социальным явлением, на смену которому должно придти постепенное снижение темпов естественного воспроизводства населения — вплоть до наступления стабилизации его численности.

Для мира в целом расчеты ООН, сделанные в 1982 году, предсказывали (по среднему варианту) снижение темпов населения до 1% к 2025 году, и его продолжение в последующий период. К этому времени прогнозировалась стабилизация населения Европы и достижение 0,5% ежегодного прироста населения в Китае и Северной Америке, 1% — в Южной Азии и Латинской Америке, при сохранении относительно высоких показателей — около 2% в Африке.

—i i i i i i i i i i i i i i i i

О1ЛО1ЛОЙОЛОЛОЛО1ЛО1Л 0)01ф№01ф0)010)0> О о о о о о

Рис. 2. Динамика среднегодовых темное роста мирового населения по прогнозу ООН. Источник: [10]

Новейшие исследования ООН [12] показывают, что мир неизбежно идет к нулевому росту населения. Такой переход должен произойти в течение XXI века, в основном после 2050 года, когда «примеру» Европы последует большинство стран, начиная с Восточной Азии и кончая Африкой.

Вопрос состоит также в том, — какова будет стабилизировавшаяся численность населения земного шара. В настоящее время большинство демографов склоняется к цифре 10-12 млрд человек, что ближе всего соответствует экологической и ресурсной емкости планеты для ожидаемого уровня развития производительных сил и реальных возможностей противостояния экологическому кризису.

Грядущая стабилизация населения мира будет в большой степени определяться ростом образования в развивающихся странах и их переходом на планирование семей, а кроме того, постепенным вхождением молодых, активно развивающихся цивилизаций в период умеренного воспроизводства населения, характерного для зрелых этносов.

В целом население мира, согласно последнему прогнозу ООН, должно увеличиться в период 2000 — 2050 годов с 6,1 до 9,3 млрд человек, или в 1,5 раза. Причем максимально возрастет население Африки — в 2,5 раза, а население зарубежной Европы и стран СНГ сократится, соответственно, на 12 и 15%. Эти же регионы мира претерпят наибольшие изменения удельного веса их населения относительно мирового показателя. В итоге к 2050 году 57% населения мира будут проживать в Азии, почти 22% — в Африке, около 14% — в Америке и только 5% и 2,6% — в зарубежной Европе и СНГ.

Годы

Рис. 3. Графическое изображение роста населения мира. Источник: [12]

Методы демографического прогнозирования населения мира, отдельных стран и территорий, принятые ООН (United Nations Population Division), основаны на использовании информационной статистической базы государств — членов ООН, а также на результатах собственных

Население мира и его регионов до 2050 года О

аналитических исследований: динамики рождаемости, среднего числа детей у женщин детородного возраста, смертности, в том числе детской и вызванной ВИЧ и другими инфекциями, распределения населения по половым и возрастным группам, ожидаемой продолжительности жизни и других. Часть таких сведений можно найти в табличном приложении к статье.

Важно отметить, что глобальные демографические прогнозы могут быть отнесены к разряду аналитических, понимаемых как определенное ожидаемое состояние объекта прогнозирования в зависимости от степени влияния и комбинации различных факторов. Они могут быть также отнесены к прогнозам — предостережениям, поскольку указывают на угрозу несоответствия растущего народонаселения истощающимся природным ресурсам планеты — и не только минеральным, но и биосферным.

Региональное демографическое прогнозирование, объектом которого являются страны и их внутренние районы (территории), как правило, бывает средне- или краткосрочным, а по методам исполнения — нормативным.

Нормативное прогнозирование

Нормативное прогнозирование понимается как ожидаемое состояние народонаселения с точки зрения планирования.

Нормативные прогнозы предполагают, что усилия общества приведут к желательным или, по крайней мере, допустимым и предсказуемым изменениям в ходе демографического процесса, оправдывающим проводимую демографическую

Таблица

расчетам ООН на перспективу ;дний вариант)

Территории Население в млн человек

2000 г. 2015 г. 2025 г. 2050 г.

Всего в%к итогу Всего в%к итогу Всего в%к итогу Всего в%к итогу

Мир в целом 6 056,7 100,0 7 207,4 100,0 7 936,7 100,0 9322,3 100,0

в том числе:

СНГ, включая Россию 283,4 4,7 273,3 3,8 267,5 3,4 242,9 2,6

Зарубежная Европа 525,1 8,7 520,9 7,3 511,3 6,4 462,6 5,0

Зарубежная Азия 3 584,6 59,2 4 268,1 59,2 4 664,2 58,8 5 300,1 56,9

Америка 839,5 13,9 998,7 13,8 1 095,5 13,8 1 269,1 13,6

из нее:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Северная Америка 314,7 5,2 355,7 4,9 383,9 4,8 437,6 4,7

(США,Канада, Гренландия)

Латинская и Центральная Аме- 524,8 8,7 643,0 8,9 711,6 9,0 831,5 8,9

рика

Африка 793.6 13,1 1 110,0 15,4 1 358,1 17,1 2 000,4 21,5

Австралия и Океания 30,5 0,5 36,4 0,5 40,1 0,5 47,2 0,5

Источник: [12]

политику. Но при их разработке необходимо избежать иллюзии полной управляемости демографических процессов.

Так, опыт Госплана СССР показывает, что практиковавшееся использование нормативного метода прогноза миграций населения на основе планового баланса трудовых ресурсов оказалось несостоятельным. Реальные потоки миграции никак не вписывались в запланированное размещение производительных сил, и прежде всего трудовых ресурсов. Это было очень наглядно проиллюстрировано в демографическом исследовании Д.И. Валентея (2).

Далеко не все демографические процессы находятся под контролем государства и его правительственных органов в условиях современной России. Тот же масштаб скрытой иммиграции на территории страны, по некоторым данным, достигает 3,5 — 4,0 млн человек, а сами потоки теневой миграции зависят скорее не от властей, а от реального спроса на рабочую силу в российских регионах и дальнем зарубежье, для которого Россия является территорией транзитного перемещения людей. Потоки иммиграции в Россию усиливаются всякий раз по мере возникновения зон военно-политических конфликтов и экономического бедствия по периферии границ нашей страны.

Нормативное прогнозирование численности населения осуществляется на основе выработки научных гипотез о вероятной рождаемости и смертности в перспективном периоде. Его цель — определить перспективную численность населения страны и ее регионов, в том числе экономически

активного населения, и, исходя из результатов, определять параметры экономического развития и распределения национального дохода.

Самый простой прогноз общей численности населения основывается на гипотезе о неизменном коэффициенте прироста населения. В этом случае численность населения будет изменяться в геометрической прогрессии по формуле:

Р1= Ро х е кх1,

где Р1 — общая численность населения в конце прогнозного периода;

к — предполагаемый коэффициент прироста населения в прогнозном периоде;

I — величина прогнозного периода ; е — основание натуральных логарифмов. В качестве примера можно привести, подготовленный В.А. Борисовым (1) условный прогноз населения России на 30-летний период — с 1997 по 2027 год, основанный на предположении, что наблюдавшийся в 1997 году коэффициент прироста населения (-0,26%) останется неизменным в течение всего прогнозного периода:

Р2027 = 147 502,4 х е-0-26*30 = 147 502,4 х х 0,92496 = 136 434 тыс. человек

Представляет также интерес оценка тем же автором численности населения нашей страны на 30 лет (1997 — 2027 годы) при отсутствии миграционного прироста, который в действительности иссякает последние годы в связи с исчерпанием ресурсов мобильного русского населения в республиках СНГ. В этом случае коэффициент есте-

Таблица

Предположительная численность населения России до 2016 года (на начало года, млн человек)

Годы Средний вариант Госкомстата России

Все население В том числе

Городское Сельское

2002 144,1 105,1 39,0

2003 143,3 104,6 38,7

2004 142,6 104,1 38,5

2005 141,9 103,5 38,4

2006 141,2 103,0 38,2

2007 140,6 102,5 38,1

2008 139,9 102,0 37.9

2009 139,9 101,5 37,8

2010 138,6 100,9 37,7

2011 137,9 100,4 37,5

2012 137,3 99,9 37,4

2013 136,6 99,3 37,3

2014 135.8 98,6 37,2

2015 135.1 98,0 37,1

2016 134,4 97,4 37,0

Источник: [11]

ственного прироста населения становится резко отрицательным (-0,52%) и более существенно влияет на расчетное снижение численности населения страны:

Р2027 = 147 502,4 х е -°-052 х3° = 147 502,4 х

х 0,85556 = 126 197 тыс. человек

Для сравнения, согласно последнему прогнозу Госкомстата России, выполненному до 2016 года [10], снижение численности населения Российской Федерации по среднему варианту будет наблюдаться в течение всего прогнозного периода, причем более высокими темпами, чем в вышеприведенном примере.

Расчетный положительный миграционный прирост населения — 2,5 млн человек, по данным статистического исследования, не компенсирует естественной убыли 13 млн человек за весь прогнозный период и в результате к 2016 году численность населения России составит 134,4 млн человек, уменьшившись по сравнению с началом 2001 года на 10,4 млн человек, или на 7%, в том числе в трудоспособном возрасте на 6,7 млн человек, или на 8%. Таким образом, неблагополучный показатель населения России, условно прогнозируемый В.А. Борисовым [1] на 2027 год, согласно уточненным данным, полученным Госкомстатом России [11], будет превзойден у а 10 лет раньше.

В общей численности населения, по прогнозу статистиков, будет возрастать доля лиц, старших возрастных групп. Численность пенсионеров в 1,6 раза превысит численность детей.

К 2016 году каждый пятый житель России будет находиться в возрасте 60 лет и более. А доля населения в возрасте 65 лет и старше составит 13,6%.

Функциональное прогнозирование

Под функциональным прогнозированием населения, по мнению демографов [2], понимаются перспективные оценки численности и состава тех групп населения и домохозяйств, которые обеспечивают деятельность различных государственных и частных организаций и институтов — фирм, компаний, армии, судов, банков и т.д.

Необходимое условие существования любых социально-экономических организаций заключается в наличии в них двух характерных функциональных групп: производителей и потребителей товаров и услуг в самом широком понимании вплоть до военных и политических. Соответственно, прогнозируемые демографические показатели для различных общественных институтов бу-

дут существенно отличаться как по линии «производители-потребители», так и их целям-функциям.

Так, по линии сферы образования прогнозируются: численность учащихся, их распределение по ступеням образования, численность и состав учителей и преподавателей вузов, образовательная структура населения и другие.

Для нужд производства готовятся прогнозные показатели: экономически активного населения, в том числе занятого в различных отраслях хозяйства, численности безработных с выделением во всех группах половозрастного состава, уровня профессиональной подготовки и т.п.

Характерные показатели прогнозного обеспечения финансов и сферы социального обеспечения: распределение населения и домохозяйств по уровню доходов и расходов, численный состав налогоплательщиков, пенсионеров, держателей банковских вкладов и т.п.

Торговля и потребительские рынки, в свою очередь, охватываются прогнозами емкости потребительского рынка в целом и по отдельным видам товаров и услуг, прогнозами, содержащими оценку объемов спроса (по числу людей) на продукты питания, лекарственные и гигиенические средства и т.д.

Наконец, для военной сферы оцениваются на перспективу потенциальные возможности призыва в армию здоровой и достаточно грамотной части населения.

На начальном этапе функциональное прогнозирование выполнялось по заказам международных организаций, таких, как ООН, ЮНЕСКО (организация ООН по вопросам культуры), МОТ — международная организация труда, ВОЗ — всемирная организация здравоохранения и других, что диктовалось наглядным проявлением демографического фактора на уровне макроэкономических и макросоциальных структур, осуществляющих свою деятельность в масштабах земного шара, его регионов и отдельных стран. Однако по мере развития мирового и регионального рынков возник спрос на функциональное прогнозирование для нужд как крупных транснациональных компаний (ТНК), так и средних и даже мелких фирм и общественных организаций, ориентированных на конкретные группы людей.

Функциональные прогнозы в настоящее время во все большей степени служат удовлетворению информационных интересов автомобильных, фармацевтических и множества других компаний, желающих узнать численность и состав потенциальных потребителей своей продукции. В свою очередь партии и общественные движения, безус-

ловно, хотят получать все доступные сведения о потенциальных сторонниках — электорате. Таким образом, функциональное прогнозирование имеет в основном прикладное значение, хотя по мере его проецирования на мировой уровень, оно приобретает черты фундаментальных прогностических исследований.

Важнейшая методологическая проблема всех видов современного прогнозирования — достоверность прогноза.

Точность данных переписи населения обычно определяется в 1 — 2%. Точность же демографического прогноза может быть определена до 5% и в этом случае его можно считать удачным. Естественно, краткосрочные прогнозы отличаются значительно более высокой точностью по сравнению со средне- и долгосрочными.

Достоверность прогноза напрямую зависит от качества методов его выполнения, учета максимально возможного тела факторов, его определяющих, гипотез и сценарных подходов к определению тенденций демографических изменений и, в меньшей степени, от математического обеспечения.

Прогнозирование миграций

Прогнозное определение объемов миграции обычно осуществляется центральными экономическими ведомствами и органами внутренних дел, занимающимися вопросами демографической и экономической политики на ближайшие годы. В основе таких расчетов, как правило, используются данные миграционного прироста (убыли) населения за 3 — 5 лет по внутренним административно-территориальным единицам государства, межреспубликанского обмена и показателей эмиграции и иммиграции. В качестве аналитического материала также используется информация выборочного обследования причин миграции населения.

Как известно, осложнение общей социально-экономической ситуации приводит к снижению объемов внутренней миграции, и, прежде всего, к снижению потоков мигрантов из села в город. Вследствие этого обычно уменьшается сальдо внутриреспубликанской миграции, а для некоторых стран СНГ оно прогнозируется как отрицательное. Прогнозная динамика сальдо внутренней миграции на перспективу до 2015 года описывается Госкомстатом СНГ [8] как последовательный переход от фазы уменьшения сальдо к стабилизации, выходу из кризиса и к постепенному уменьшению сальдо на последнем этапе.

Определение предпосылок и разработка про-

гнозов межреспубликанской миграции представляют из себя особенно сложную задачу, связанную с неустойчивостью общественно-политической ситуации во многих странах СНГ, способствующей резкому изменению объемов и направлений такой миграции.

Поэтому вместо непосредственного прогнозирования сальдо межреспубликанской миграции теми же демографами предлагается предварительное построение матрицы суммарных потоков ожидаемой миграции, а уже на ее основе получение собственно сальдо. Для построения такой матрицы может быть использован следующий подход.

Для каждой республики бывшего СССР проводится классификация с точки зрения привлекательности для мигрантов. Упрощенная классификация выглядит как разделение республик на две группы: «привлекательные» и «непривлекательные». Во вторую меньшую группу обычно попадают Азербайджан, Армения, Таджикистан и Грузия, выделяющиеся острой конфликтной общественно-политической ситуацией.

По каждой из стран Госкомстатом СНГ были построены общие коэффициенты выбытия из данной страны во все остальные.

В результате прогнозируемые коэффициенты выбытия из «неблагоприятных» республик в «неблагоприятные» и из «благоприятных» в «благоприятные» оказались стабильными и равными значениям исходной статистики 1991 года. Коэффициенты выбытия из «неблагоприятных» республик в «благоприятные» выстроились по схеме, включающей 25-летний переход от фазы увеличения коэффициента выбытия к фазе стабилизации, затем к фазе уменьшения коэффициента выбытия с последующими стабилизацией и новой фазой увеличения коэффициента выбытия. И ровно противоположные тенденции прогнозируются для коэффициентов выбытия из «благоприятных» республик в «неблагоприятные».

На предпосылки и прогнозы внешней миграции за пределы бывшего СССР оказывают влияние 2 фактора:

готовность потенциальных эмигрантов к выезду в дальнее зарубежье; готовность зарубежных стран к приему выезжающих из СНГ.

Первый фактор определяется не только желанием граждан СНГ выехать за рубеж, но и их материальными возможностями и профессиональным уровнем. Существующие экономические тенденции, с одной стороны, стимулируют желание выехать, а с другой — усиливают финансовые барьеры для такого выезда.

Второй фактор, судя по практике последних лет, оказывает усиливающееся, хотя и колеблющееся под влиянием политической обстановки и мировой экономической конъюнктуры, влияние на снижение объемов эмиграции из стран СНГ.

Вследствие этого демографам представляется наиболее вероятным постепенное снижение потока эмигрантов к 2015 году, тем более что масштабная постперестроечная этническая эмиграция из стран СНГ еврейского, немецкого и греческого контингентов населения уже практически завершена, большинство желающих уехать -уехали.

Концепция «миграционного перехода»

Теоретическая концепция «миграционного перехода» для экономически развитых стран, аналогичная теории «демографического перехода» к планированию семьи, была сформулирована В. Зелинским [9] и рассматривает закономерности в развитии миграционного движения населения, обусловленные переходом общества от доиндус-триальной (аграрной) к постиндустриальной экономике.

Согласно данной концепции миграция населения претерпевает 5 этапов развития, сопряженных с социально-экономическими изменениями.

На первом этапе, присущем начальному этапу доиндустриального общества, миграционное движение ограничено незначительными перемещениями людей по близлежащей территории.

Второй этап совпадает с началом «демографического взрыва» и характеризуется миграцией из села в город, колонизацией новых земель, эмиграцией и общим возрастанием миграционного движения.

На третьем этапе сохраняется движение из села в город, но оно дополняется возросшей миграцией между городами. Миграционное движение при этом в целом возрастает, а его виды взаимодополняют друг друга.

На четвертом этапе, присущем высокому уровню технологического развития, сокращается естественный прирост населения, а миграция из села в город сохраняется на низком уровне, либо даже получает обратное движение из города в село (пригороды).

Внутренняя межгородская миграция усиливается и ее дополняет возросшая иммиграция неквалифицированной рабочей силы и высококвалифицированных специалистов из развивающихся стран и стран с переходной экономикой. Эмиграция из развитых стран находится на минимальном уровне.

Заключительный пятый этап В. Зелинский рассматривает как гипотетическую стадию постиндустриального общества будущего, для которого будут характерны в основном перемещения населения между городами и из города в село преимущественно в рамках экономических объединений типа ЕЭС. Высокие технологии, возможно, уменьшат необходимость передвижения населения, в связи с чем усилится контроль над иммиграцией в развитые страны.

Следует отметить спорность рассуждений В. Зелинского по поводу прогнозируемого пятого этапа мировых миграций населения.

Данный прогноз не учитывает неравномерность социально-экономического развития различных стран, сглаживание которой потребует неопределенно долгого времени. К тому же в будущем развитым богатым странам вряд ли удастся воздвигнуть достаточно надежные заградительные барьеры против «демографического давления» со стороны густонаселенных развивающихся стран. Для этого богатым странам Запада пришлось бы пойти на существенный отход от демократических традиций, декларирующих свободу перемещения людей, что представляется маловероятным. Более вероятно продолжение эмиграции в развитые страны в обозримой перспективе вплоть до определенного равновесия, наступающего по мере снижения экономической привлекательности выезда в эти страны. Темпы эмиграции будут также зависеть от диалога соединяющихся культур и отдельных этносов. Значение этнической конвергенции (взаимопроникновения этносов) будет состоять в том, что она выведет развитые страны на новые рубежи усиливающего роста естественного воспроизводства населения.

Сценарии будущих миграционных потоков в мире не ограничиваются традиционными направлениями выезда переселенцев в сторону США, Канады, Австралии, а с 1990-х годов в страны современного ЕЭС. Сейчас возникли новые центры притяжения для потенциальных эмигрантов, такие, как богатые страны Ближнего Востока, достигшие экономических успехов страны Латинской Америки (Бразилия, Аргентина, Венесуэла, Чили) и в Африке — ЮАР и Республика Кот-д’Ивуар.

На очереди выходящая из экономического кризиса Россия, которой следует спешно совершенствовать существующую законодательную базу, касающуюся приема иммигрантов, а параллельно задумываться о будущей региональной иммиграционной политике и просто укреплять границы для предотвращения перемещения на ее территорию нежелательных гостей.

Факторы, обусловливающие изменение

численности и состава народонаселения

Изучение факторов изменения численности населения необходимо для разработки достоверных демографических прогнозов, повышения их качества.

Наиболее значимые и лучше изученные факторы относятся к категории социально-экономических, но они же являются и наиболее неоднозначными. Так, на рост численности населения, безусловно, влияют показатели уровня жизни, образования, здравоохранения. Однако действие их проявляется по-разному в экономически развитых и развивающихся странах. В США и Западной Европе экономический достаток людей плюс эмансипация женщин представляют из себя условия, сдерживающие рождаемость. А к примеру в Индии и других развивающихся странах бедность больше склонна в воспроизводству, в том числе и по линии деторождения, в какой-то мере гарантирующего настоящее (работники в доме) и будущее стареющих родителей.

Влияние социально-экономических факторов на половозрастной состав населения и производную от него численность экономически активного населения проявляется через характерные факторы — старение населения развитых стран и преобладание детей и молодых возрастов в развивающихся странах. Вместе это снижает долю экономически активного населения в первых странах, способствуя иммиграции в них из вторых.

Экологические факторы в настоящее время в большей степени ограничивают рост народонаселения, нежели его стимулируют. Люди не могут приспособиться к агрессивной внешней среде и заболевают. Повышается смертность и снижается средняя продолжительность жизни в тех регионах, где допускаются загазованность атмосферы, отравление сточных вод и другие виды деградации окружающей среды.

В России прослеживается четкая корреляция заболеваемости, смертности, продолжительности жизни и загрязнения атмосферы, вод и других сред.

Наиболее высокие показатели смертности прослеживаются в городах, отнесенных к числу самых загрязненных: Москве, Норильске, Кара-баше, Дзержинске и других. Средняя продолжительность жизни в особо проблемных городах типа Карабаша редко превышает 40 — 50 лет.

При составлении демографических прогнозов ученые должны также учитывать этнокультурные и религиозные факторы.

В.И. Козлов [5] отмечает, что в настоящее время почти все мусульманские народы отличаются

высокой плодовитостью, связанной с ранними и всеобщими браками. Доля женщин детородного возраста в исламских странах достигает 95%, тогда как в христианских странах их не более 15% и еще больше женщин оказывается вне брака. Дети считаются одним из великих благодеяний Аллаха, а бездетность жены является важнейшей причиной развода. Многодетные матери пользуются в мусульманских деревнях почетом и уважением.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Христианство, а также буддизм не обнаруживают четкого отношения к деторождению. И хотя Библия содержит завет: «Плодитесь и размножайтесь», Евангелие подчеркивает духовный характер брака. Современный протест католической церкви, осуждающий контроль за рождаемостью и аборты, не убедителен для большинства верующего населения.

Конфуцианство и индуизм имеют свои ограничения, сдерживающие рождаемость. К примеру, конфуцианство нацеливает людей на стремление иметь наследников-сыновей и неодобрительно, как и индуизм, относится к вторичному замужеству вдов.

Действие религиозного фактора прослеживается в современных условиях на Балканах, где наблюдается самый высокий рост мусульманского населения (албанцев и жителей Боснии) — намного превышающий прирост католиков-хорватов и православных-сербов. Это может иметь геополитические последствия для региона.

Еще один фактор изменения народонаселения связан с внешним воздействием на население отдельных стран, а иногда и всего мира, войн и локальных военных конфликтов. Прогнозирование действия данного фактора требует проведения военно-стратегических исследований в расчете на перспективу. Одновременно мировое сообщество должно прилагать усилия к постепенному исчезновению как самих войн, так и факторов, их обусловливающих.

Демографическое прогнозирование и теории циклического этногенеза

Демографические закономерности невозможно полностью понять, изучая воспроизводство населения обычными методами и не переходя к изучению более сложных процессов воспроизводства этносов — больших сообществ людей, объединенных общей культурно-исторической традицией, мироощущением, устремлениями и менталитетом.

Подняться на этот высокий уровень нам помогают теории циклического этногенеза, последовательно сформулированные в работах английского ученого Арнольда Тойнби и российского —

Льва Гумилева [3], которые, несмотря на поисковый характер, находят все больше научных подтверждений в исследованиях современных ученых, в частности Сэмюэла Хантингтона — автора гипотезы «столкновения цивилизаций».

Еще древнеегипетские жрецы, наблюдая за движением общества во времени, подметили качественные скачки в историческом развитии их цивилизации, проявляющиеся через определенные долговременные промежутки — примерно каждые 1 465 лет, которые были названы ими временем бытия.

Л.Н. Гумилев занялся углубленным анализом поступательного исторического движения суперэтносов — сложных полиэтнических систем, сохраняющих внутреннее единство за счет сходства культуры, религии и, как выяснилось, возраста с момента их образования. На основании проведенных исследований на стыке естественных, общественных и точных наук ученый вывел определенные алгоритмы и этапы становления ведущих мировых цивилизаций.

Фазы развития цивилизаций по Л. Гумилеву во многом подобны жизни индивидуума и имеют начальной точкой отсчета их рождение, затем последовательно сменяемое подъемом, или 300-летним детством цивилизаций, несколькими веками отрочества и молодости (акматичес-кая и фаза надлома) и последующими столетиями зрелости, старости и увядания (фазы инерции, обскурации и мемориальная). На весь период развития конкретной цивилизации исследователь эмпирическим путем отводил примерно 1 500 лет.

Важно отметить, что, завершая цикл своего развития, цивилизации, как правило, не погибают бесследно, а перерождаются в новых этносах, идущих им на смену. Такова судьба Римской империи, получившей в наследники Западнохристи-анскую цивилизацию, или Византии, «нашедшей» продолжателей православной традиции в странах Восточной и Юго-Восточной Европы.

При составлении долгосрочных демографических прогнозов следует учитывать различия в возрасте цивилизаций, поскольку от этого зависят будущие темпы воспроизводства составляющего их населения, а также скачкообразные изменения характера такого воспроизводства в процессе циклического этногенеза.

Анализ прилагаемых к статье таблиц, фиксирующих максимальные и минимальные демографические показатели отдельных стран, рассчитанные до 2050 года, указывает на закономерность интенсивного роста народонаселения африканских стран, связанную с относительной молодос-

тью большинства составляющих их этносов. В свою очередь наиболее низкие отрицательные темпы воспроизводства прогнозируются для стран Европы, находящихся на завершающих этапах цикла этногенеза. Как уже было отмечено, рост населения на территории Европы сможет возобновиться после ее этнического и генетического обновления, усиление которого предсказывается на протяжении всего XXI столетия.

Циклический этногенез вместе с тем далеко не единственный фактор предстоящего изменения демографических показателей в мире. Поэтому точность сверхдолгосрочных демографических прогнозов напрямую зависит от совокупного учета множества дополнительных социально-экономических и экологических факторов, позволяющего шаг за шагом формировать истинную картину грядущего мира людей.

Заключение

Демографическое прогнозирование за четыре столетия его существования прошло сложную эволюцию от простейшей экстраполяции на будущее численности населения отдельных стран до сложных нормативных и функциональных прогнозов, ставших одновременно средством социально-экономического управления и планирования. Соответственно происходило совершенствование гипотез и сценариев демографических процессов — от локального и регионального до глобального.

На глобальном уровне важнейшей целью демографического прогнозирования остается получение ответа на основной вопрос — как скоро будет достигнута стабилизация численности народонаселения в масштабах всей планеты.

Важность получения такого прогноза диктуется ограниченным относительно современных технологий минерально-сырьевым и продовольственным ресурсным потенциалом мировой экономики.

Для отдельных континентов и мировых сообществ демографическое прогнозирование может стать одним из основных стимулов преодоления или смягчения аномалий в воспроизводстве населения, направленных как в сторону его чрезмерного взрывного роста в развивающихся странах, так и в сторону кризисной депопуляции населения развитых европейских стран.

Демографическое прогнозирование в современной России служит важнейшей стратегической цели — стабилизации сокращающегося населения страны и созданию предпосылок к последующему росту его народонаселения.

На практике достижение такой цели было поставлено Концепцией демографического развития Российской Федерации на период до 2015 года, разработанной на основе Указа Президента Российской Федерации от 10.01.2000 [6] и одобренной Правительством Российской Федерации. Концепция обязывает все органы исполнительной власти руководствоваться ее положениями при планировании и осуществлении мероприятий в области управления демографическими процессами. Она должна служить ориентиром для органов государственной власти, а также для органов местного самоуправления при решении вопросов, касающихся рождаемости, оказания поддержки семьям, сохранения здоровья, увеличения продолжительности жизни, регулирования миграций и иных аспектов демографического развития.

Концепция имеет в своем составе следующие функциональные разделы:

1. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации.

2. Цели и задачи демографического развития.

3. Приоритеты демографического развития в области укрепления здоровья и увеличения продолжительности жизни населения.

4. Приоритеты демографического развития в области стимулирования рождаемости и укрепления семьи.

5. Приоритеты демографического развития в области миграции и расселения.

6. Информационное обеспечение реализации Концепции.

7. Механизм реализации Концепции. Рассмотрим содержание основных концептуальных разделов более подробно.

Современная демографическая ситуация в стране оценивается как кризисная. К началу 2001 года численность населения России составила около 145 млн человек1 при том, что с 1993 года естественная убыль населения находится на стабильно высоком уровне (0,7 — 0,9 млн человек в год).

За 1992 — 2000 годы численность населения сократилась в 65 из 89 субъектов РФ. Естественный прирост населения в 2000 году был отмечен лишь в 15 субъектах страны, расположенных в основном на Северном Кавказе и на востоке страны.

В 1999 году превышение числа умерших над числом родившихся составило в целом по стране 930 тыс. человек, а в 2000 году — 958 тыс. человек.

‘ Постоянное население Российской Федерации, по данным Госкомстата России на 1 июля 2002 года, насчитывало 143,5 млн человек и с начала года уменьшилось на 444 тыс. человек.

Депопуляция — устойчивое превышение числа умерших над числом родившихся — затронуло в разной степени практически всю территорию страны и почти все этнические группы.

Одной из причин депопуляции явилась низкая рождаемость. В 2000 году родилось 1 267 тыс. человек, что на 722 тыс. человек, или в 1,6 раза меньше, чем в 1990 году.

Депопуляция была вызвана также высокой смертностью. В 2000 году рост числа умерших отмечался в 78 субъектах Российской Федерации.

Общая тенденция динамики смертности населения страны характеризуется чрезвычайно высокой смертностью людей трудоспособного возраста, среди которых 80% составляют мужчины. Уровень смертности среди мужчин в 4 раза выше, чем уровень смертности среди женщин, и в 2 — 4 раза выше аналогичного показателя в развитых странах.

Состояние здоровья и уровень смертности населения отражаются на показателях продолжительности жизни населения страны, которая в настоящее время составляет 65,9 года (в 1992 году -68,8 года). Ожидаемая продолжительность жизни мужчин на 12 лет ниже, чем продолжительность жизни женщин. При сохранении имеющегося на сегодня уровня смертности населения из числа россиян, достигших в 2000 году 16 лет, доживут до 60 лет лишь 58% мужчин.

Снижение рождаемости и сокращение доли детей в общей численности населения ведет к старению общества. В 1998 году в стране впервые было зарегистрировано людей пенсионного возраста на 110 тыс. больше, чем детей и подростков в возрасте до 16 лет. На 1 января 2000 года лиц пенсионного возраста было больше, чем детей, уже на 1,1 млн человек. В 41 субъекте РФ доля детей и подростков составляет меньше пятой части населения.

Негативные явления в демографической и социальной сфере во многом связаны с ухудшением миграционной ситуации в стране.

В 1990-е годы внешняя миграция играла существенную роль, восполняя численность населения Российской Федерации, равную естественной убыли. Однако в последние годы устойчивое сокращение иммиграции в Россию из стран СНГ, а также Балтии привело к тому, что в 1995 — 1999 годах миграционный прирост населения компенсировал естественную убыль населения только на 45%, а в 2000 году — менее чем на 25%.

Вследствие изменения внутренних миграционных потоков в течение 1990-х годов сокращалась численность населения северных и восточных регионов России. За 1992 — 1999 годы райо-

ны Севера потеряли за счет миграционного оттока более 1 млн человек, или 8,5% населения.

Серьезной проблемой с точки зрения национальных интересов является эмиграция населения. Если до середины 1980-х годов численность выезжающих на постоянное жительство за границу ежегодно составляла 3 тыс. человек, то в 1990 году она превысила 100 тыс. человек и в последующие годы удерживалась на этом уровне.

Анализ демографической ситуации свидетельствует о наличии в ряде регионов специфических проблем народонаселения, требующих особого подхода.

Так, общее сокращение численности отдельных этнических групп, особенно коренных малочисленных народов, может привести к их полному исчезновению. Из 30 малочисленных народов Севера с 1995 года сократилась численность 21. У многих народов наблюдается резкое снижение рождаемости и увеличение смертности, а средняя продолжительность жизни у них на 10 — 15 лет ниже, чем в среднем по РФ.

Для сельской местности Центральной России существенной является проблема увеличения лиц старших возрастов на фоне общего уменьшения численности населения.

Концепция констатирует, что сформировавшиеся тенденции естественного и миграционного движения населения предопределяют как его дальнейшее сокращение, так и общее старение. Как уже было отмечено, при расчетном сокращении населения России к 2016 году примерно до 134 млн человек прогнозируется почти двукратный перевес нетрудоспособного населения над молодежью, не достигшей 16 лет.

Неблагоприятное изменение возрастной структуры населения страны в обозримом будущем потребует более эффективной социальной защиты населения.

Поэтому приоритетными целевыми задачами демографического развития Российской Федерации, решение которых согласно Концепции должно обеспечить стабилизацию численности населения страны и создание предпосылок его роста, являются:

укрепление здоровья и увеличение ожидаемой продолжительности жизни; стимулирование рождаемости и укрепление семьи;

регулирование миграционных потоков в целях создания действенных механизмов замещения естественной убыли населения. Стимулирование рождаемости намечается проводить за счет формирования системы общественных и личностных ценностей, ориентирован-

ных на семью с двумя детьми и более, что в свою очередь потребует повышения материального благосостояния и качества жизни семей, создания благоприятных социально-экономических условий для рождения и воспитания сразу нескольких детей, самореализации молодежи при получении образования и занятии достойным трудом с точки зрения материального вознаграждения.

В области регулирования миграции и расселения Концепцией определены следующие приоритеты:

привлечение иммигрантов в Россию, в первую очередь из стран СНГ и Балтии; создание экономических условий для сокращения эмиграционного оттока за счет мер по сохранению творческого интеллектуального потенциала страны;

проведение комплекса правовых, организационных и финансовых мер, направленных на легализацию и адаптацию иммигрантов в Российской Федерации.

Считается необходимым разработать новые подходы к регулированию иммиграционных потоков, способствующих замещению естественной убыли населения России, а также к стимулированию такой иммиграции с учетом возрастно-по-ловых характеристик, уровня здоровья и профессиональной квалификации.

Ставится также задача обеспечения стабилизации численности населения в важных в геополитическом отношении регионах страны, например на Дальнем Востоке.

В целях регулирования внутренней миграции намечается разработка мер, направленных на повышение территориальной мобильности рабочей силы.

Реализация Концепции предполагает формирование механизма, основанного на:

объединении усилий государства и общества в выработке единых подходов и сохранение демографического потенциала России; координации действий органов власти на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, направленных на улучшение демографической ситуации в стране; разработке целевых федеральных и региональных программ, направленных на решение основных социальных и демографических задач. В случае успешной реализации главной цели Концепции по обеспечению стабилизации численности населения России наша страна выполнит программу-минимум и сохранит, хотя и с потерями, большую часть своего демографического потенциала, что очень важно для ее благоприятного геополитического будущего.

За счет чего она будет развивать демографический потенциал в дальнейшем — сложный вопрос, решение которого не поддается однозначному определению. С большой вероятностью России придется готовиться к приему мощных миграционных волн на свою территорию и от управляемости процессом адаптации иммигрантов будут зависеть состав и толерантность (терпимость) будущего российского общества и его нацеленность на мирное компромиссное разрешение межэтнических конфликтов, в какой-то мере неизбежных в условиях многонационального государства.

В долгосрочной перспективе не представляется столь уж фантастическим предположение о том, что численность населения на просторах нашей великой страны сможет достигнуть тех самых 500 млн человек, о желательности которых однажды говорил Президент России В. Путин. О том, что из себя будет представлять этот совершенно новый суперэтнос и сохранится ли он как единое целое, рассуждать пока преждевременно. Можно только утверждать, что он будет по-пре-жнему многонациональным и исконно российское ядро сохранит в нем достаточно яркое материальное и духовное наследие.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Страны с населением 50 млн человек и более в 1950, 2000 и 2050 годы (средний вариант)

Таблица 1

№ Страны Население в 1950 году № Страны Население в 2000 году № Страны Население в 2050 году

1 Китай 554 760 1 Китай 1 275 133 1 Индия 1 572 055

2 Индия 357 561 2 Индия 1 008 937 2 Китай 1 462 058

3 США 157 813 3 США 283 230 3 США 397 063

4 Российская Федерация 102 702 4 Индонезия 212 092 4 Пакистан 344 170

5 Япония 83 625 5 Бразилия 170 406 5 Индонезия 311335

6 Индонезия 79 538 6 Российская Федерация 145 491 6 Нигерия 278 788

7 Германия 68 376 7 Пакистан 141 256 7 Бангладеш 265 432

8 Бразилия 53 975 8 Бангладеш 137 439 8 Бразилия 247 244

9 Великобритания 50 616 9 Япония 127 096 9 Конго 203 527

10 Нигерия 113 862 10 Эфиопия 186 452

И Мексика 98 872 11 Мексика 146 651

12 Германия 82 017 12 Филиппины 128 383

13 Вьетнам 78 137 13 Вьетнам 123 782

14 Филиппины 75 653 14 Иран 121 424

15 Иран 70 330 15 Египет 113 840

16 Египет 67 884 16 Япония 109 220

17 Турция 66 668 17 Российская Федерация 104 258

18 Эфиопия 62 908 18 Йемен 102 379

19 Таиланд 62 806 19 Уганда 101 524

20 Великобритания 59 415 20 Турция 98 818

21 Франция 59 238 21 Танзания 82 740

22 Италия 57 530 22 Таиланд 82 491

23 Конго 50 948 23 Афганистан 72 267

24 Колумбия 70 862

25 Германия 70 805

26 Мьянма 68 546

27 Судан 63 530

28 Франция 61 832

29 Саудовская Аравия 59 683

30 Великобритания 58 933

31 Кения 55 368

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

32 Аргентина 54 522

33 Ирак 53 574

34 Ангола 53 328

Окончание таблицы 1

№ Страны Население в 1950 году № Страны Население в 2000 году № Страны Население в 2050 году

35 Непал 52 415

36 Нигер 51 872

37 Республика Корея 51 560

38 Алжир 51 180

39 Марокко 50 361

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 2

Группы из 10 стран с самой высокой и самой низкой рождаемостью на 1 000 жителей (средний вариант)

2000 -2005 2045 -2050

Страны Рождаемость Страны Рождаемость

Самая высокая рождаемость

1. Нигерия 8,00 1. Нигерия 3,82

2. Йемен 7,60 2. Йемен 3,35

3. Сомали 7,25 3. Сомали 3,27

4. Ангола 7,20 4. Ангола 3,26

5. Уганда 7,10 5. Уганда 2.85

6. Мали 7,00 6. Мали 2,85

7. Афганистан 6,80 7. Афганистан 2,82

8. Буркина-Фасо 6,80 8. Буркина-Фасо 2,82

9. Бурунди 6,80 9. Бурунди 2,81

10. Либерия 6,80 10. Либерия 2,81

Самая низкая рождаемость

1. Латвия 1,10 1.Германия 1,61

2. Армения 1,10 2. Италия 1,61

3. Болгария 1,10 3. Испания 1,64

4. Китай, Макао 1,10 4. Австрия 1,65

5. Украина 1,10 5. Босния и Герцеговина 1,70

6. Испания 1,13 6. Нормандские острова 1,70

7. Словения 1,14 7. Китай, Гонконг 1,70

8. Российская Федерация 1,14 8. Китай, Макао 1,70

9. Чехия 1,16 9. Словакия 1,70

10. Китай, Гонконг 1,17 10. Украина 1,70

МИР 2,68 МИР 2,15

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 3

Группы из 10 стран с самой высокой и самой низкой ожидаемой при рождении продолжительностью жизни

(средний вариант)

2000 — 2005 2045 — 2050

Страны 1 Продолжительность жизни Страны | Продолжительность жизни

Самая высокая продолжительность жизни

1. Япония 81,5 1. Япония 88,0

2. Швеция 80,1 2. Китай, Гонконг 84,7

3. Китай, Гонконг 79,9 3. Швеция 84,6

4. Исландия 79,4 4. Мальта 84,0

5. Китай, Макао 79,3 5. Франция 84,0

6. Австралия 79,2 6. Бельгия 83,8

7. Израиль 79,2 7. Китай, Макао 83,8

8. Мартиника 79,1 8. Норвегия 83,7

Окончание таблицы 1

2000 — 2005 2045 — 2050

Страны | Продолжительность жизни Страны | Продолжительность жизни

Самая высокая продолжительность жизни

9. Швейцария 79,1 9. Австрия 83,6

10. Франция 79,0 10. Израиль 83,5

Самая низкая продолжительность жизни

1. Ботсвана 36,1 1. Сьерра-Леоне 61,5

2. Мозамбик 38,0 2. Афганистан 62,4

3. Свазиленд 38,1 3. Свазиленд 62,7

4. Малави 39,3 4. Мозамбик 62,8

5. Лесото 40,2 5. Ботсвана 63,2

6. Сьерра-Леоне 40,5 6. Джибути 63,3

7. Джибути 40,6 7. Малави 64,0

8. Бурунди 40,6 8. Руанда 64,2

9. Руанда 40,9 9. Бурунди 64,3

10. Замбия 42,2 10. Ангола 64,5

МИР 66,2 МИР 76,0

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 4

Группы из 10 стран с самым высоким и самым низким суммарным приростом населения на 1 ООО жителей

(средний вариант)

2000 — 2005 2045-2050

Страны Ежегодный прирост населения Страны Ежегодный прирост населения

Самый высокий прирост населения

1. Либерия 5,53 1. Йемен 2,45

2. Сьерра-Леоне 4,54 2. Нигер 2,38

3. Эритрея 4,22 3. Сомали 2,19

4. Сомали 4,21 4. Ангола 2,11

5. Йемен 4,07 5. Уганда 1,92

6. Афганистан 3,68 6. Либерия 1,89

7. Нигер 3,63 7. Буркина-Фасо 1,86

8. Палестина 3,59 8. Мали 1,76

9. Конго 3,34 9. Эфиопия 1,63

10. Оман 3,27 10. Конго 1,60

Самый низкий п зирост населения

1. Эстония -1,14 1. Эстония -1,51

2. Болгария -0,98 2. Грузия -1,46

3. Украина -0,94 3. Болгария -1,30

4. Российская Федерация -0,64 4. Украина -1,25

5. Латвия -0,56 5. Италия -0,98

6. Грузия -0,53 6. Армения -0,95

7. Венгрия -0,50 7. Испания -0.95

8. Белоруссия -0,40 8. Босния и Герцеговина -0,93

9. Казахстан -0,37 9. Словения -0.91

10. Молдавия -0,26 10. Швейцария -0,86

МИР 1,23 МИР 0,47

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 5

Группы из 10 стран с самым высоким и самым низким естественным приростом населения на 1 ООО жителей

(средний вариант)

2000 — 2005 2045 — 2050

Страны Ежегодный естественный прирост населения Страны Ежегодный естественный прирост населения

Самый высокий естественный прирост населения

1. Либерия 4,32 1. Йемен 2,45

2. Йемен 4,05 2. Нигер 2,38

3. Нигер 3,61 3. Сомали 2,20

4. Сомали 3,48 4. Ангола 2,11

5. Палестина 3,47 5. Уганда 1,92

6. Конго 3,36 6. Буркина-Фасо 1,88

7. Уганда 3,34 7. Либерия 1,88

8. Мали 3,23 8. Мали 1,84

9. Ангола 3,22 9. Эфиопия 1,63

Ю.Оман 3,19 10. Бурунди 1,61

Самый низкий естественный прирост населения

1. Украина -0,73 1. Италия -1,12

2. Болгария -0,72 2. Испания -1,04

3. Российская Федерация -0,67 3. Словения -0,97

4. Латвия -0,56 4. Украина -0,93

5. Белоруссия -0,50 5. Босния и Герцеговина -0,93

6. Венгрия -0,46 6. Швейцария -0,93

7. Эстония -0,46 7. Австрия -0,90

8. Германия -0,26 8. Болгария -0,87

9. Швеция -0,24 9. Российская Федерация -0,87

10. Литва -0,24 10. Греция -0,82

МИР 1,23 МИР 0,47

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 6

Группы из 10 стран с самым старым и самым молодым средним возрастом населения

(средний вариант)

2000 — 2005 2045-2050

Страны | Средний возраст, лет Страны | Средний возраст, лет

Старейшее население

1. Япония 41,2 1. Испания 55,2

2. Италия 40,2 2. Словения 54,1

3. Швейцария 40,2 3. Италия 54,1

4. Германия 40,1 4. Австрия 53,7

5. Швеция 39,7 5. Армения 53,4

6. Финляндия 39,4 6. Япония 53,1

7. Болгария 39,1 7. Чехия 52,4

8. Бельгия 39,1 8. Греция 52,3

9. Греция 39,1 9. Швейцария 52,0

10. Дания 38,7 10. Китай, Макао 51,9

Самое молодое население

1. Йемен 15,0 1. Нигер 20,4

2, Нигер 15,1 2. Йемен 21,1

3. Уганда 15,4 3. Ангола 21,2

4. Буркина-Фасо 15,6 4. Сомали 21,5

5. Конго 15,6 5. Уганда 22,1

6. Ангола 15,9 6. Буркина-Фасо 22,8

7. Сомали 16,0 7. Либерия 22,9

8. Бурунди 16,0 8. Мали 22,9

9. Замбия 16,5 9. Бурунди 23,2

10. Бенин 16,6 10. Малави 23,7

МИР 26,5 МИР 36,2

Источник: United Nations Population Division, 2001

Таблица 7

Страны с наибольшим сокращением численности населения в период между 2000 и 2050 годом

(средний вариант)

Страны Численность населения, тыс. чел. Сокращение населения в 2000 — 2050 годы

2000 2050 Абсолютное, млн чел. в %

1. Российская Федерация 145 491 104 258 -41,223 -28,3

2. Украина 49 568 29 959 -19,609 -39.6

3. Япония 127 096 109 220 -17.876 -14.1

4. Италия 57 530 42 962 -14,568 -25,3

5. Германия 82 017 70 805 -11,212 -13,7

6. Испания 39 910 31 282 -8,629 -21,6

7. Польша 38 605 33 370 -5.235 -13,6

8. Румыния 22 438 18 180 -4,288 -19,1

9. Болгария 7 949 4 531 -3,419 -43,0

10. Венгрия 9 968 7 486 -2,481 -24,9

11. Грузия 5 262 3 219 -2,043 -38,8

12. Белоруссия 10 187 8 305 -1,882 -18,5

13. Чехия 10 272 8 429 -1,842 -17,9

14. Австрия 8 080 6 452 -1,628 -20,1

15. Греция 10 610 8 983 -1,627 -15,3

16. Швейцария 7 170 5 607 -1,563 -21,8

17. Югославия 10 552 9 030 -1,522 -14,4

18. Швеция 8 842 7 777 -1,066 -12,1

19. Португалия 10016 9 006 -1,010 -10,1

20. Казахстан 16 172 15 302 -0,871 -5,4

21. Словакия 5 399 4 674 -0,724 -13,4

22. Молдавия 4 295 3 577 -0,718 -16,7

23. Литва 3 696 2 989 -0,707 -19,1

24. Латвия 2 421 1 744 -0,677 -28,0

25. Бельгия 10 249 9 583 -0,667 -6,5

26. Эстония 1 393 752 -0,642 -46,1

27. Армения 3 787 3 150 -0,637 -16,8

28. Босния и Герцеговина 3 977 3 458 -0,519 -13,0

29. Великобритания 59 415 58 933 -0,482 -0,8

30. Финляндия 5 172 4 693 -0,479 -9,3

31. Хорватия 4 654 4 179 -0,474 -10,2

32. Словения 1988 1 527 -0,461 -23,2

33. Куба 11 199 10 764 -0,435 -3,9

34. Гайана 761 504 -0,257 -33,7

35. Дания 5 320 5 080 -0,240 -4,5

36. Македония 2 034 1 894 ‘ -0,140 -6,9

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

37. Нидерланды 15 864 15 845 -0,018 -0,1

Источник: United Nations Population Division, 2001

Список литературы

1. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М.: NOTABENE, 2001.

2. Демография: современное состояние и перспективы развития /Под ред. Д.И. Валентея. М.: Высшая школа, 1997.

3. Гумилев JI.H. Этногенез и биосфера Земли. М.: ТОО «МИШЕЛЬ и Ко», 1993.

4. Еловиков JI.E. Прогнозирование демографическое // В справочнике: Население и трудовые ресурсы. М.: Мысль, 1990.

5. Козлов В.И. Динамика численности народов. М.: Наука, 1969.

6. Концепция демографического развития Российской Федерации на период до 2015 года. — Собрание законодательства Российской Федерации, 2000. № 2. С. 170.

7. Народонаселение стран мира. Справочник. М.: 1982.

8. Рекомендации по составлению прогнозов численности населения стран — членов СНГ на период 1992 — 2016 годы. М.: Статистический комитет СНГ, 1992.

9. Современная демография / Под ред. А.Я. Кваши, В.А. Ионцева. М„ МГУ, 1995.

10. Шелестов Д.К. Историческая демография. М.: Высшая школа, 1987.

11. Экономический альманах. МГУ. 2001. № 1.

12. United Nations Population Division, 2001.



В статье дается оценка современной демографической ситуации в РФ, представлены результаты демографического прогноза коэффициентов рождаемости и смертности населения в РФ до 2025 г. на основе данных 2000–2015 гг.

Ключевые слова: рождаемость, смертность, естественный прирост (убыль) населения, население, прогноз

С начала кризиса 1990-х гг. ХХ в., в нашей стране остро стоит демографическая проблема. Последние десятилетия в нашем государстве отмечался общий спад численности постоянного населения, естественная убыль населения, общее старение населения. Положительная и стабильная демографическая ситуация является необходимым условием обеспечения национальной безопасности, повышением уровня жизни населения.

Демографический прогноз — это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции [1].

Для начала определим тенденцию демографической ситуации за последние годы. Показатели воспроизводства населения Российской Федерации представлено в таблице 1.

Таблица 1

Естественное движение населения РФ, чел.

Показатели	2010г.	2011г.	2012г.	2013г.	2014г.	2015г.
Число родившихся	1788948	1796629	1902084	1895822	1942683	1940579
Число умерших	2028516	1925720	1906335	1871809	1912347	1908541
Число детей, умерших в возрасте до 1 года	13405	13168	16306	15477	14322	12664
Естественный прирост, убыль (-)	-239568	-129091	-4251	24013	30336	32038

Как видно из приведенной здесь таблицы на данный момент мы имеем положительную естественную убыль населения, что говорит о том, что смертность сейчас меньше рождаемости.

Представим численность родившегося и умершего населения на рисунке 1.

Рис. 1. Численность родившегося и умершего населения Российской Федерации, чел.

Согласно данным рисунка, в Российской Федерации наблюдается существенное снижение численности умерших в 2015 г. относительно 2010 г., а также рост числа родившихся, что свидетельствует об увеличении естественного прироста населения.

За последние годы в Российской Федерации прослеживается тенденция сохранения уровня рождаемости. Если в 2010 году коэффициент рождаемости составлял 12,5‰, то к 2015 году он увеличился на 0,8, и число родившихся на каждую 1000 человек населения составило 13,3 человек.

В отличие от рождаемости смертность населения снижается, показатель коэффициента смертности меньше показателя рождаемости (кроме 2010 и 2011 гг.). На 2015 год по Российской Федерации коэффициент смертности населения составил 13‰.

Таким образом, на территории Российской Федерации происходит процесс естественного прироста населения. Это говорит о том, что рождаемость превышает смертность. По результатам расчетов за последние 5 лет видно, что коэффициент естественного прироста сохраняет тенденцию снижения. Это вызвано тем, что рождаемость одинакова, а смертность населения растет.

На основе показателя Покровского можно сделать вывод, что соотношение между рожденными и умершими за последние 5 лет снижается. Число рожденных превышает число умерших примерно в 2012–2015 гг.

Коэффициент оборота населения в 2015 году составил 26,30 ‰. Понижается он за счет увеличения числа родившихся и уменьшения числа умерших на фоне относительно стабильной общей численности населения.

Проблема увеличения естественного прироста населения — одна из важнейших демографических проблем, сейчас разрабатывается социальная политика, способствующая повышению данного показателя.

Для планирования многих народнохозяйственных показателей очень важно предвидеть показатели на планируемый период, поэтому одной из задач статистики населения является определение численности родившегося и умершего населения на перспективу.

Осуществим прогноз численности родившихся и умерших в РФ на основе данных за 2000–2015 гг.. при помощи построения линии тренда [2].

Осуществим прогноз на долгосрочную перспективу. Для этого разработаем четыре сценария развития:

– наиболее результативная демографическая политика;

– оптимистический (высокий) прогноз;

– пессимистический (низкий) прогноз.

Динамика прогнозов представлена на рисунке 2 и 3.

Рис. 2. Прогнозирование численности родившихся в РФ до 2025 года

Рис. 3. Прогнозирование численности умерших в РФ до 2025 года

В оптимистическом сценарии к 2025 году суммарный коэффициент рождаемости достигнет высоких показателей, что близко к уровню естественного воспроизводства. По самому оптимистическом прогнозу, на этом уровне удастся закрепиться до 2025 года. Примерно такого результата на сегодняшний день удалось достичь во Франции, где при помощи активной социальной политики поддерживается рождаемость на стабильно высоком уровне.

Согласно наиболее вероятному сценарию, показатели стабилизируются на достигнутом ныне уровне в и будет держаться на этом уровне до 2025 года.

Подводя итог, отметим, что целом, из перечисленных сценариев ни один не является катастрофическим, ввиду того, что демографическое поведение имеет большую инерцию, и даже самые негативные процессы не развиваются слишком быстро.

Литература:

1. Демография и статистика населения: Учебник / И. И. Елисеева, Э. К. Васильева, М. А. Клупт и др.; Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2006.
2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.

Основные термины (генерируются автоматически): Российская Федерация, РФ, естественный прирост, естественный прирост населения, смертность населения, умершее население, население, основа данных, показатель, число умерших.

Похожие статьи

Содержание:

Введение

Демографические прогнозы имеют особую актуальность, так как оказывают влияние на развитие экономики страны и ее социально-экономическое положение в будущем.

Демографические процессы в российском обществе весьма многоаспектны и включают в себя показатели демографической ситуации, в числе которых: воспроизводство населения и смена поколений; количество и качество населения; характер и темпы роста населения, естественный прирост (изменение уровней рождаемости и смертности); специфика половозрастной и семейной структуры; частота заключения и расторжения браков; миграция и урбанизация.

Будучи воплощенными в таком значительном количестве аспектов, данные процессы находятся в тесном и непосредственном взаимодействии с общественным развитием. Можно утверждать, что они напрямую зависят от общественного развития и, в свою очередь, оказывают на него воздействие, облегчая или затрудняя социально-экономические преобразования, сужая или расширяя социально-политические возможности конкретного общества.

По этой причине демографические процессы в России изучаются систематически – они играют серьезную роль в социально-экономической и политической сферах жизнедеятельности государства и общества. Изучение демографических процессов предполагает обязательное прогнозирование демографического положения населения (на макросоциальном и на мезосоциальном уровнях).

Теоретические и методические основы цикличности социально-экономических систем были заложены Н. Кондратьевым, П. Сорокиным, В. Вернадским, Н. Моисеевым, Й. Шумпетером, Ф. Броделем, В. Леонтьевым.

Современные специалисты в области демографии (Е.М. Андреев, А.И. Антонов, В.Н. Архангельский, А.В. Верещагина, А.Г. Вишневский, И.А. Гундаров, С.В. Захаров, Короленко А.В., В.М. Медков и др.) однозначно указывают на серьезный демографический кризис, в котором оказалась Россия.

Исходя из факта наличия демографического кризиса, можно сказать, что известные прогнозы на ближайшие десятилетия для российского социума в целом не отличаются оптимизмом.

Цель исследования заключается в комплексном анализе теоретических основ прогнозирования демографических процессов и практическом изучении демографической ситуации на примере Иркутской области и Чунского муниципального района на современном этапе.

Объектом исследования выступает население Иркутской области и Чунского муниципального района.

Предмет исследования — демографическая ситуация в Иркутской области.

Для достижения поставленной цели были определены и последовательно решались следующие задачи:

• рассмотреть демографическое прогнозирование как функцию управления;
• определить цели, задачи и методы демографического прогнозирования;
• осуществить прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области;
• провести демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области.

Глава 1 Теоретические основы демографического прогнозирования

1.1 Демографическое прогнозирование как функция управления

Прогнозирование – это тоже функция управления, но без наступления ответственности в случае их неосуществления. Прогноз предполагает некоторое стороннее наблюдение за процессами снаружи объекта управления, которые его дестабилизируют без обязательного участия субъекта в этих процессах. Предвидение ситуаций включает массу локальных прогнозов: демографических, развития науки и техники, природных ресурсов (геологические), изменения и состояние биосферы, социальных и социологических, рыночной конъюнктуры и т.д. Их обобщение и оценка их влияние на экономику весьма трудоёмкая задача, а появление ошибок, якобы, оправдано, поскольку они вполне допустимы в таком сложном деле [2, с. 18].

Прогноз очерчивает области и возможности, в рамках которых могут быть поставлены реалистические задачи и цели, выявлены грядущие проблемы, которые должны стать объектом принятия будущих решений. Прогнозы имеют вариантный характер. Данные прогнозов служат исходным материалом для осуществления руководства большой системой. Однако, прежде чем говорить о демографическом прогнозировании, необходимо определить, что такое прогнозирование и прогноз. Основополагающим, ключевым термином в рассматриваемой области является «прогноз», варианты определения (трактовки) которого в разных энциклопедических и словарных источниках изучил Минько Э.В. [4, стр.14 ] (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Варианты определения термина «прогноз»

Формулировка определения	Источник
Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления	Сборник терминов Комитета научно-технической терминологии АН СССР. Вып. 92.

Продолжение таблицы 1.1

Формулировка определения	Источник
Предсказание исхода болезни на основании наблюдаемых симптомов	Малый энциклопедический словарь Брокгауза-Ефрона. М.: «ТЕРРА», 1994. – С.1088.
Предсказание о развитии и исходе событий или явлений на основании имеющихся данных	Энциклопедический словарь. М.: «БСЭ». – Т. 3. – С. 18
Всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем	БСЭ, 3-е изд. – М.: Энциклопедия, 1975, Т. 21. – С. 16
Предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных	Словарь иностранных слов. – М.: «Русский язык», 1988. – С. 410.
Заключение о предстоящем развитии и исходе чего-нибудь на основании каких-нибудь данных	Ожегов С.И. Словарь русского языка. – М.: «Русский язык», 1978. – С. 558.
Результат прогнозирования, означающий опережающее отображение действительности, основанное на познании законов и механизмов развития исследуемого явления либо объекта природы, общества и мышления	Управление организацией: Энциклопедический словарь. – М.: ИНФРА-М, 2001. – С. 516.

В современной литературе существует множество вариаций понятия «прогнозирование», в таблице 1.2 приведены наиболее распространенные.

Таблица 1.2

Дефиниции категории «прогнозирование»

Автор	Определение
Т. Г. Морозова	Прогнозирование означает предвидение, опережающее отображение действительности
А. И. Орлов	Прогнозирование – это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений
Продолжение таблицы 1.2
Автор	Определение
Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю. В. Яковец	Прогнозирование – это предвидение основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития в перспективном периоде для выбора приоритетов и обоснования стратегических и тактических решений на государственном и корпоративном уровнях
Н. Б Антонова	Прогнозирование – это процесс разработки прогноза, построенный на вероятностном, научно-обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии, а также об альтернативных путях его достижения
Энциклопедический словарь	Прогнозирование – специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления

Результатом прогнозирования является прогноз, выраженный в математической, графической или словесной форме суждения о возможном состоянии субъекта и его среды в будущий период времени.

Прогноз – это вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения [8, с. 48].

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям:

• в момент высказывания нельзя однозначно определить истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события;
• он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие;
• в момент высказывания необходимо располагать методами верификации прогноза, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза.

Прогнозирование сегодня представляет собой самостоятельную функцию управления для четкого обоснования цели, плана, программы, проекта, решения. Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем [14, с. 27].

Прогнозирование обеспечивает решение важных задач:

• идентификация целей социально-экономического развития;
• выявление объективно сложившихся тенденций развития и его социально-экономических последствий;
• выявление вариантов развития экономики;
• формирование и выбор целесообразных путей развития;
• определение возможных рисков и путей их предупреждения;
• выявление потребностей, анализ ресурсообеспеченности и т.д.

Исходя из этих задач прогнозированию справедливо отведено место во главе управленческой системы.

В пределах отдельной научной дисциплины возможны собственно специфические прогнозы: экономический, политологический, социологический, демографический и т.д.

Демографический прогноз – это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции [3, стр. 21].

Различаются два основных направления социального прогнозирования – глобальное (на уровне мировых социальных процессов) и региональное (на уровне отдельной страны). Применительно к демографическому прогнозированию глобальное демографическое прогнозирование предусматривает прогнозирование тенденций эволюции развития народонаселения мира, а региональное – на уровне отдельной страны или ее регионов.

Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов [8, стр. 15].

Для планирования социально-экономического развития страны необходимы данные о численности, размещении и составе населения на каждый год расчетного периода. Прогнозные оценки требуются и в экономической, маркетинговой деятельности для определения перспективной емкости рынка, формирования транспортной и социальной инфраструктуры. Данные получают с помощью перспективных расчетов численности и состава населения.

Прогноз населения — научно обоснованная информация о будущих тенденциях изменения численности, структур и характеристик населения на региональном, национальном и глобальном уровнях [6, стр. 11].

Прогнозирование населения проводится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

Прогноз будет точным, если тщательно выявлены и проанализированы тенденции развития процессов в прошлом и правильно использованы данные и методы статистического обобщения, которыми располагает современная наука для определения прогнозных оценок. Планирование социально-экономического развития страны должно учитывать прогноз населения. Прогнозные оценки численности и структуры населения необходимы для учета потребностей различных половозрастных групп населения в услугах учреждений социальной инфраструктуры, развития жилищного строительства и транспортной сети, расчета численности вооруженных сил.

Важное значение для прогнозов населения имеет учет направлений, мер и перспектив демографической политики.

1.2 Цели, задачи и методы демографического прогнозирования

Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения. Цели демографического прогнозирования связаны с:

• потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения динамики численности и структуры трудовых ресурсов);
• необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в т.ч. для решения задач маркетинга;
• потребностями планирования жилищного строительства;
• потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.);
• геополитическими задачами и многими другими [11, стр. 6].

Задачи демографического прогнозирования:

• прогноз изменения численности населения;
• расчет нормативов и поколений, связанных с обеспечением прогнозируемой численности населения благами;
• использование прогнозируемой численности населения для размещения и развития социальной сферы (школы, больницы);
• использование данных демографического прогноза для социального обеспечения населения (прогноз численности пенсионеров, нетрудоспособного населения, детей в неполных семьях);
• прогноз заболеваемости населения;
• прогноз семейного состава населения;
• прогноз изменений национального и языкового состава страны [5, стр. 64].

С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, т. е. соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности [15, стр. 58].

Достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, надежности используемых методик расчетов, длительностью прогнозного периода. Основными факторами, негативно влияющими на точность демографических прогнозов, являются: нестабильность экономического развития страны; нахождение правовой базы воспроизводственных процессов в постоянном движении, несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения. При разработке различных сценариев демографических прогнозов применительно к России в настоящее время целесообразно учитывать официально предпринимаемые меры материального стимулирования рождаемости и финансовый кризис.

До недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. Сама возможность предвидения демографических процессов воспринималась весьма скептически. Рост практического интереса к проблеме демографического прогнозирования объясняется динамизмом экономической и социальной жизни, ее вариативностью: ставятся новые задачи, формируются новые технологии и методики предвидения будущего. К настоящему времени сформировался концептуальный и эмпирический инструментарий разработки демографических прогнозов, доступный для практического пользования [16, стр. 22].

Хотя потребность в прогнозировании будущего развития населения возникла столетия назад, она по-прежнему крайне актуальна. Явные ошибки, допущенные при оценке перспективной численности населения, как следствие недостатка исходных данных и неточностей методики не удерживали исследователей от новых попыток. Для определения прогнозных значений численности и других параметров населения использовались самые различные методы.

Изначально демографические прогнозы строились па конкретных посылках, например, об ограничении роста населения в связи с имеющимся запасом продовольственных товаров или о взаимосвязи между численностью населения и площадью имеющейся территории. Полученные выводы о факторах, препятствующих экономическому росту, и о границах этого роста при определенной точности на краткосрочную перспективу до сих пор оказывались нереалистичными в долгосрочной перспективе [11, стр. 9].

Другой подход использовал экстраполяцию наблюдаемой до сих пор динамики изменения численности населения. Первые попытки прогноза численности населения в странах были вызваны желанием вычислить так называемый период удвоения численности населения. Одним из первых исследователей, занявшихся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им было высказано предположение о том, что численность населения Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его последователь математик Вильям Пегти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Он справедливо считал, что период удвоения населения в разных странах значительно отличается от английского. В 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав численность населения Англии к началу нашей эры. По этой гипотезе был составлен прогноз для Англии на 600 лет вперед, однако жизнь выявила его несостоятельность: в 1800 г. население страны было в 1,5 раза больше, чем предполагал ученый [16, стр. 24].

В конце XVIII в. русский математик Л. Эйлер рассчитал, что период удвоения населения составляет 12,5 лет. Хотя такие темпы превышают рост населения любой страны, его теоретические соображения были очень важны для развития прогнозирования [8, стр. 46]. Первый прогноз численности населения России был сделан тогда же известным демографом и статистиком И. Германом, который в труде «Статистическое изображение России», изданном одновременно в Петербурге и Лейпциге (1790), предсказал период удвоения населения исходя из его двухпроцентного годового прироста. Но и этот прогноз не оправдался [9, стр. 36].

В гораздо более позднее время, в 1906 г., Д. И. Менделеев опубликовал свой труд «К познанию России», где на основании результатов переписи населения 1897 г. с использованием геометрической прогрессии сделал прогноз численности населения России до 2026 г [8, стр. 25].

В 1920 г. академик С.Г. Струмилин сделан прогноз населения, рассчитанный на 20 лет вперед. Он исходил из последовательно увеличивающегося коэффициента естественного прироста. Расхождение прогноза с фактической численностью населения накануне Великой Отечественной войны составляло лишь 3% [14, стр. 42].

При всем интересе к демографическому прогнозированию следует иметь ввиду, что прогнозы в области населения всегда могут быть лишь модельными расчетами на основе исходной ситуации, определенной эмпирическим путем. Краткий обзор результатов прогнозирования демонстрирует, что весьма спорны результаты долгосрочного прогнозирования параметров населения на базе трендовых моделей. Демографическое поведение, с одной стороны, весьма инерционно. С другой — на поведение населения влияет совокупность факторов (экономических, политических, социальных, культурологических, демографических), что делает весьма сложным долгосрочное демографическое прогнозирование. Поэтому в большинстве случаев прогнозы в области населения называют демографическими прогнозами, или просто модельными расчетами.

На самом деле прогнозы мало что говорят о фактических характеристиках будущего населения, а только обобщают наши знания и ожидания в форме, пригодной для анализа ситуации и принятия решений. Они могут выявлять ключевые тенденции, вытекающие из настоящей структуры населения и состояния демографических процессов, к которым необходимо в известной степени приспособиться, и могут устанавливать пределы, за которые не выйдет численность населения даже при значительном, однако считающемся реалистичным, изменении смертности, рождаемости и т.п. Прогнозы представляют собой полезный источник информации для обоснования управленческих решений, актуализируя и обосновывая необходимость принятия тех или иных мер. Они могут использоваться тем эффективнее, чем больше имеется ясности о степени объективности исходных предположений и методах расчета результатов, чем больше в распоряжении аналитика объективной информации [5, стр. 34].

Существует следующая классификация прогнозов населения:

• • по объекту прогнозирования — прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения (рождаемости, смертности, брачности, разводимости), прогнозы миграции населения и т.п.;
  • сроку — краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);
  • методу — прогнозы на основе математических функций, демографических моделей, статистических характеристик ряда динамики, вероятностной передвижки возрастов, вероятностные прогнозы, экспертные прогнозы и др.;
  • количеству объектов прогнозирования — единичные (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественные (прогноз изменения нескольких параметров);
  • назначению — реалистичные (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий, например, снижения смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которые следует избегать);
  • типу представления прогнозируемой величины — точечные (величина представлена одним числом) или интервальные (несколько вариантов прогноза либо интервал изменений показателя);
  • уровню прогнозирования — глобальные прогнозы, охватывающие весь мир или ряд государств, регионов; национальные — в масштабах отдельной страны; региональные — охватывающие часть страны; местные — локальные, охватывающие отдельные территориальные образования, в России — муниципальные образования.

Результаты прогнозирования используются в сфере государственного управления — данные о перспективной численности населения и отдельных возрастных групп необходимы при разработке программ социально- экономического развития, социальной, семейной и демографической политики. Прогнозные данные важны при оценке потребностей в различного рода услугах, емкости рынка различных товаров, страховых расчетах (личного, имущественного страхования). В частности, прогноз численности населения старших возрастных групп весьма актуален в условиях стареющего общества, указывая на повышение потребностей в услугах геронтологических служб [13, стр. 8].

Росстат регулярно публикует результаты демографического прогноза для России, которые учитываются при планировании социально-экономического развития страны. В частности, тенденции и перспективные расчеты рождаемости определяют стратегию развитию инфраструктуры образовательных учреждений.

Таким образом, разработка прогнозов и принятия решений – взаимосвязанные этапы руководства. Уже давно нигде в мире нет полностью стихийных рынков, функционирующих только на основе внутренних регуляторов. Любое государство с помощью различных рычагов пытается воздействовать на рыночный механизм.

Реальность проявляет себя во всем многообразии, потому что число вариантов достижения целей бесконечно. Процесс достижения целей через пространство вариантов необходимо предполагает его представление и описание с помощью специальных моделей. Сужение множества возможностей в пространстве вариантов – это нечто иное, чем выявление способов использования объективных закономерностей, опирающихся на построенные теории стратегического управления.

Роль хороших специальных прогнозов для повышения качества стратегического управления трудно переоценить. Но в настоящее время важные экономические прогнозы не сбываются. В то же время существует и «планофобия» в административной сфере из-за некомпетентности чиновников и боязни ответственности.

Глава 2 Прогнозирование демографической ситуации на примере Иркутской области и Чунского муниципального района

2.1 Прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области

Общая численность и возрастно-половой состав населения любой территории зависят от таких естественных биосоциальных явлений как рождение, смерть, смена места жительства, которые происходят постоянно. Однако соотношение этих явлений в силу тех или иных причин может существенно изменяться, вследствие чего суммарный результат взаимодействия указанных факторов может также различаться в очень большой степени.

Иркутская область, как и другие регионы Сибири, вступила в затяжную полосу социально-демографического кризиса, одним из итоговых признаков которого стал процесс депопуляции. Главными предпосылками этих неблагоприятных количественных изменений явились процессы естественного движения населения: выраженный рост общей смертности и стремительное уменьшение рождаемости.

Численность населения Иркутской области в начале периода ретроспективного исследования (1990-2014 гг.) была максимальной. В 1991 г. она составляла 2797005 человек (рис. 1). Начиная с 1992 г., численность населения неуклонно снижалась со средним темпом 0,6 % в год и к 2014 г. составила 2418348 человек. Наибольшие темпы снижения отмечались в период с 1994 по 2007 год (минимальный – 0,6 %, максимальный – 1,3 % в год).

Начиная с 2008 г. темп снижения численности населения стабилизировался на уровне 0,1-0,5 % с минимумом в 2013 г. Абсолютная численность населения за период 1991– 2014 гг. уменьшилась на 378657 человек, что составляет 13,5 % от численности населения в 1991 г., причем количество мужчин уменьшилось значительнее (235521 человек, что составляет 17,4 %), чем женщин (143136 человек или 9,9 %). Соответственно, разница в соотношении мужчин и женщин увеличилась: в 1990 г. она была равна 1,00 к 1,06, в 2014 г. – 1,00 к 1,16. За исследуемый период тип возрастной структуры изменялся в негативную сторону: до 1996 г. тип возрастной структуры был прогрессивным, в 1996-1997 гг. – стационарным, в период с 1998 г. по 2014 г. стал регрессивным. Соотношение численностей когорт в возрасте 50 лет и старше, и моложе 14 лет с 1998 г. изменялось в сторону увеличения старшей когорты вплоть до 2008 г. (1,8 : 1,0), потом в течение 4 лет было стабильным, а в последние 3 года процесс был обратным, и в 2014 г. соотношение составило 1,7 : 1,0.

Общая демографическая нагрузка на трудоспособное население с конца 90-х гг. и до 2008 г. снижалась в основном за счет вхождения в контингент трудоспособного населения многочисленных когорт подросткового населения; в своем минимуме в 2007 г. она составила 572,7 человека на 1000 человек трудоспособного возраста (см. рис. 2). Начиная с 2008 г., демографическая нагрузка начала расти как за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения, так и за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки. К 2014 г. показатель демографической нагрузки вернулся к значению 1998 г. — 702,60. Коэффициент потенциального замещения начал увеличиваться вследствие роста рождаемости, так как в возраст максимальной репродуктивности начали входить когорты, рожденные в конце 80-х гг. Определенную роль в этих изменениях, сыграла введенная в действие с 2007 г. федеральная программа «Материнский (семейный) капитал».

Коэффициент пенсионной нагрузки стал увеличиваться, так как в контингенты старше трудоспособного возраста начали переходить многочисленные когорты, рожденные в послевоенные годы.

Кроме естественного воспроизводства населения на численность популяции влияет механическое воспроизводство; в Иркутской области такое влияние оказала миграционная убыль населения.

За период 2000-2014 гг. только за счет миграционного оттока численность населения уменьшилась на 74927 человек.

В среднем каждый год регион покидало на 5352 человека больше, чем приезжало, причем среди уезжавших основную долю составляли лица трудоспособного возраста (70,8 %).

Рисунок 2.1 — Показатели абсолютной численности населения Иркутской области и темпов ее снижения в период 1994-2018 гг.

Рисунок 2.2 — Демографическая нагрузка на трудоспособное население Иркутской области в 1994-2018 гг. (на 1000 человек трудоспособного возраста)

В постсоветский период соотношение рождаемости, смертности и миграционных процессов длительное время обусловливало неуклонное сокращение численности населения региона. Взаимодействие и соотношение данных факторов определяет важные аспекты функционирования социально-экономической сферы: сколько человек потребуется обеспечить работой, жильем, учреждениями образования, здравоохранения, какова будет численность контингентов потенциальных матерей, призывников в ряды Вооруженных сил и т.д. Методы демографической статистики позволяют не только проводить текущий анализ этих событий, но и осуществлять их прогнозирование.

В настоящем исследовании мы ограничились изучением основных тенденций и формированием среднесрочных прогнозов (на срок 10-15 лет) изменения численности населения Иркутской области, т.е. провели перспективные расчеты на период до 2029 года.

Первый сценарий (низкий вариант прогноза) предполагает, что федеральная программа «Материнский (семейный) капитал» перестанет поддерживаться Правительством в 2018 г. К этому времени резервы рождений вторых детей у матерей обычно старше 25 лет будут выбраны, другими словами, рождаемость в возрастных контингентах старше 25 лет сократится, и, по нашему предположению, будет на уровне минимальных значений 1993-1997 гг.

Так как отношение к рождению детей в контингентах молодого репродуктивного возраста претерпевает существенные изменения, коэффициенты повозрастной рождаемости для двух самых молодых групп фертильного возраста (15-19 и 20-24 лет) взяли как среднеарифметическое за три года перед началом действия программы «Материнский (семейный) капитал», т.е. за 2003-2006 гг. Так как по ранее проведенным исследованиям установлено, что на смертность населения детского и подросткового возраста неблагополучные экономические изменения влияют мало, а также, учитывая, что развитие системы здравоохранения происходило непрерывно в течение всего исследуемого периода, за коэффициенты дожития для когорт младше 15 лет приняли среднеарифметические значения соответствующих коэффициентов последних трех лет (2011-2013 гг.). Для населения 15 лет и старше пессимистично предположили, что в следующие 30 лет социально-экономическая ситуация будет неблагоприятной и показатели дожития будут соответствовать таковым в 2001-2005 гг.

В результате этих расчетов определили, что согласно низкому варианту прогноза абсолютная численность населения к 2029 г. сократится на 300927 человек (или на 12,4 %) от численности 2014 года, и составит 2117421 человек (табл. 2.1). Сокращение численности обусловлено заложенными в модель резким сокращением рождаемости, а также неблагоприятными значениями коэффициентов дожития. Разница в соотношении мужчин и женщин в популяции продолжит увеличиваться, и оно составит 1,00 к 1,22. Удельный вес населения в возрасте 50 лет и старше к 2029 г. будет превышать удельный все когорт моложе 14 лет в 2,8 раза, а демографическая нагрузка на трудоспособное население уменьшится до 625,4 на 1000 человека трудоспособного возраста за счет снижения численности контингентов молодых возрастов (коэффициент потенциального замещения – 228,9 %), а коэффициент пенсионной нагрузки увеличится – до 396,4 %.

Мужское население к 2029 году согласно низкому варианту прогноза уменьшится на 166779 человек по сравнению с 2014 г. В трудоспособном возрасте численность мужчин уменьшится на 88059 человек, в возрасте младше трудоспособного возраста – на 82739 мальчиков, а численность мужского населения увеличится на 4019 человек. Удельный вес лиц трудоспособного возраста в мужской когорте увеличится с 66,2 % в 2014 г. до 68,6 % в 2029 за счет заложенного в сценарий резкого уменьшения повозрастной рождаемости.

Численность женщин к 2029 г. уменьшится на 134148 человек. Число лиц в трудоспособном возрасте уменьшится на 55057 женщин, в возрасте младше трудоспособного возраста – на 82593 девочек, в возрасте старше трудоспособного увеличится на 3502 человека. Удельный вес женщин трудоспособного возраста в когорте женщин увеличится с 54,2 % в 2014 г. до 55,8 % в 2029 г.

При разработке второго сценария (высокий вариант прогноза) – мы предположили, что система мер активной семейной поддержки будет не менее эффективной, чем за период действия федеральной программы «Материнский (семейный) капитал», и, как следствие, будет благоприятно отражаться на показателях воспроизводства населения.

Таким образом, для оптимистичного сценария показатели повозрастной рождаемости взяли как среднее арифметическое ближайших трех лет 2011-2013 гг. В качестве модельных коэффициентов дожития для высокого прогноза взяли среднеарифметические коэффициенты дожития тех же последних трех лет (2011-2013 гг.), за исключением возрастной группы 25–34 лет, для которых максимальные коэффициенты дожития из имеющегося динамического ряда 1992-2013 гг. отмечались в 1992 г.

Таблица 2.1

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., (низкий вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	440966	386120	298176
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1445894	1350787	1306192	1302778
Лица старше трудоспособного возраста	508946	534551	532084	516467
Итого	2418348	2326304	2224396	2117421
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	326,5	295,6	228,9
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	395,7	407,4	396,4

Продолжение таблицы 2.1

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018г., человек	Прогнозная численность населения
2019 г.	2024 г.	2029 г.
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	19,0%	17,4%	14,1%
лиц трудоспособного возраста	59,8%	58,1%	58,7%	61,5%
лиц старше трудоспособного возраста	21,0%	23,0%	23,9%	24,4%

Таблица 2.2

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., (высокий вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018г., человек	Прогнозная численность населения
2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	503985	506544	467959
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1373454	1301850	1287496	1292079
Лица старше трудоспособного возраста	581386	632505	638182	643545
Итого	2418348	2438339	2432223	2403583
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	367,1	377,2	346,3
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	409,1	433,8	432,4
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	20,7%	20,8%	19,5%
лиц трудоспособного возраста	56,8%	53,4%	52,9%	53,8%
лиц старше трудоспособного возраста	24,0%	25,9%	26,2%	26,8%

Таблица 2.3

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., человек (средний вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	472433	446187	382800
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1445894	1361771	1324498	1326742
Лица старше трудоспособного возраста	508946	548075	556974	549478
Итого	2418348	23882280	23227659	2259019
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	346,9	336,9	288,5
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	402,5	420,5	414,2
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	19,8%	19,2%	16,9%
лиц трудоспособного возраста	59,8%	57,2%	56,9%	58,7%
лиц старше трудоспособного возраста	21,0%	23,0%	23,9%	24,3%

Согласно благоприятному (высокому) варианту развития демографической ситуации абсолютная численность населения уменьшится на 14765 человек, что составляет 0,6 % от численности населения 2014 г. (табл. 2). Соотношение числа мужчин и женщин к 2029 г. почти не изменится и будет составлять соответственно 1,00 : 1,17. Соотношение численностей контингентов населения 50 лет и старше и моложе14 лет также мало изменится и составит 1,7 : 1,0. Демографическая нагрузка на трудоспособное население увеличится до 778,7 %, как за счет коэффициента потенциального замещения (346,3 %), так и за счет коэффициента пенсионной нагрузки (432,4 %).

Численность мужского населения сократится на 8788 человек за счет лиц трудоспособного возраста (уменьшится численность только этой возрастной группы на 49671 человек, а численность лиц моложе и старше трудоспособного возраста увеличится, соответственно, на 5525 и 35358 человек). Как следствие, доля мужчин трудоспособного возраста уменьшится на 3,9 % и составит 62,3 %.

Численность женского населения уменьшится на 5977, в основном за счет группы женщин трудоспособного возраста, абсолютная численность которой сократится по отношению к числу 2014 г. на 44932 человека, и, частично, за счет лиц моложе трудоспособного возраста, численность которых уменьшится на 1074 человека.

Прирост численности женщин старше трудоспособного возраста на 40029 человек почти полностью компенсирует потери младших возрастных групп, но это так же, как и в когорте мужчин, уменьшит удельный вес группы лиц трудоспособного возраста до 51,0 %.

Третий вариант прогноза (средний) равноудален от пессимистического и оптимистического вариантов, исходные показатели для расчета этого сценария рассчитаны как среднеарифметические значения показателей по предыдущим двум вариантам.

Согласно среднему варианту прогноза абсолютная численность населения уменьшится на 159329 человек или на 6,6 % (табл. 2.3). Разница в гендерном соотношении незначительно увеличится – до 1,19 раза в сторону увеличения численности женского населения. Численность населения в возрасте 50 лет и старше в 2 раза превысит численность населения моложе 14 лет. Коэффициент демографической нагрузки увеличится менее чем на 5 % и составит 702,7 человека на 1000 человек трудоспособного возраста – за счет увеличения пенсионной нагрузки (414,1 %), так как коэффициент потенциального замещения даже немного уменьшится – до 288,5 %.

Мужская когорта уменьшится на 88713 человек за счет лиц трудоспособного возраста и лиц моложе трудоспособного возраста (69138 и 38746 человек, со ответственно). Увеличение численности лиц старше трудоспособного возраста на 19172 человек не сможет компенсировать сокращение младших возрастных когорт.

Удельный вес численности лиц мужского пола трудоспособного возраста в общей когорте мужчин почти не изменится и составит 65,2 %.

Численность населения женского пола снизится на 70616 человек также за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста (на 50014 и 41962 человека, соответственно). Численность группы женщин старше трудоспособного возраста увеличится на 21360 человек.

Доля лиц трудоспособного возраста в контингенте женщин, так же, как и в мужском контингенте, почти не изменится и составит 53,3 %.

Обобщая информацию по трем вариантам прогноза, можно сделать заключение, что численность населения к 2029 г. может уменьшиться на 0,6-12,4 %. Снижение численности населения будет происходить за счет самых критичных возрастных групп – трудоспособного возраста и моложе трудоспособного возраста, численность которых снизится на 6,6-9,5 % и 17,4-35,7 %, соответственно.

Только в высоком варианте прогноза число лиц мужского пола моложе трудоспособного возраста увеличится на 2,3 % по сравнению с 2014 г. Во всех трех вариантах прогноза численность лиц старше трудоспособного возраста увеличится (на 1,5-14,8 %). В гендерном соотношении произойдет сдвиг в сторону увеличения женской когорты на 17-22 %. Тип возрастной структуры останется регрессивным, а увеличение доли старшего возрастного контингента составит от 1,7 до 2,4 раза.

Коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное населения возрастет при среднем и высоком вариантах прогноза на 4,2-15,8 %, в основном за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки (на 12,6-22,9 %). Уменьшение демографической нагрузки на 7,0 % прогнозируется только в низком варианте – за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения (на 28,6 %).

Численность мужчин снизится на 0,8-14,9 %, женщин – на 0,5-10,3 %. Удельный вес лиц мужского пола трудоспособного возраста уменьшится на 1,0-4,0 %, женского – на 1,0-3,2 % при среднем и высоком вариантах прогноза, соответственно.

При низком варианте прогноза удельный вес лиц трудоспособного возраста увеличится на 2,4 % и 1,5 % в мужской и женской когортах, соответственно.

Проведенные расчеты показывают, что все три предполагаемых сценария в конечном итоге приводят к сокращению численности населения к концу прогнозного периода, главным образом, за счет лиц трудоспособного возраста, что имеет негативное значение для социально-экономического развития Иркутской области.

Исключение представляет низкий вариант прогноза, когда потери численности населения произойдут примерно поровну за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста. Так как прогнозы построены без учета идущей миграционной убыли населения, демографическая ситуация, скорее всего, будет еще более неблагоприятной. Это связано с тем, что за последние 14 лет регистрируется постоянный отток населения из региона: в среднем на 5,4 тыс. человек в год уезжает больше, чем приезжает, причем из числа уезжающих более чем две трети составляют лица трудоспособного возраста.

Население Иркутской области формировалось в послевоенный период (1950–1970-е годы), в значительной мере за счет миграционного притока, который был порожден осмысленной пространственной стратегией советского государства по освоению восточных районов страны и развитию в них оборонно-промышленного потенциала. В настоящее время, несмотря на неблагоприятные внутренние и внешние трудности, без создания в регионе конкурентных более благоприятных социально-экономических условий, например, как это осуществлялось в советский период (за счет низких налогов, высокой зарплаты, вложения значительных средств в развитие инфраструктуры), вряд ли удастся создать достаточные стимулы для привлечения и закрепления в Иркутской области мигрантов соответствующего состава (по возрасту, полу, национальности, квалификации и т.д.).

Самостоятельной проблемной областью является улучшение положения в естественном воспроизводстве населения. В настоящее время, когда наиболее многочисленные производительные силы общества уже перешли в возрастную группу старше трудоспособного возраста, такие благоприятные в медико-демографическом плане явления как увеличение рождаемости и снижение смертности создают неоднозначную в социально-экономическом плане ситуацию (значительное увеличение демографической нагрузки на трудоспособное население), которая будет наблюдаться не только в отдельных регионах, но, по данным отечественных исследователей, и в России в целом.

Таким образом, проведенные прогнозные расчеты показывают, что, если демографические процессы будут идти по любому из трех сценариев (особенно по низкому варианту прогноза), в обозримом будущем Иркутскую область ожидают серьезные трудности в демографическом и социально-экономическом развитии, стратегию преодоления которых нужно формировать уже сегодня.

2.2 Демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области

В современных условиях, когда большинство управленческих решений принимается в условиях риска и неопределенности, важно уметь предвидеть и прогнозировать будущее. Это позволит влиять на социально-экономические процессы. Прогнозирование обеспечивает эффективность управления социальными процессами, происходящими не только в стране и регионе, но и в муниципальных районах.

Под прогнозированием мы будем понимать определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и настоящем.

Предметом нашего исследования является демографическая ситуация в Чунском муниципальном районе.

Как мы знаем, демография – это наука о народонаселении, основным объектом изучения и анализа которой является демографическая ситуация.

Демографическая ситуация – это развернутая характеристика воспроизводства населения по основным его структурным элементам и демографическим процессам в пространственной и временной определенности.

Для того, чтобы предвидеть будущее, нужно знать настоящее и прошлое, которое неразрывно связаны между собой. Знание настоящего и будущего обеспечивают устойчивость и надежность прогноза. Прогнозирование демографической ситуации относится к социальному прогнозированию, так как оно связано с обществом, в центре которого находится человек.

Социальное прогнозирования – это формулирование на основе информации о современном состоянии социальных процессов и истории их развития обоснованных предположений об их дальнейшем развитии. Основными источниками информации проведенного исследования являются публичный доклад о результатах деятельности главы Чунского муниципального района за 2019 год и данные Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области.

Демографическую ситуацию целесообразно рассматривать в статике и динамике.

К основным показателям демографической ситуации в регионе относятся: численность и структура населения, структура и использование трудовых ресурсов, образовательная и профессиональная структура, размещение населения по территории, распределение населения по средствам существования.

Для осуществления прогнозов использовались математические методы прогнозирования. В основе математических прогнозов лежит факт, что демографические процессы имеют функциональную зависимость, которую можно перенести на будущее.

Наиболее часто используются параболические, полиномиальные, логарифмические и логистические функции. Достоверность результатов характеризуется коэффициентом аппроксимации.

Коэффициент достоверности аппроксимации (R²) показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1.

Чем значение достоверности аппроксимации ближе к 1, тем точнее модель описывает имеющие данные. Модели с коэффициентом аппроксимации выше 80 % признаются достаточно хорошими.

Численность населения – это измеренная количественно его совокупность, проживающая на территории Чунского муниципального образования. Абсолютные моментные показатели численности населения района (на 01 января текущего года) представлены в табл. 1.

Таблица 1

Абсолютные моментные показатели численности населения Чунского муниципального района

Год	2015	2016	2017	2018	2019
Численность населения, чел.	40350	40350	40530	40133	40000

Данные о численности населения показывают постепенное снижение численности населения в Чунском муниципальном районе. Применение математических методов прогнозирования позволяет определить тренд численности населения. Данный показатель подчиняется линейному тренду: Y=-163х+40836 с коэффициентом достоверности 0,8085, который характеризует достаточно высокую точность прогноза (рис.2.3).

В прогнозный период наблюдается снижение численности населения (линейный тренд). К 2020 году в Чунском муниципальном районе будет проживать 39199 человек. Таким образом, за 10 лет снижение численности произойдет на 1511 человек (4%).

Рисунок 2.3 — Прогноз численности населения

Сокращение общей численности населения Чунском района является результатом снижения детей школьного возраста (10 лет и более). Количество детей в возрасте до 6 лет и семилетних незначительно растет (рис. 2.4).

Рисунок 2.4 — Количество детей школьного возраста

Но отток сельского населения в города или поселки городского типа, могут усугубить демографическую ситуацию в районе. Это связано с закрытием начальных, основных школ и перевод средних общеобразовательных школ в статус основных.

Это подтверждает прогноз количества детей в возрасте 16-17 лет (рис.2.5).

Рисунок 2.5 — Прогноз численности детей в возрасте 16-17 лет

В течение прогнозного периода будет развиваться процесс старения населения Чунского района (полиномиальная зависимость – рис. 2.6). Тенденция демографического старения обусловлена снижением рождаемости, снижением числа детей школьного возраста, она отразится на соотношении групп рабочих возрастов: в структуре трудоспособного населения увеличится доля старших трудоспособных возрастов (45 лет и старше) и сократится доля молодых (до 29 лет).

Рисунок 2.6 — Прогноз старения населения

Трудоспособное население Череповецкого муниципального района постепенно снижается (линейный тренд – рис. 2.7). К 2020 году трудоспособного населения будет составлять 18811 человек, снижение произойдет на 7,8 %, что в 2 раза превышает снижение численности населения и подтверждает тенденцию старения населения Чунского муниципального района.

Рисунок 2.7 — Прогноз численности трудоспособного населения

Коэффициент демографической нагрузки имеет тенденцию к увеличению.

В 2019 году его величина составляет 850 человек на 1000 населения в трудоспособном возрасте, а в 2015 году она была 705 человек на 1000 населения в трудоспособном возрасте. При этом в 2019 г. на 1000 трудоспособного населения приходится 295 детей и 555 человек старше трудоспособного возраста, в 2015 г. соотношение составляющих общей демографической нагрузки было: 242 человека детей и 463 человека старше трудоспособного возраста в расчете на 1000 трудоспособных.

Показатель естественного прироста населения рассчитывается как разница между рождаемостью и смертностью. Отрицательное значение показателя естественного прироста означает естественную убыль населения. Для Череповецкого муниципального района характерна естественная убыль населения, число родившихся за 2015–2019 годы меньше, чем число умерших (рис. 2.8 – зависимость полиномиальная с коэффициентом аппроксимации равным 1).

Рисунок 2.8 — Прогноз естественной убыли населения (полиномиальный тренд)

Рисунок 2.9 — Прогноз естественной убыли населения (линейный тренд)

Таким образом, естественная убыль населения в результате уменьшения родившихся будет последовательно увеличиваться: с 210 человек, в 2019 г. до 245 чел. – в 2020 году.

Таким образом, на основании линейного тренда в течение 2015-2020 гг. суммарная естественная убыль населения Чунского района составит 1109 чел.

Заканчивая рассмотрение вопросов, связанных с возрастной структурой населения, следует остановиться на анализе тенденции старения населения. Наиболее часто за начало периода старости принимают 60-й или 65-й год жизни человека.

Для характеристики уровня старения населения Чунского района рассчитаем следующий коэффициент:

KC = (S60+ /S)*100%,

где Кс – коэффициент старости;

S60+ – численность населения в возрасте 60 лет и старше;

S – общая численность населения.

Общая численность населения Чунского муниципального района в 2019 году составила 40 000 человек, численность населения в возрасте 60 лет и старше – 10098 человек. Коэффициент старения – 25 %.

Для оценки степени развития старения населения выделяются следующие состояния:

демографическая молодость: Кс < 8 %;

преддверие старости: 8 % Кс < 10 %;

собственно старение: 10 % Кс < 12 %;

демографическая старость: Кс 12 %.

Таким образом, население Чунского муниципального района находится на уровне демографической старости.

Рроведенное исследование имеет практическое назначение – это подготовка обоснованных предложений о том, в каком направлении желательно развитие демографической ситуации, как действительно может протекать развитие демографической ситуации; каковы механизмы преодоления негативных тенденций. В связи с полученными результатами прогнозирования демографической ситуации в Чунском муниципальном районе основными рекомендациями Администрации Чунского района в области демографической политики могут быть:

• увеличение продолжительности жизни населения за счет реализации резервов
• сокращения преждевременной и предотвратимой смертности;
• улучшение качества медицинской помощи, развитие профилактики;
• увеличение продолжительности здоровой и активной жизни путем снижения
• заболеваемости и травматизма, реализации профилактических мероприятий,
• пропаганды здорового образа жизни;
• совершенствование системы мер медико-социальной реабилитации тех категорий
• населения, которые в силу жизненных обстоятельств попали в сложные условия;
• разработка механизмов материальной поддержки семьи при рождении детей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Нами проведено комплексное исследование по теме – демографическое прогнозирование.

Проведение региональной социально-экономической политики может быть успешным лишь в том случае, когда у лиц, принимающих решения, есть довольно ясное понимание закономерностей формирования демографического потенциала как на современном этапе, так и, особенно, в будущем. Это обстоятельство обусловливают потребность в разработке соответствующих прогнозов на ближнюю и более отдаленную перспективу (демографическое прогнозирование). Зная особенности возрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить обоснованные предположения о тенденциях рождаемости и смертности, других демографических процессов, характеризующих воспроизводство населения.

Проведенное исследование процессов и ожидаемых тенденций формирования демографического потенциала Иркутской области позволяет сделать следующие выводы:

Обобщая информацию по трём вариантам прогноза, можно сделать заключение, что численность населения к 2029 г. может уменьшиться на 0,6–12,4 %. Снижение численности населения будет происходить за счет самых критичных возрастных групп – трудоспособного возраста и моложе трудоспособного возраста, численность которых снизится на 6,6–9,5 % и 17,4–35,7 %, соответственно. Только в высоком варианте прогноза число лиц мужского пола моложе трудоспособного возраста увеличится на 2,3 % по сравнению с 2015 г. Во всех трех вариантах прогноза численность лиц старше трудоспособного возраста увеличится (на 1,5–14,8 %). В гендерном соотношении произойдёт сдвиг в сторону увеличения женской когорты на 17–22 %. Тип возрастной структуры останется регрессивным, а увеличение доли старшего возрастного контингента составит от 1,7 до 2,4 раза. Коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное населения возрастёт при среднем и высоком вариантах прогноза на 4,2–15,8 %, в основном за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки (на 12,6–22,9 %). Уменьшение демографической нагрузки на 7,0 % прогнозируется только в низком варианте – за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения (на 28,6 %). Численность мужчин снизится на 0,8–14,9 %, женщин – на 0,5–10,3 %. Удельный вес лиц мужского пола трудоспособного возраста уменьшится на 1,0–4,0 %, женского – на 1,0–3,2 % при среднем и высоком вариантах прогноза, соответственно. При низком варианте прогноза удельный вес лиц трудоспособного возраста увеличится на 2,4 % и 1,5 % в мужской и женской когортах, соответственно.

Проведённые расчёты показывают, что все три предполагаемых сценария в конечном итоге приводят к сокращению численности населения к концу прогнозного периода, главным образом, за счет лиц трудоспособного возраста, что имеет негативное значение для социально-экономического развития Иркутской области. Исключение представляет низкий вариант прогноза, когда потери численности населения произойдут примерно поровну за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста. Так как прогнозы построены без учета идущей миграционной убыли населения, демографическая ситуация, скорее всего, будет еще более неблагоприятной. Это связано с тем, что за последние 14 лет регистрируется постоянный отток населения из региона: в среднем на 5,4 тыс. человек в год уезжает больше, чем приезжает, причём из числа уезжающих более чем две трети составляют лица трудоспособного возраста.

Население Иркутской области формировалось в послевоенный период (1950–1970-е годы), в значительной мере за счет миграционного притока, который был порожден осмысленной пространственной стратегией советского государства по освоению восточных районов страны и развитию в них оборонно-промышленного потенциала. В настоящее время, несмотря на неблагоприятные внутренние и внешние трудности, без создания в регионе конкурентных более благоприятных социально-экономических условий, например, как это осуществлялось в советский период (за счёт низких налогов, высокой зарплаты, вложения значительных средств в развитие инфраструктуры), вряд ли удастся создать достаточные стимулы для привлечения и закрепления в Иркутской области мигрантов соответствующего состава (по возрасту, полу, национальности, квалификации и т.д.).

Самостоятельной проблемной областью является улучшение положения в естественном воспроизводстве населения. В настоящее время, когда наиболее многочисленные производительные силы общества уже перешли в возрастную группу старше трудоспособного возраста, такие благоприятные в медико-демографическом плане явления как увеличение рождаемости и снижение смертности создают неоднозначную в социально-экономическом плане ситуацию (значительное увеличение демографической нагрузки на трудоспособное население), которая будет наблюдаться не только в отдельных регионах, но, по данным отечественных исследователей, и в России в целом.

Проведенные прогнозные расчеты показывают, что, если демографические процессы будут идти по любому из трех сценариев (особенно по низкому варианту прогноза), в обозримом будущем Иркутскую область ожидают серьезные трудности в демографическом и социально-экономическом развитии, стратегию преодоления которых нужно формировать уже сегодня.

Таким образом, проведенное исследование демографического прогноза на примере Чунского муниципального района имеет практическое назначение – это подготовка обоснованных предложений о том, в каком направлении желательно развитие демографической ситуации, как действительно может протекать развитие демографической ситуации; каковы механизмы преодоления негативных тенденций.

В связи с полученными результатами прогнозирования демографической ситуации в Чунском муниципальном районе основными рекомендациями Администрации Чунского района в области демографической политики могут быть:

• увеличение продолжительности жизни населения за счет реализации резервов
• сокращения преждевременной и предотвратимой смертности;
• улучшение качества медицинской помощи, развитие профилактики;
• увеличение продолжительности здоровой и активной жизни путем снижения
• заболеваемости и травматизма, реализации профилактических мероприятий,
• пропаганды здорового образа жизни;
• совершенствование системы мер медико-социальной реабилитации тех категорий
• населения, которые в силу жизненных обстоятельств попали в сложные условия;
• разработка механизмов материальной поддержки семьи при рождении детей.

Таким образом, без демографического прогноза невозможны научное планирование показателей социально-экономического развития страны (региона) и предвидение геополитических процессов, расчет необходимого производства товаров и услуг, развитие инфраструктуры, жилищного строительства, систем образования, здравоохранения и пенсионного обеспечения. Практическая значимость демографических прогнозов состоит в том, что на основе научного исследования даются рекомендации органам управления о необходимости принять меры по стабилизации или улучшению создавшейся демографической ситуации, учитывать тенденции воспроизводства населения при решении важных народнохозяйственных задач, вносить коррективы при проведении демографической политики.

Даже самые оптимистичные из нынешних прогнозов демографического будущего России сигнализируют о необходимости сильной демографической политики, направленной на повышение рождаемости, и внимание к немаловажному фактору демографической динамики – миграции с целью стабилизации численности населения России.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Андреев Е. М. Ближайшие демографические перспективы России [Электронный ресурс] / Е. М. Андреев, А. Г. Вишневский // Демоскоп.Weekly. 2014. – № 601–602. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2014/0601/ tema01.php (дата обращения: 26.09.2018).
2. Андреев ЕМ. Современный демографический кризис и прогнозы населения России / Е.М. Андреев // Население России в XX веке. Тезисы докладов научной конференции в ознаменование десятилетия Центра демографии и экологии человека. М.: ИНП РАН, 2015. – С. 68-71
3. Архангельский В.Н. Демографические перспективы России / В.Н. Архангельский // Население и кризисы: Общие и региональные проблемы депопуляции в России и прогнозная оценка на первую половину XXI века / Под ред. Б.С.Хорева и Л.В.Иванковой. М.: МАКС Пресс, 2012. Вып. 8. –144 с.
4. Демографическая статистика: учебник/коллектив авторов // М.: КНОРУС, 2015 – 480 с.
5. Демографический прогноз ООН для России до 2025 года [Электронный ресурс] / URL: http://www.xserver.ru/user/demru/ (дата обращения: 24.09.2018).
6. Демографическая энциклопедия. М., 2013. – 610 с.
7. Дрепа Е. Н. Демографическое прогнозирование как разновидность социального прогнозирования / Е.Н. Дрепа // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. – 2016. – № 1. – стр. 6-9.Лещенко Я. А. Проблемы социально-демографического развития Сибири / Я.А. Лещенко // Проблемы прогнозирования. – 2017. – №6 – С. 94–102.
8. Елизаров В.В. Демографическое прогнозирование / В.В. Елизаров // Основы демографии. Уч. пособие. М.: Высш. шк., 2014. – 374 с.
9. Игебаева Ф. А. Демографическое воспроизводство населения: анализ и прогнозирование / Ф.А. Игебаева // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. – 2017. – №2-1 (52). – С. 87-89.
10. Кадурина Н.В. Демографический прогноз на ближайшие десятилетия для России / Н.В. Кадурина // Социально-политические аспекты демографических процессов в современной России: материалы научно-практ. конф. Ростов н/Д., – 2014. – С. 622-632.
11. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года: утв. 9 октября 2007 года президентом РФ. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/koncepciya/koncepciya25.html (дата обращения: 24.09.2018).
12. Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование / А.Г. Коровкин. М.: Наука, 1990. – 284 с.
13. Коровкин А.Г. Подходы к факторному прогнозированию внутренней миграции населения и рабочей силы России / А.Г. Коровкин, И.Н. Долгова, И.Б. Королев, А.В. Полежаев // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М. МАКС Пресс, 2016. – 653 с.
14. Медков В.М. Демография: Учебник / В.М. Медков. – М., 2014. – 576 с.
15. Нечипоренко Л. В., Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения и количества заключаемых браков на уровень рождаемости в Российской Федерации / Л.В. Нечипоренко, В.В. Васин, Е.И. Денисова // Молодой ученый. – 2017. – № 7. – С. 385-388.
16. Парфенов А. С. Демографический кризис: социальное прогнозирование и материнский капитал / А.С. Парфенов // Вестник Орловского государственного аграрного университета. – 2016. – №5. – Т. 26. – С. 2-6.
17. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // URL: http://www.gks.ru (дата обращения 25.09.2018).
18. Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. – Учеб. пособие для вузов / В.А. Ядов. – М.: КноРус. – 2015. – 129 с.