Как составить резюме аналитика данных

Время на прочтение
12 мин

Количество просмотров 4.1K

Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN — инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.

Фактически часто структурированность, содержание и качество оформления Вашего резюме/ Вашего CV влияет на Job Offer или предложение о зарплате и условиях, поэтому этот документ необходимо подготовить прежде, чем связаться с будущими работодателями.

И, хотя каждый обладает хотябы базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, хотя существует множество бесплатных шаблонов и сервисов для подготовки резюме, есть все же ряд правил, которые могут помочь решить вопрос с дизайном и версткой, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей

Структура резюме

Резюме — это в первую очередь, документ, так как он предоставляется работодателю, и может быть использован для принятия решения о Job Offer, необходимо указать информацию, которая может быть важна для определения уровеня зп и позиции, Вашего соответствия должности. Хорошее резюме для программиста должно содержать следующую информацию:

1. Персональная информация

Персональная информация включает Ваше полное имя (ФИ), номер телефона и адрес электронной почты.

• Если у вас есть профиль в LinkedIn или GitHub, убедитесь, что он тоже указан, убедитесь в качестве кода, предсатвленного на GitHub.

В идеале делать резюме в шаблоне, где ссылки будут кликабельными.

Например, с небольшой корректировкой, можно использовать для этого шаблоны в Latex, которые можно редактировать в OverLeaf. Такие шаблоны часто используют дата саентисты при откликах в Google, Amazon etc

• Ccылка на бесплатный LateX шаблон для резюме AutoCV:

https://www.overleaf.com/latex/templates/autocv/scfvqfpxncwb

• Ccылка на бесплатный LateX шаблон для резюме Awesome CV:

https://www.overleaf.com/latex/templates/awesome-cv/dfnvtnhzhhbm

• Если есть научные статьи, публикации, укажите ссылку на Google Scholar (если статьи есть, а Google Scholar нет, желательно такой аккаунт создать)

-Если Вы развиваетесь в сфере Data Science — будут полезны дополнительные публикации на таких конференциях как CVPR, ECCV, ICML etc. Информацию о таких публикациях полезно указать как в Google Scholar,

Если вы дизайнер, UI/UX дизайнер, Product Manager — может быть полезно сделать портфолио своих работ на:

• Behance – сервис для создания портфолио для дизайнеров и творческих специалистов, предоставляющий множество возможностей для демонстрации ваших работ.

• Dribbble – платформа для дизайнеров и творческих специалистов, на которой можно выложить свои работы и получить отзывы и комментарии от других профессионалов.

• Coroflot – ресурс для дизайнеров и творческих специалистов, где можно создавать профиль и демонстрировать свои работы.

• Полезные сервисы для размещения портфолио для разработчиков игр:

• Steam — онлайн-сервис цифрового распространения компьютерных игр и программ, разработанный и поддерживаемый компанией Valve

• Desura — Платформа цифровой дистрибуции для платформ Windows, Linux и macOS, позволяющая пользователям загружать и устанавливать игры и модификации к ним

Все ссылки в идеале сделать кликабельными, чтобы представитель работодателя мог легко посмотреть все доступные примеры Ваших работ по ссылкам.

2. Заголовок, соответствующий сфере

Важно, чтобы заголовок соответствовал профессиональной сфере, например, Product Manager, UI/UX designer, Senior Data Scientist, Senior C++ developer

Заголовок может отличаться от Вашей должности на последнем месте работы, хотя и желательно, чтобы они совпадали, но крайне желательно, чтобы он соответствовал вакансии, которую Вы ищете.

Иногда Ваш опыт может соответствовать 2 сферам, тогда лучше сделать отдельные резюме, с разными заголовками под разные вакансии — это сделает резюме более релевантным.

3. Summary

По Summary мной уже написана подробная статья на habr: https://habr.com/ru/post/700290/ 3900 читателей.

Summary — это первый блок резюме, который видит работодатель, когда начинает читать резюме, на основании Summary HR или другой представитель работодателя может принять решение, читать ли резюме дальше ( особенно если оно состоит из 2 страниц), и пригласить ли Вас на встречу.

Summary — это краткое введение, помещаемое в верхней части резюме. Оно описывает краткую, обобщенную информацию о Вас, Вашем опыте работы, описывает профессиональные достижения и навыки.

Это верно, что на резюме будут откликаться и без Summary, но Summary помогает решить целый ряд задач и при текущей ситуации на рынке труда в ИТ-сфере, при поиске работы Remote и c целью Relocation, Summary может играть решающую роль, как при начале коммуникации, так и при обсуждении Job Offer, если его верно структурировать.

Подробные детали которые важны для Summary и пример хорошего Summary, можно прочитать здесь: https://habr.com/ru/post/700290/

4. Опыт работы

Описание опыта работы принято писать в обратном хронологическом порядке — начиная с последнего. В резюме следует указать название компаний, их описание, должности, которые вы занимали, и года занятости.

Укажите примеры проектов, которые вы разработали или в которых участвовали и свои достижения на каждой должности.

Как лучше всего сформулировать опыт работы в резюме?

• Название компании, даты начала — окончания работы в компании

• Описание сферы и содержания деятельности компании, масштабов компании (обязательный блок, особенно, если рассматриваете вакансии с переездом, работу remote)

• Должность — можно указать не только, как записано у Вас в должностной инструкции, но и корректируя формулировки должности, в соответствии с вакансиями, которые интересны ( в соответствии с реальностью). Часто бывает что Вы работаете как UX дизайнер, но по факту выполяете и функции Product Manager. Или работаете DS, но выполняете функции Lab Leader, CTO etc.

  Например, один из моих клиентов сейчас — работает Senior Data Scientist/ DS Team Leader, но так как стартап небольшой, он иногда выполняет и задачи СТО, что позволяет указать в резюме, если оно потребуется, как реальную должность, так и роль, которую приходилось выполнять.Такие формулировки помогают работодателю соориентироваться в том, какие задачи Вы выполняли и в каких задачах, ролях на Вас можно рассчитывать.

• Обязанности Желательно чтобы обязанности были похожи на формулировки обязанностей в вакансиях, которые рассматриваете. Поэтому, прежде чем писать текст резюме, желательно посмотреть 3-5 интересных вам вакансий на открытых ресурсах

• Проекты. Один из важнейших блоков в резюме. Иногда опыт в резюме вообще описывается как проекты + результаты в цифрах.

Формат указания проектов в резюме:

• Название проекта

• Содержание проекта

Содержание проекта важно указывать так, чтобы описание было ясным как гумманитарию, так и техническому специалисту.

Например, если вы делали конкретное решение для голосового ассистента, полезно сначало указать, что речь о колосовом ассистенте.

При описании проекта важно использовать ключевые слова, соответствующие Вашей ключевой экспертизе ( например ML, DL, NLP еtc)

• Ваша роль в проекте

В этой части часто оценивается, что на самом деле сделали именно Вы, здесь верен общий принцип, что предпочтительны hard skills, которые были использованы, поэтому полезно в момент описания проектов изучить 3-5 вакансий, на которые будете направлять отклики, посмотреть, что работодатель ищет, и указать именно такие проекты, и соответствующие требованиям Ваши действия, которые привели к результату.

В случае если переходите в новую сферу, где проектов пока нет, что можно сделать:

• PetProject — ваш самостоятельный проект ( подходит для всех профессиональных сфер)

• 10+ идей для Pet Project https://medium.com/@pocteg/10-идей-для-pet-projectа-b262a851b91c

• OpenSource Project ( подходит для разработчиков, DS специалистов)

• Hackhaton ( разработчики, DS, Backend, Frontend developers, Designers, Product Managers)

• The volunteer project ( Вы можете найти социальный проект, которому требуется ваша помощь, для такоего проекта вы можете выполнить некоторые задачи, связанные с Tech как волонтёр. Например, это может быть проект, связанный с медициной, помощью детям-сиротам и так далее, зависит от того, какие волонтерские вакансии найдете)

• Дополнительные проекты для опыта работы в Data Science, можно найти на таких платформах как Kaggle ( Kaggle — платформа с соревнованиями по Data Science, на платформе есть задачи разного уровня сложности и из различных сфер, таких как ML, NLP, Computer Vision и тд. Кроме того, там есть открытые дата сеты, в том числе собранные такими компаниями как facebook, google, чего нет на других платформах). Примеры полезных для Tech skills задач (примеры своего кода можно разместить на github), которые можно найти на платформе Kaggle:

● Mechanism of Medicine action, NLP:

https://www.kaggle.com/c/lish-moa

● Lyft, Motion prediction, Computer Vision:

https://www.kaggle.com/…/lyft-motion-prediction

( self-driving)

● Google, football, Computer Vision, Reinforcement Learning:

https://www.kaggle.com/c/google-football

• Результаты, которых удалось достичь в указанных проектах.

Результаты важно указывать в цифрах. Среди результатов можно указать:

• Как результаты Вашей работы повлияли на результаты работы компании ( увеличение прибыли, заработанные деньги, экономия — такие данные бывают под NDA, но при этом, часто в PR статьях они уже описаны, такие данные можно использовать для своего резюме).

• Как Ваши результаты повлияли на увеличение прибыли компании, увеличение каоличества заработанных денег

• Экономия денег компании, за счет достигнутых Вами результатов с которыми связаны результаты Вашей работы, предложенные и реализлованные Вами решения

Такие данные можно указать не всегда, но хорошо, когда всё же выходит это сделать)

Так же можно указать:

• Ускорение алгоритмов работы системы

• Уменьшение затрат памяти и тд.

Общий принцип — результаты указываются в цифрах, в идеале — полезно, когда эти цифры выражаются в финансовых показателях. Но если это не так, можно указать, что удалось что-то улучшить в несколько раз, на определенное количество процентов и тд.

Когда совсем нет подходящих показателей, в которых можно указать результаты — можно написать о масштабах проекта над которым работали ( количество пользователей), чтобы показать, насколько над большим проектом приходилось трудиться.

На самый крайний случай — можно указать количество строк кода, найденных багов и тд.

Это опишет обьем работы, при этом этот показатель все же менее значителен, чем финансовые показатели, на которые удалось повлиять.

Для молодых специалистов, специалистов с сменой сферы — показателем будет успешность проекта, аудитория, количество скачиваний и тд, или сам факт завершенности и качество проекта, качество кода, который можно будет посмотреть на github.

• Технологии

В каждом опыте работы после обязанностей( полезно указать 3-4 обязанности), проектов ( можно указать 3-4 проекта), результатов ( 3-4 результата в цифрах), полезно указать технологии, которые Вы на данном месте работы использовали.

Технологии обычно указывают следующим образом:

От сложного к более простому, от общего к частномы. Сначала указывают языки программирования, затем если Вы работаете в ML, укажите, например: Machine Learning, Deep Learning, AutoML, RL, NLP, Berts, Transformers, Compuer Vision, GANs, CCN etc.

Далее библиотеки и фреймворки. Об этом подробнее — ниже в блоке “технические навыки”

*Почему здесь предлагается именно такая структура опыта? Можно ли как-то иначе?

Да, можно, но такая структура наилучшим образом показывает детали Вашего опыта

Часто используют другую форму: резюме, ориентированное на результаты.

В ней в каждом блоке опыта будут показаны только результаты в цифрах.

• Такая структура позволяет существенно сократить резюме ( при этом, это далеко не всегда нужно, резюме вполне можно описать на 2 страницах, используя структуру, описанную в этом гайде)

• Подходит для вакансий в компаниях, где ключевая компетенция — ориентация на результат. Amazon, например.

5. Образование

В резюме часто образование указывают в начале, это не совсем верно. Такое расположение элементов может быть верно только если опыт работы пока небольшой и кандидат ищет 1ую работу. В таких случаях, если оконченный вуз является хорошим государственным вузом, может быть важно какой именно ВУЗ окончил кандидат.

Образование принято указывать начиная с послденей степени PHD, Ms, Bd.

Указывают следующие данные:

• Год окончания университета

• Университет

• Специализацию ( в случае если диплом релевантен позиции, иногда указывают тему диплома или диссертации, например это уместно если проект связан с Data Science, Auto ML, RL etc.)

• Степень ( PHD, Masters, Bachelor Degree).

• Средний балл ( средний балл имеет смысл указать, в случае если он выше чем 4.8 или соответствующий эквивалент в других системах оценки успеваемости. В случае если получен красный диплом, полезно указать, with honors)

Школу указывают только в случае если Вы окончили специализированный лицей, школу где начинали свой опыт в ИТ, программировании, анализе данных и тд.

Например, полезно указать, если вы учились в 57 школе, СУНЦ и других школах, с углубленным изучением математики, физики, школой олимпиадного программирования и тд.

6. Достижения и публикации

• Если у Вас есть научные публикации на таких конференциях как ECCV/ICCV, ICML, CVPR etc, обязательно укажите, даже если они есть на Google Scholar — не все читатели резюме последуют по ссылке, даже если Вы сделали их кликабельными. Так же не все знают что это высокий уровень конференции. Для такого круга читателей Важно пояснить не только о какой конференции речь, но и о ее месте в кругу других конференций в данной сфере.

• Если есть опыт создания других публикаций их тоже можно указать 2-3, но они могут нести эффект меньше. Не стоит загружать резюме сильно но указать несколько публикаций, если они есть — полезно.

• Укажите информацио о Ваших победах на олимпиадах по программированию, если даже есть опыт участия в ACM/ ICPC — это будет конкурентным преимуществом. Если побеждали в всероссийской олимпиаде, даже если участвовали в городском этапе и заняли призовые места — укажите. Для резюме важен позитивный Track-Record.

• Укажите сертификаты и лицензии, которые у вас есть.

• Укажите тренинги или курсы, которые вы прошли. Здесь важно понимать что в Европе, США на курсы, указанные в резюме, обращают немного внимания. Важнее практический опыт, но 2-3 курса можно указать, если они были профильными, имеют хорошую репутацию и соответствуют описанию вакансии.

7. Ключевые навыки

Блок Tech Skills в данной структуре предлагается указать — в конце резюме.

Блок технологии в каждом опыте работы, который описывался ранее и блок Tech Skills немного дополняют друг друга и при этом, отличаются.

Блок Tech Skills — это технические навыки, общие для всего опыта работы, а блок Технологии в каждом опыте работы — про технологии, которые применялись конкретно в этом месте.

Зачем это нужно? Если в Вашем опыте указаны разные противоречивые или дополняющие друг друга технологии, полезно понимать что, где, на каком уровне сложности приходилось делать.

Особенно для работодателя будут важны скиллы, приоритетные для данной позиции.

В данном блоке укажите ключевые технические навыки в порядке убывания сложности.

Для Data Science:

Укажите языки программирования, направления в ML ( Machine Learning, Deep Learning, AutoML, RL, NLP, Berts, Transformers, Compuer Vision, GANs, CCN etc.),

Бибилиотеки и фреймворки: Pytorch, Caffe2, Tensorflow etc.

Также можно указать: среды разработки, фреймворки и операционные системы, которые вы знаете.

Этот блок полезно сделать завершающим, так как при анализе резюме, рекрутер или тот, кто будет резюме читать, в связи с рядом законов внимания, сфокусируется на начале: summary, где следует указать Ваш основной опыт ( этот блок лучше сделать, идентичным описанием требований к вакансиям в Google, которые можно в большом обьеме можно найти на сайте Google.Careers), а так же в Tech Skills ( этот блок отвечает на вопрос: что Вы, действительно, знаете и умеете?).

В связи с этим, данные блоки важно сделать наиболее информативными, так как они делают наибольший вклад в принятие решения о том, стоит ли пригласить Вас на интервью и если да, то какой уровень Job Offer, следует предложить Вам в случае успеха.

Если Вы читаете сейчас данный гайд по резюме, возможно, Вам будет полезно сделать резюме в современном шаблоне.

В связи с этим, я бы хотела порекомендовать несколько сервисов с бесплатными и доступными шаблонами.

Универсальный принцип для таких шаблонов — сначала подготовьте текст резюме, пусть это будет текст в Word или Notion — где Вам легче редактировать, и после — обращайтесь к готовому дизайну — иначе заниматься редакцией summary, резюме одновременно — может быть не очень просто.

В заключение, направляю

Бесплатные сервисы с шаблонами для Ваших резюме

Список полезных сервисов с бесплатными шаблонами для Ваших резюме:

• Canva — https://www.canva.com/templates/resumes/

• Zety — https://zety.com/resume-templates

• Novoresume — https://novoresume.com/resume-templates

• VisualCV — https://www.visualcv.com/resume-templates/

• MyPerfectResume — https://www.myperfectresume.com/free-resume-templates

• Resume-Now — https://www.resume-now.com/templates

• Resume.com — https://www.resume.com/resume-templates/

• Hloom — https://www.hloom.com/resume-templates/

• Resumonk — https://www.resumonk.com/resume-template

Доработка, обновление резюме.

Что касается доработки текста резюме, таргетированию текста на интересующие Вас вакансии, можно сделать это самостоятельно — сравнивая свой текст с описаниями вакансий, например Google, Amazon или — обратиться за решением этой задачи к профессиональному и опытному консультанту, имеющему опыт найма в подобные компании изнутри, имеющему широкий круг связей в компаниях в Европе, Азии, США, использующему реальный опыт работы при составлении рекоммендации.

В целом, написание CV – это формализованный процесс, который является первым шагом в поиске работы, но возможно он существенно повлияет на Ваш Job Offer. Поэтому сохраняя честность, по поводу своей реальной работы и результатов, не следует быть скромными. Важно указывать реальный опыт в ИТ, количество лет опыта, включая победы в олимпиадах и опыт, который был в юности. Будьте честны и достаточно смелы. чтобы проявить себя с лучшей стороны.

Успехов!

Автор статьи: Анна Перова, технический хедхантер с опытом 12+ лет, включая найм с 0 команды Samsung AI Center, найм команд и топов в Huawei, опыт карьерного консультирования сотрудников и будущих сотрудников Yandex, Сбер, Samsung, Huawei, Google, Amazon, Twitter, Deep Mind, Apple, Intel, IBM в России, Германии, Франции, США и многих других странах мира

Если остались вопросы или хотелось бы получить карьерную консультацию, обратную связь по резюме,

Cвязаться со мной можно через:

Мой LinkedIn account: https://www.linkedin.com/in/annaperova/

Мой телеграмм: @funcareer

С уважением,

Анна Перова

В Data Science часто приходят люди из сфер, которые в прошлом не были связаны с IT. Поэтому начинающим специалистам бывает сложно составить эффективное резюме. Вместе с директором карьерного центра SkillFactory Юлией Пушкиной мы разобрались, как исправить типичные ошибки в резюме дата-сайентиста и сделать его по-настоящему профессиональным. 

Вот как выглядит стандартная вакансия для дата-сайентиста уровня Junior:

Обязанности:

• построение скоринговых карт для всех стран присутствия компании;
• создание библиотеки моделей, регулярного мониторинга и обновления;
• создание и поддержание функций пересчета скора для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля;
• постоянный анализ новых источников данных, позволяющих улучшить качество моделей;
• быстрый анализ моделей в одной стране на предмет возможности использования в других странах;
• использование современных инструментов и создание задокументированных фреймворков для сохранения знаний в компании.

Требования:

• желателен опыт построения скоринговых моделей и работа с большим объемом данных;
• знание современных инструментов моделирования (R, Phyton);
• умение анализировать и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез.

Условия:

• работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке;
• широкие возможности для саморазвития и самореализации;
• стабильная высокая белая заработная плата;
• оформление в соответствии с ТК РФ;
• бонусы для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.

Разберем на примере резюме начинающего специалиста, что можно улучшить, и поправить, чтобы нашего воображаемого соискателя обязательно заметил рекрутер.

Советы

1. Не описывайте в резюме всю свою жизнь

Чем старше человек, тем больше он «цепляется» за предыдущий опыт. У людей с длинным карьерным путем встречаются резюме на 5-6 страниц с подробным описанием всех мест работы, вплоть до месяца старта и увольнения. Рекрутеру может быть тяжело вникнуть в такие тексты.

Важно понять, что работодателя интересует только релевантный опыт. Остальные карьерные вехи стоит сгруппировать по сферам и обязанностям.

Читайте также: Гид по профессии дата-сайентиста

2. Не используйте только шаблоны hh.ru

По правилам сайта hh.ru человек обязательно должен указать возраст, ожидаемый уровень зарплаты и все перерывы в работе. Сегодня первичный отсев резюме зачастую проводят не люди, а боты, которые используют специальные фильтры. Так, отличный 45-летний специалист может не дойти до собеседования, потому что компания поставила ограничение в 35 лет. Или, например, вы указали ожидаемую зарплату в 95 тысяч рублей — а работодатель предполагал уложиться в «вилку» от 60 до 90 тысяч.

Ваша задача — дойти до человека, который может оценить опыт, скиллы и ценность сотрудника по совокупности факторов. Так что мы рекомендуем использовать другие конструкторы резюме, например Grintern. На этих ресурсах у вас есть возможность не заполнять отдельные блоки — например, про возраст или зарплату.

Читайте также: Чем занимается дата-сайентист в «Тинькофф Банке»?

3. Не пишите: «Моя предыдущая работа совсем не была связана с Data Science»

Даже если вы не работали в Data Science, возможно, вы выполняли задачи, связанные с данными. Очень важно вспомнить про эти функции, сгруппировать их и презентовать на языке Data Science.

Возможно, вы не работали с Python, SQL или Machine Learning, но могли анализировать, оптимизировать и обрабатывать данные.

4. Добавьте портфолио.

У начинающего специалиста не может быть большого опыта — и работодатель это понимает. Он не будет ждать от кандидата Junior 10 проектов с топовыми компаниями.

Но это не значит, что пункт «Портфолио» можно проигнорировать. Добавьте в свой профиль интересные учебные проекты, результаты стажировок, опыт участия в хакатонах и pet-проекты, придуманные лично вами.

5. Делайте коммиты в своих репозиториях на GitHub

Если человек постоянно вносит правки (коммиты) в свой код на GitHub, работодатель понимает: этот человек в хорошем смысле одержим своей работой. Поэтому важно не только создавать собственные проекты, но и постоянно поддерживать и совершенствовать их.

«Зависший» проект на GitHub ?

«Живой» проект на GitHub ?

6. Опишите свои hard skills в деталях

Большинство специалистов в области Data Science умеют программировать на Python и знают, что такое Machine Learning, — для работодателя это не новость.

Кандидат, который подробно расписывает свои навыки, выгодно выделяется на фоне других. Если речь о машинном обучении, то стоит указать конкретные алгоритмы, если о программировании на Python — назвать библиотеки, если о знании математики — выделить конкретные области (линейная алгебра, теория вероятности, статистика, интегралы).

7. Не пишите шаблонные фразы, описывайте свои реальные soft skills

Стрессоустойчивостью, коммуникабельностью и другими штампами идеального сотрудника уже никого не удивишь.

Сегодня рекрутеры ценят: умение быстро адаптироваться к меняющимся условиям, навыки самоорганизации (особенно на удаленке или при смешанном режиме работы), способность работать в условиях горящих дедлайнов.

Специфические soft skills, которые важны для дата-сайентиста: умение работать с рутинными процессами, быстро погружаться в конкретные бизнес-задачи, следить за трендами в своей нише, формировать и проверять гипотезы, доносить свою точку зрения до собеседника (в частности, заказчика).

8. Расшифруйте аббревиатуры

Некоторые соискатели указывают в графе «Образование» странный набор букв, больше похожий на заклинание. Тогда рекрутеру нужно сначала разобраться, что это за университет, затем найти на сайте нужный факультет — это отнимает время.

Лучше пишите полное название вуза и направления — и все будет понятно сходу.

9. Включите в резюме все курсы, которые вы прошли

Основное образование — это здорово и полезно. Но не стоит забывать про онлайн-курсы, мастер-классы, тренинги, соревнования и другие мероприятия, которые делают вас классным профессионалом.

Курсы для резюме выбирать тоже нужно с умом. Приз на конференции любителей садоводства 1995 года вряд ли покажет работодателю, какой вы крутой дата-сайентист. Юлия советует добавлять только свежие достижения за последние 3-4 года и только относящиеся к IT-сектору.

10. Объясняйте длительные перерывы в работе.

Если в вашем карьерном пути были перерывы, лучше не делать на них акцент. Сидеть в декрете, заниматься здоровьем или ухаживать за старшими родственниками — абсолютно нормально.

Но если паузы выглядят внушительно, стоит пояснить, чем конкретно вы занимались в эти периоды. Только указывать подробности лучше не в резюме, а в сопроводительном письме. Одного-двух предложений будет достаточно.

Уделите внимание навыкам, которые вы получили за это время. Возможно, вы занимались самообразованием или выучили новый язык, а может быть, искали себя в творчестве. Работодателю стоит знать самое важное и полезное.

Мы проапгрейдили резюме начинающего дата-сайентиста. Возможно, оно поможет вам составить или улучшить собственное и натолкнет на новые идеи.

Если у вас есть страсть к работе с цифрами и решению проблем, вас может заинтересовать должность аналитика данных начального уровня. Аналитики данных работают в самых разных отраслях, поэтому независимо от того, какой у вас опыт работы, вы можете найти подходящую для себя должность аналитика данных. Рассмотрев основные стратегии написания качественного резюме аналитика данных для специалистов начального уровня, вы сможете повысить свои шансы найти работу в этой области.

В этой статье мы обсудим, что такое аналитики данных, поговорим о том, чем они занимаются, перечислим некоторые шаги для написания эффективного резюме аналитика данных начального уровня и предоставим шаблон и пример для использования.

Что такое аналитик данных?

Аналитики данных — это технические специалисты, которые интерпретируют большие массивы данных. Они работают в самых разных отраслях и помогают компаниям повышать эффективность своей работы, предлагая действенные шаги. Аналитики данных, как правило, имеют образование в области математики, науки или техники, и они используют этот опыт для эффективного анализа соответствующей бизнес-информации. В зависимости от сферы деятельности, аналитики данных работают на разных уровнях корпоративной структуры, от начальных должностей до старших советников.

Чем занимаются аналитики данных начального уровня?

Аналитики данных выполняют множество различных функций в течение обычного рабочего дня. Хотя их основная обязанность заключается в изучении соответствующей деловой информации, методы, используемые для анализа, могут быть разными. Работа в качестве аналитика данных начального уровня обычно предполагает сотрудничество с аналитиком-руководителем, который направляет вашу деятельность. Вот несколько примеров задач, которые может выполнять аналитик данных начального уровня:

Сбор и очистка данных

Аналитики данных начального уровня обычно отвечают за сбор и корректировку информации в процессе, называемом очисткой, чтобы они могли тщательно ее оценить. При очистке данных аналитики распределяют информацию по категориям и преобразуют ее в формат, который может прочитать их система. Очистка данных является важной частью работы в качестве аналитика данных начального уровня, поскольку эти специалисты могут готовить информацию для своего руководителя.

Анализ данных

После завершения процесса очистки аналитики данных начального уровня могут отвечать за интерпретацию информации. Анализ данных предполагает изучение того, что могут рассказать исследователю различные факты и цифры, чтобы определить полезную информацию для компании. Например, маркетинговые аналитики могут изучать целевые демографические данные, чтобы получить представление о целевой аудитории предприятия. Изучая данные, аналитики также пытаются найти тенденции, которые могут помочь компании в принятии оперативных решений.

Подготовка отчетов

Еще одной ключевой обязанностью аналитиков данных начального уровня является составление отчетов. Эти сотрудники начального уровня готовят документы или презентации для старших аналитиков компании. Составление кратких и информативных отчетов позволяет сотрудникам легче понять соответствующие выводы.

Как написать резюме аналитика данных начального уровня

Если вы ищете должность аналитика данных начального уровня, важно написать профессиональное резюме, которое подчеркнет вашу квалификацию. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять для составления эффективного резюме на должность аналитика данных начального уровня:

1. Выберите профессиональный формат

Определитесь с форматом вашего резюме. При написании резюме очень важно, чтобы документ выглядел организованным и эстетически привлекательным для менеджера по найму. Чтобы составить профессиональное резюме, полезно использовать формат, в котором используется доступный шрифт и который позволяет включить подробную информацию. Если вы не знаете, с чего начать, изучите некоторые шаблоны в Интернете.

2. Начните с контактной информации

После того как вы выбрали формат, следующим шагом будет включение вашей контактной информации. При составлении резюме важно указать свое имя, номер телефона и адрес электронной почты. Обязательно проверьте, не требует ли работодатель другой идентифицирующей информации, например, профессионального портфолио. Прежде чем отправить свое резюме, хорошо бы внимательно изучить заявку, чтобы убедиться, что вы включили всю запрашиваемую информацию.

3. Напишите профессиональное резюме

Под контактной информацией напишите профессиональное резюме длиной в два-три предложения, в котором подробно изложите свои наиболее важные навыки и карьерные цели. Кандидаты начального уровня могут извлечь особую пользу, включив в резюме информацию об опыте и достижениях в области образования, поскольку эта информация может подчеркнуть ваши знания в области анализа данных для менеджера по найму. Вы также можете рассказать об опыте прохождения практики, волонтерской должности или работе в университетском клубе на кампусе.

4. Перечислите свою трудовую биографию

Выделите историю своей работы в основной части резюме. Перечисление истории вашей работы дает менеджеру по найму возможность лучше понять ваш профессиональный опыт. Под каждым заголовком полезно включить несколько строк, описывающих основные обязанности каждой должности. Если вы претендуете на должность аналитика данных начального уровня, у вас может не быть профессионального опыта в этой области. Если вы не работали на соответствующих должностях, опишите, как каждая из ваших предыдущих должностей подготовила вас к новой карьере.

5. Упомяните о своих профессиональных навыках

Помимо истории вашей работы, важно перечислить некоторые из ваших соответствующих профессиональных навыков. При подаче заявления на должность аналитика данных начального уровня описание некоторых соответствующих навыков может показать менеджеру по найму, что вы понимаете, что требуется для успеха в этой роли. Аналитики данных — это технические специалисты, поэтому рассмотрите возможность включения некоторых соответствующих навыков, связанных с оборудованием и программным обеспечением. Перечисление некоторых мягких навыков также может показать менеджеру по найму вашу способность работать в условиях сотрудничества.

6. Включите информацию о своем образовании

Менеджеры по подбору персонала, рассматривающие заявки на начальном уровне, понимают, что у кандидатов может не быть никакого профессионального опыта, поэтому указание вашего образования имеет важное значение. Если у вас нет опыта работы в качестве аналитика данных, важно указать все академические степени, которые помогли вам приобрести ключевые профессиональные навыки, такие как критическое мышление, сотрудничество и владение технологиями. Если у вас есть соответствующие сертификаты, укажите их в своем резюме.

Важные навыки для аналитиков данных начального уровня

Вот несколько навыков, которые вы можете включить в свое резюме аналитика данных начального уровня:

Математика

Аналитики данных проводят много времени, работая с цифрами, поэтому сильные математические навыки могут быть важны для этой роли. При составлении резюме полезно указать в разделе навыки ваши знания по математике. Рассказывая о своих навыках в профессиональном резюме, упомяните о любых академических достижениях, связанных с математикой. Вы также можете рассказать о том, как математические навыки помогли вам добиться успеха на предыдущих должностях.

Технология

Работа в качестве аналитика данных обычно предполагает работу с компьютером, поэтому сильные технические навыки могут быть очень важны. Включение в резюме ваших технических навыков может показать менеджеру по найму, что вы обладаете практическими знаниями для выполнения своих обязанностей. При перечислении ваших технических навыков полезно перечислить языки программирования или компьютерные программы, которые вы регулярно используете.

Внимание к деталям

Работая аналитиком данных начального уровня, вам важно создавать отчеты, в которых нет ошибок. В этой роли вам, возможно, придется помогать старшим аналитикам в их работе, поэтому они могут рассчитывать на то, что вы будете выполнять свои обязанности с точностью. Внимание к деталям может быть важным навыком для этой должности, поскольку оно помогает обнаружить любые ошибки перед тем, как отправить документы на проверку.

Коммуникация

Аналитикам данных начального уровня часто приходится сообщать о своих выводах старшему руководителю после завершения процесса оценки. В качестве аналитика данных начального уровня вы можете отвечать за создание отчетов и презентаций для старших сотрудников. Сильные коммуникативные навыки помогут вам эффективно донести свои мысли, используя предпочитаемый вами способ выступления.

Шаблон резюме аналитика данных начального уровня

Вот шаблон, который вы можете использовать при составлении резюме аналитика данных начального уровня:

[Полное имя]
[Номер телефона]| [Адрес электронной почты специалиста]| [Город, штат]

Резюме специалиста

[Два-три предложения, которые подчеркивают ваш многолетний опыт, соответствующие навыки, образование или сертификаты и достижения в качестве специалиста начального уровня]

Образование

[Степень], [Специальность] | [Дата окончания]

[Название школы или университета]

Сертификация

• [Название сертификата], [Принимающая организация] — [Год завершения или дата истечения]

• [Название сертификации], [Принимающая организация] — [Год завершения или дата истечения]

Навыки

[навык] | [навык] | [навык] | [навык] | [навык] | [навык]

Опыт

[Название вакансии], [Дата начала и дата окончания]

[Название компании], [Место работы]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [Сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [Сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [воздействие]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

[Название должности], [Дата начала-конец]

[Название компании], [Местонахождение]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [воздействие]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [Сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

[Название должности], [Дата начала работы — Дата окончания работы]

[Название компании], [Место работы]

• [Сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

• [Сильный глагол] + [должностные обязанности] + [влияние]

Пример резюме аналитика данных начального уровня

Вот пример того, как может выглядеть резюме аналитика данных начального уровня:

Наташа Диас
(897) 987-8906 | ndiaz@email.com | Лос-Анджелес, Калифорния

Резюме специалиста

Недавний выпускник факультета науки о данных, ищущий возможность профессионального роста в качестве аналитика данных. Стремление к проведению высококачественных оценок и предоставлению точных результатов. Получала награды за наивысший средний балл в отделе наук о данных и благодарности за дипломные проекты.

Образование

Бакалавр наук, наука о данных | май 2020 г

Bachwest University

Сертификация

• IBM Certified Database Associate, IBM — 2019 г

Навыки

Python | SQL| математика | внимание к деталям | коммуникабельность

Опыт работы

Младший аналитик данных, июнь 2021 — настоящее время
Shopworks Data Solutions, Лос-Анджелес, Калифорния

• Анализировать бизнес-данные для поиска неэффективных решений

• Пересмотр информации о пользователях для повышения уровня удержания

• Составление отчетов для старших аналитиков

• Внедрять технические решения для клиентов

• Подготовка таблиц данных с использованием SQL для сотрудников старшего звена

Ассистент, август 2019 — июнь 2021
Shopworks Data Solutions, Лос-Анджелес, Калифорния

• Оказывала административную поддержку профессиональным аналитикам

• Выполняла канцелярские задачи для повышения эффективности работы

• Работала с сотрудниками старшего звена, чтобы помочь соблюсти сроки выполнения проекта

Менеджер, июнь 2016 — август 2019
Ресторан Diavaso, Лос-Анджелес, Калифорния

• Руководил командой из 20 сотрудников

• Составлял графики и формировал отчеты о доходах

• Анализировал тенденции в заказах клиентов для улучшения организации меню

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с Indeed.

«Нетология» рассказывает, как аналитику презентовать себя на рынке труда: разбирает CV на необходимые и факультативные пункты и подсказывает, о чем не стоит писать в резюме.

Поиск новой работы — всегда непростая задача. И важную роль в этом процессе играет правильная презентация навыков и опыта. Даже если вы специалист с широким бэкграундом, уложить все факты о себе в резюме так, чтобы работодатель обратил на вас внимание, может быть сложно. Тем более в каждой сфере есть своя специфика — резюме аналитика будет сильно отличаться от резюме редактора.

Базовые советы для идеального резюме

В преддверии нашего митапа о карьере в Data Science решили рассказать, как аналитику презентовать себя на рынке труда: разберем CV на необходимые и факультативные пункты, подскажем, о чем писать в нем не стоит, поговорим о портфолио как о необязательном, но важном инструменте.

Стандартное резюме делится на четыре блока.

Презентация себя: фото, контакты, должность — текущая или желаемая

В этот блок включаем ссылки на те социальные сети, которые считаете нужными — LinkedIn, Moikrug, «ВКонтакте» или Facebook. Не стоит включать Instagram, Pinterest и другие страницы, которые не характеризуют вас как специалиста.

Образование: основное и дополнительное

Даже если учились в профильной школе, не стоит писать информацию о среднем образовании, упоминание красного диплома по окончанию университета также вычеркиваем. Указываем только название вуза, специальность и дату окончания.

Опыт: только ключевой

Советую придерживаться следующей структуры блока: зона ответственности, задачи и достижения. Ответьте себе на вопрос, что наиболее важно рассказать будущему работодателю о вашей работе. Задачи «подготовка отчетности» и «участие в переговорах» не покажут экспертизу, поэтому лучше сосредоточиться на конкретных обязанностях. Для описания достижений используйте цифры, метрики и другие яркие показатели для компании.

Блок о себе: релевантные навыки, пожелания к работе и ссылка на портфолио

В разделе о себе можно указать информацию, которая не подошла под предыдущие блоки, но могла бы ответить на вопросы рекрутера при телефонном звонке. Например, что вы считаете своими сильными качествами, какими технологиями владеете, на каком уровне знаете английский. Не пишите классические качества: «коммуникабельность, стрессоустойчивость, инициативность» — они звучат как шаблон.

Советы по резюме для data scientist и аналитиков

Перейдем непосредственно к дата сайентистам. Рассказываем о правильном резюме специалистов по работе с данными.

Следующее правило — пишите резюме так, чтобы его заметил рекрутер в нужной компании.

Стандартные правила «не»:

Портфолио — важная часть самопрезентации

Хорошее резюме, конечно, влияет на получение желаемой работы, но в сфере работы с данными именно портфолио демонстрирует навыки и знания специалиста. Если перед работодателем несколько кандидатов, и портфолио есть у одного из них — это значит, что только он доказал, что работал с данными раньше.

Портфолио data scientist-а — это документ, наглядно показывающий, над какими проектами работал специалист. Оно отличается от резюме тем, что в нем описаны не компании и задачи, которые выполнял человек, а конкретные проекты с проблемой, целями, конечным результатом и визуализацией решений. Портфолио отражает как soft, так и hard skills. Его принято делать на различных онлайн-сервисах (например, LinkedIn, Kaggle или GitHub), чтобы в резюме включить ссылку.

Работодатели отмечают, что в портфолио они также смотрят на то, насколько кандидат сам был заинтересован в проекте: как рассчитал, что проект стоит усилий и траты времени, какие выводы сделал из работы над задачами, удовлетворен ли результатом. Эти же вопросы работодатель может задать на собеседовании, поэтому подготовившись заранее, вы значительно упростите себе задачу.

Иногда портфолио даже может заменить решение тестового задания после собеседования.

Какие проекты включать и как описывать

Data Science — это настолько широкая сфера, что сказать точно, какие проекты хотят видеть в портфолио все работодатели, нельзя. Но можно очертить рамки. Проекты, которые стоит включить в портфолио, должны быть посвящены работе с данными, при этом направление аналитики не так важно. Опишите свой проект. Как он начался, как вы оценили скоп задач, какие цели поставили, чем массив данных был интересен, и обязательно остановитесь на результате — чего вы добились работой над проектом, достигли ли цели.

Если у вас нет опыта работы в сфере Data Science, ничего страшного. В портфолио можно включать абсолютно разные проекты, не только рабочие, но и выполняемые во время учебы или практики. Работодатель смотрит на то, как вы работали над решением проблемы в рамках проекта. Даже ваша диссертация может быть подходящим проектом для портфолио.

Что важно:

Какие проекты включать не стоит

Самый простой способ сделать портфолио неинтересным работодателю — включить в него тривиальные проекты и задачи, которые вы выполняли в рамках рутинной работы.

Например, описание массива данных для проверки стандартной концепции. Не подходят также и обычные проекты классификаций данных. Представьте, что вы описали, какие пассажиры могли выжить при крушении Титаника с помощью бинарной классификации, написали код на Python. Но такой проект не отличает вас от других кандидатов, поскольку подобные испытания на разных онлайн-платформах доступны любому, они уже приелись всем работодателям. Ищите необычные идеи для анализа.

Резюме и портфолио должны отражать весь ваш предыдущий опыт и желание развиваться в сфере дальше. Они должны быть тесно связаны. Портфолио — это демонстрация знаний и навыков, которые вы описали в резюме.

Оба документа не могут быть подготовлены один раз и навсегда. Их постоянно нужно дополнять. Описанные проекты могут продолжаться, а результаты меняться. Учиться и развиваться нужно специалисту любого уровня, поэтому резюме и портфолио должны показывать наглядно ваши растущие успехи.

Краткие выводы

Успехов!

HR-менеджеры постоянно получают документы, которые невозможно читать, потому что они оформлены некорректно. В одних слишком много информации, в других — её не хватает: кто-то пишет про детей и семью, а кто-то не указывает языки, с которыми работал в должности разработчика на предыдущем месте.

Скачивайте
резюме

Размещайте
онлайн

Составление грамотного резюме аналитика

Если почитать разнообразные образцы резюме аналитика в банк или другие организации, то новичкам и даже опытным соискателям кажется, что составить документ весьма просто.
Недооценка происходит, скорее всего, из-за малого объема бланка, нескольких разделов по 3-5 пунктов, однако сложность как раз в том, что сюда надо втиснуть максимум информации.

Получается некая «ловушка», особенно для опытных работников: у них есть что рассказать о своих успехах, однако объемные документы (по несколько страниц) эйчары даже не просматривают.

Соискателям при составлении резюме надо выявить ключевые слова для данной вакансии, так как продвинутые рекрутеры используют компьютерные алгоритмы

Вначале все резюме просматривает «умная» программа, отбирает документы, соответствующие запросам, и уже с отобранными резюме продолжает работу хедхантер.
То есть самый умелый аналитик может «пролететь» мимо вакансии, если в резюме не укажет ключевые навыки.

К счастью для новичков или асов аналитики, сами рекрутеры дают советы по составлению грамотного резюме аналитика данных, а задача соискателя – следовать им, заполняя документ правильно.

Подготовка бланка резюме аналитика

Формат документа важен для составления наилучшего резюме, причем идеальный бланк сделать непросто: краткость должна соседствовать с полнотой информации, конкретность – с объективностью
.
Нельзя давать слишком много сведений, ибо рекрутеры просматривают резюме аналитика максимум секунд десять, после чего документ уходит в одну из стопок: для дальнейшего рассмотрения или в «мусор».

Другими словами, подать просто хорошее резюме мало – надо отправить эйчарам наилучший вариант, чтобы навыки и умения их заинтересовали.

Бланк в Word или в любом другом текстовом редакторе должен быть:

• структурированным;
• хорошо читаемым;
• кратким.

Следует использовать подзаголовки, разбивку на группы, шрифты должны быть в меру крупными, но резюме на аналитика лучше разместить на одном листе стандартного формата.

Полезно после заполнения перевести резюме в формат PDF, так как при его открытии не возникают проблемы со шрифтами и т. п.

Само собой, если работодатель указывает конкретный формат файла, то не следует присылать все имеющиеся версии.

Контакты и цели в резюме аналитика

Для описания опыта работы, ключевых навыков, профессиональных умений лучше оставить как можно больше места, поэтому контакты следует прописать кратко – одной строкой.
Полезно указать профили в соцсетях, но тогда там должна размещаться профессиональная информация, а не фотографии собачек или котиков.
Электронная почта пусть будет хотя бы нейтральной, поэтому можно завести новый ящик, если старый не подходит солидному профессионалу.

Верно:
________________________________________
Иванов Анатолий Юрьевич,
1980 г. р.,
ivanov.anatolij@mail.ru.

Неверно:
______________________________________
Иванов Анатолий,
1980 г. р.,
tolian@mail.ru.

В цели достаточно указать желаемую должность – и переходить к следующему разделу.

Опыт работы в резюме аналитика

Резюме аналитика-маркетолога или резюме кредитного аналитика практически наполовину состоит из описания опыта работы и достижений.

Конечно, если кандидат только начинает свой трудовой путь, у него этот раздел окажется поменьше, обычно указывают 3-4 последние должности.

Правильно будет располагать данные от текущего состояния или последней работы по специальности к прошлым вакансиям в обратном хронологическом порядке.

Невероятно важно не просто указывать название компании и свою должность, а перечислять достижения, используя, в частности, описание навыков по ключевым словам.
Профессиональные навыки для аналитика, которые он успешно применил на работе, – лучший индикатор для работодателя.
Одно дело, когда кандидат указывает свои умения безотносительно к рабочему процессу, и совсем другое – когда топ-менеджер видит, что данный соискатель принес пользу прошлым работодателям.
Единственное условие – достижения должны быть четко прописаны в резюме аналитика по продажам, то есть не следует описывать общие принципы деятельности аналитика, нужна конкретика.

Верно:
________________________________________
При помощи проведенного анализа увеличил продажи на 18,5 %.

Неверно:
________________________________________
Увеличил продажи.

Совет профессионала:

• достижения в резюме аналитика указываются кратко и сжато;
• следует использовать цифры и числовые данные везде, где возможно;
• надо применять профессиональную терминологию, чтобы это оценили представители работодателя;
• крайне полезно указывать завершенные проекты, поэтому их следует перечислять в первую очередь.

Образование в резюме аналитика

Образование для аналитика любого направления важнее, чем для большинства профессий.
Так, очень полезны математические и статистические навыки, умение работать с базами данных, опыт обработки Big Data или больших данных – самое молодое и востребованное направление в аналитике.

С этой точки зрения важно указать все подобные тренинги, семинары и курсовые работы или любые другие реализованные проекты. Конечно, в резюме химика-аналитика умение работать с большими данными не обязательно, но будет полезно для дальнейшего роста.
В резюме финансового аналитика необходимо включить курсовые работы по экономике, бухучету и пр., а вот резюме системного аналитика, наоборот, усилит знание баз данных, языков запросов к базам данных и другие профессиональные навыки.

Личные навыки в резюме аналитика

«Прокачанные» навыки полезны не только в компьютерных играх, каждый специалист ценится из-за приобретенных умений, полезных, конечно же, работодателю.
Резюме бизнес-аналитика однозначно должно включать аналитические умения, причем их надо еще и правильно оформить.
Перед заполнением этой графы или прямо в процессе работы надо подумать, какие навыки лучше подойдут к данной вакансии, так как перечисление всех умений аналитика только ухудшит ситуацию.

Даже если рекрутер поверит в наличие десятков умений, он просто не будет вчитываться в длиннющий список, поэтому в данном подразделе надо ограничиться 5-6 позициями.

«Образец резюме аналитика должен содержать только конкретные аналитические навыки, ни в коем случае нельзя здесь прописывать общие умения»

В целом рекрутеры хотят видеть у аналитиков такие навыки:

1. Аналитические. Умение работать с большими объемами всевозможных данных.
2. Математические. Пояснять особо нечего.
3. Коммуникативные. Крайне полезное и достаточно редкое умение, когда человек не просто делает выводы, а способен их доступно объяснить непрофессионалам.
4. Технические. Владение программами, языками программирования, методами визуализации и пр.
5. Креативные. Использование новых подходов к решению проблем.

В резюме экономиста-аналитика, например, более важны экономические навыки, чем технические, но все прочие должны наличествовать.

Даже если на вакансию откликается молодой специалист без опыта, он должен описать личные умения, перечислив все программы, которыми владеет и которыми пользовался при разработке хотя бы курсовых проектов или дипломных работ.

Дополнительные сведения

Если аналитику есть что рассказать, он может включить эти сведения в дополнительный раздел, назвав его «О себе».
Однако надо понимать, что включать туда целесообразно лишь полезные данные, например, публикации или сертификаты, полученные от международных организаций.
Такие банальные уточнения, как «опытный сотрудник без вредных привычек», будут неуместны и сильно испортят впечатление от резюме аналитика, даже если предыдущие пункты были идеальными.

Образец резюме аналитика

Пример резюме аналитика можно отыскать в Сети, хотя их намного меньше, чем документов с резюме бухгалтеров или экономистов.
Можно скачать образец из проверенного источника, чтобы оставить форматирование бланка, шрифты и т. п., но информацию лучше полностью стирать, заполняя графы самостоятельно.

Личная информация:
Петрачков Игорь Андреевич,
1983 г. р.,
г. Екатеринбург.
Тел. (XXX)-XXXXXXX,
e-mail: petrachkov@mail.ru,
стр. в ВК или Facebook.

Ожидаемая должность:
Цель: получение должности системного аналитика, зарплата – от 80 000 р.

Образование:
Уральский федеральный университет, специальность «Прикладная математика», 2000-2006 гг.
Языки: английский – advanced.
Курсы: язык «R» – 2012 г.

Опыт работы:
Страховая компания «Максимум доверия», системный аналитик, с 2009 г. по настоящее время.
Достижения на работе:

• администрирование сетевого оборудования Cisco;
• администрирование Workstation;
• постройка моделей статистического анализа Big Data с использованием Teradata;
• уменьшение благодаря проведенному анализу количества страховых случаев на 7 %.

Профессиональные навыки и умения:

• использование языка R для визуализации данных;
• умение программировать при помощи XML, JavaScript frameworks, ETL;
• эксперт в работе с Excel, SAS, Minitab;
• умение понятно интерпретировать данные для ознакомления;
• многолетний опыт использования Oracle и MS Access.

Написать правильное резюме аналитика – достаточно нетривиальная задача, учитывая множество требований работодателей, но награда в виде высокой зарплаты и прочих льгот стоит того, чтобы досконально разобраться в вопросе и составить лучшее резюме.

Шаблоны, созданные профессионалами

Все шаблоны составлены ведущими HR-специалистами: четкая структура,
улучшенная читабельность и красивое оформление

Резюме

Сопроводительные письма

Настроение

Универсальный шаблон со стильными минималистичными деталями

Свобода

Элегантный шаблон резюме с инфографическими элементами

Возрождение

Привлекательный формат резюме с инфографикой для творческих натур

Интуитивность

Бланк с правильной структурой и оригинальными цветными акцентами

Утонченность

Лаконичный макет резюме с четкими линиями и правильной структурой

Воображение

Современное резюме на работу с интересными графическими решениями

Великолепность

Яркий шаблон резюме для любителей нестандартных решений

Классический

Стандартный бланк резюме для приверженцев классического стиля