Программа как найти человека по голосу

Знакомится с людьми голосом? Вас удивило? Вот меня удивило и я решил узнать, что это за место такое..

Обычно сейчас на сайте знакомств сидят одни извращенцы, а по поводу женского пола — большинство ботом или мошенников.

Нашел я приложение случайно в какой-то рекламе. Мне нравятся красивые и необычные голоса — сразу понял — это моё место. И навряд ли там будут сидеть под женскими аккаунтами мужики, ведь надо общаться голосовыми)

Приложение VOX достаточное новое, оно было запущено в 2020 году в апреле. Здесь общаются как голосовыми сообщениями, так и обычными. Но акцент здесь сделан именно на голос.
Приложение бесплатное, но есть Премиум подписка. (о ней ниже расскажу)

Вот так выглядит мой профиль в этом приложении:

Где мы сразу видим, что можно поставить себе фотографию (На наличие верификации проверки нет, но я думаю в скором времени введут). Также здесь можно указать ссылки на свои другие соц.сети.

По мимо поиска знакомств (о которых я ниже расскажу), здесь можно вести свою стену со своими воксами (голосовыми). Эти воксы, видят все ваши подписчики и любые другие пользователи в ленте.

Так выглядит окно записи вашего голосового, когда вы хотите записать на своей странице:

Тут вы можете написать название, хэштег вставить. Также есть определенное количество звуков, которые представлен в виде смайликов. Они будут звучать в вашем голосовом.
Изначально вокс можно записать максимум 60 секунд. Но такое ограничение можно расширить:

В графе «Уровни», мы можем увидеть нашу статистику. На данный момент на ограничение голосовых влияют только лайков.

При достижении 3 уровня( А это 100 лайков на ваши голосовые), голосовое сообщение увеличивается до 65 секунд и так далее, вплоть до 2 минут.

Что по знакомствам здесь?

Мне было очень интересно, как будут выглядеть знакомства голосовыми сообщениями. Формат знакомств, как и в других приложениях по знакомствам. Нравится — свайпай вправо, не нравится — влево.

По сравнению с другими приложениями тут не показываются фото, а представляют нам голосовое сообщение случайного человека. Голосовое опять же может быть до 60 секунд, или если вы уже давно сидите и вас много кто лайкает, то оно может быть увеличено. Голосовое необязательно записывать целую минуту.

За всё время мне не попадались извращенцы, возможно потому что я мальчик и искал девушек)

Но если вы слушаете и там происходит какое-то нарушение, то вы можете пожаловаться.

Офигенно, что тут можно ускорить голосовое x1.5 и x2. Думаю многие пользуются этим в других приложениях. Очень спасает, когда мало времени или когда хочешь быстрее прослушать медленное голосовое, где слово раз в 5 секунд говорят.

За всё время пребывания здесь, я услышал только две негативных вещей от девочек:

• Попрошайничество денег
• Предложение о заработке (в основном вступать в команду по сетевому маркетингу)

Мой совет: Запишите интересное голосовое и с бодрым голосом. Мало кому интересно слушать сколько лет и где вы живете и дальше ничего, а еще и с тихим унылом грустным голосом. Это я как парень говорю свое мнение).

Очень много разнообразных девочек, кто-то может шутку сказать или спеть, голоса в основном у всех приятные.

Всего можно свайпнуть «нравится» 50 анкет, а потом придется ждать 12 часов. И после снова есть возможность выбрать 50 анкет, которые понравятся.
А если хотите больше, то покупайте ПРЕМИУМ версию:

Стоит подписка 149 руб в мес. Возможности, которые она даёт, такие же как и в других приложениях по знакомствам.

«Таймер на начало разговора». По умолчанию, если у тебя взаимная симпатия есть, то дается 24 часа на начало диалога, если не успеешь — не сможешь написать человеку.

Мне она не понадобилась, очень много кто ответил симпатией. Сейчас я скажу как я добился такого)

Перед тем как искать тот самый голос, который тебе понравится, нужно и у себя сделать настройки.

1. Для начала нужно записать голосовое сообщение-приветствие. Это то голосовое, которое будет показываться другим людям. При желании, его всегда можно перезаписать. Именно голосовое это и будет влиять на то скольким людям понравится ваше гс. Я не считаю свой голос какой-то сексуальным, привлекающий, но то что я говорю с какой интонацией заставляет большинство девочек сделать свайп вправо)

2. Выбрать свой возраст. Многие ставят разные возраста тут, многие маленькие девочки ставят себе 18+, потому что хотят пообщаться с мальчиками от 18. Вы можете и не свой возраст поставить, просто предугадайте какой возраст ставит противоположный возраст и поставьте его. Он нигде не виден, кроме как в этих настройках.

3. Возраст участников. Как вы видите из скриншота я поставил довольно большой диапозон. Изначально ставил вообще от 14, думал что никто не будет лайкать, а так хоть с кем-то пообщаюсь и вообще пойму как что работает. Но после очень много мне приходило голосовых от детей и подростков. Хоть я и сам еще не сильно взрослый, но мне интересно общаться от 18 лет.

А почему я поставил до 48 лет?Всё просто, чтобы больше было разнообразных девушек и больше вероятность что мне ответят взаимностью. И это сработало, правда старше 27 мне не попадались, ну тут понятно, так как я указал свой возраст 21.

4. Цель знакомства. Тут я не понял как работают алгоритмы, но возможно ищут тех кто указал категорию)

5. Согласие на вирт.

Да, здесь есть вирт. И я его поставил)) В анкете, когда ты слушаешь случайное голосовое, то будет еще показан внизу в правом углу «Огонёк». Но уже по практике общения, все забывают про эту категорию. (Опять же говорю со стороны мужчины, но не знаю как обстоят дела у девушек).

Да, бывают попадаются девушки пошлые, но в основном все с юмором и это классно.

Тут нельзя отправлять фотографии, вообще никаких. Хотите обмениваться фотками и чем угодно — списывайтесь и идите в другое место. Здесь только ГОЛОС, ну и текст.

6. Поиск пола. Да, тут есть выбор) То есть даже есть место и людям, у которых нетрадиционная ориентация. Не могу ничего сказать, не пробовал. Но понятное дело, будет меньшее количество людей в знакомстве.

7. Геопозиция. Просто даёте доступ к местоположению и ищет людей сначала из вашего города. Но так как приложения не сильно популярное сейчас, то это будет актуально кто живет в Москве или в Питере. В приложении сейчас около 100 тыс скачиваний.

Есть ещё быстрые знакомства. Эта вещь была добавлена месяц назад, довольно интересная.

Подбор собеседника происходит очень быстро, за 10 секунд находит человека и происходит соединение.

Дальше вам будут даны 30 секунд, чтобы быстро познакомиться. Тут я заметил, что все активные и начинают очень быстро говорить или вкидывать шуточку, чтобы понравится друг другу и продолжить общение.

По истечению 30 секунд нужно оценить или отвергнуть собеседника. Если обе стороны выбрали симпатию, то у вас будет доступен диалог и вы можете уже полноценно общаться.

В приложении есть события, где вы можете увидеть кто на вас подписался, кому понравился ваш голос, кто ответил взаимностью(довольно важная вещь, ибо иногда забываешь и не можешь потом вспомнить кто там тебе ответил взаимностью) Еще здесь можно посмотреть кому ты поставил лайк, но что бы посмотреть профиль — покупай премиум.

Что еще интересного тут есть?

Выше я говорил про воксы на своей странице, они попадают в ленту. Так выглядит лента. Здесь находятся случайные голосовые. Вы можете их прослушать, прокомментировать, пролайкать и даже написать человеку случайному. Можно обновить вкладку и будут постоянно новые голосовые появляться. Так что если скучно и никто не отвечает взаимностью, то можно тут позависать.

Также можно подписаться на человека и слушать его воксы.

Даже можно смотреть воксы и читать комментарии(в виде голосовых),иногда забавляет слушать о чем там рассуждают люди.

НАВИГАЦИЯ. Тут находятся дополнительные штучки.

СООБЩЕСТВА. Тут можно послушать определенного человека или различных людей на определенную тематику.

Категорий здесь достаточно много, так что любой может найти себе что-то по интересам

Каналы, как правило, ведет один человек и тут можно послушать его мысли и прокомментировать голосовые.

В группах же — присылают по интересам любые люди. Также можно прокомментировать голосовые.

Пообщавшись в этом месте я увидел очень много талантливых молодых ребят. Очень много людей как мальчиков, так и девочек кто красиво поёт, читает стихи. Не заметил здесь токсичности и оскорблений. Для творческих людей прикольное место, можете тут посидеть.

БАТЛЫ.

Здесь можно спеть песню, читать стихотворение и многое другое выбрав себе оппонента.

УЛИЦА ГОЛОСОВ.

Здесь можно предоставить свои какие-нибудь услуги, которые можно реализовать в голосовом сообщении и получить деньги.

Я ими не пользовался, но как вы видите что здесь предлагают люди.

Было интересно, сделал себе анкету. Нужно было записать голосовое и краткое описание и вставить хэштеги.

Через пару дней было уже много заявок, в основном не ответил, ибо итак много у меня диалогов с девушками, я не успевал им отвечать, а тут еще и заявки.

Вот так выглядят диалоги

В принципе ничего необычного. Сверху показано количество взаимных пар в виде сердечко и количество пар. И справа иконки пользователей, которые последний раз ответили взаимностью: Синим цветом выделяются — если это произошло недавно (когда не прошло 24 часа), серым — когда прошло 24 часа и ты или собеседник не начал диалог. И только с премиум версией можно ответить в любой момент.

Поэтому я сразу, если мне высвечивалась взаимность или в событиях я увидел, что мне ответили взаимностью, я не ждал ответа девушки и сразу писал. А то зная себя, забывая, можно быстро проворонить человека)

А про забывания — тут очень больная тема. У меня было много диалогов, хоть и сижу я не много. но приходилось общаться с 20-30 в день. И все интересные, и все тут хотят общаться. Это и круто, здесь очень редко происходит игнор. Здесь люди как я уже понял сидят за ОБЩЕНИЕМ!

Так выглядят диалоги:

Можно общаться просто голосовыми

А можно в перемешку: как голосовыми, так и обычным текстом.

Мое впечатление об использовании этого приложения:

Скажу сразу это отзыв со стороны парня, я не могу давать вам гарантии, что тут могут сидеть извращенцы, как это бывает во всех приложениях по знакомств. Но тут по крайне мере нельзя фотки присылать, и никто вам не будет присылать «дикпики» и прочие части тела.

Приложение — уникальное в своём роде. Здесь общаются голосом и это завлекает людей сюда общаться. Здесь активные люди, которые будут с вами общаться. Я не заметил тут как такого игнора. Все девушки которые попадались мне были интересные и забавные. Тут можно пообщаться на совершенно любые темы. Я задавал разные вопросы, начинал диалоги на всё то угодно и почти все девушки поддерживали общение. А это круче чем говорить «Привет, как дела».
Да, я спрашивал у девушек как тут общение с мужским полом, и вот популярные ответы:

• Есть веселые ребята, с которыми можно пообщаться.
• Есть скучные, которые не могут поддержать тему.
• Есть парни, которые делают голос сексуальным и пытаются так соблазнить.

Кто там? — Идентификация человека по голосу

Здравствуй, дорогой читатель!

Предлагаю твоему вниманию интересную и познавательную статью об отдельно взятом методе распознавания говорящего. Всего каких-то пару месяцев назад я наткнулся на статью о применении мел-кепстральных коэффициентов для распознавании речи. Она не нашла отклика, вероятно, из-за недостаточной структурированости, хотя материал в ней освещен очень интересный. Я возьму на себя ответственность донести этот материал в доступной форме и продолжить тему распознавания речи на Хабре.

Под катом я опишу весь процесс идентификации человека по голосу от записи и обработки звука до непосредственно определения личности говорящего.

Запись звука

Наша история начинается с записи аналогового сигнала с внешнего источника с помощью микрофона. В результате такой операции мы получим набор значений, которые соответствуют изменению амплитуды звука со временем. Такой принцип кодирования называется импульсно-кодовой модуляцией aka PCM (Pulse-code modulation). Как можно догадаться, «сырые» данные, полученные из аудио-потока, пока еще не годятся для наших целей. Первым делом нужно преобразовать непослушные биты в набор осмысленных значений — амплитуд сигнала. [1, с. 31] В качестве входных данных я буду использовать несжатый 16-битный знаковый (PCM-signed) wav-файл с частотой дискретизации 16 кГц.

double[] readAmplitudeValues(bool isBigEndian)
{
	int MSB, LSB; // старший и младший байты
	byte[] buffer = ReadDataFromExternalSource(); // читаем данные откуда-нибудь
	double[] data = new double[buffer.length / 2];

	for (int i = 0; i < buffer.length; i += 2)
	{
		if(isBigEndian) // задает порядок байтов во входном сигнале
		{
			// первым байтом будет MSB
			MSB = buffer[2 * i];
			// вторым байтом будет LSB
			LSB = buffer[2 * i + 1];
		}
		else
		{
			// наоборот
			LSB = buffer[2 * i];
			MSB = buffer[2 * i + 1];
		}
		// склеиваем два байта, чтобы получить 16-битное вещественное число
		// все значения делятся на максимально возможное - 2^15
		data[i] = ((MSB << 8) || LSB) / 32768;
	}
	
	return data;
}

Освежить знания про порядок байтов можно на википедии.

Обработка звука

Полученные значения амплитуд могут не совпадать даже для двух одинаковых записей из-за внешнего шума, разных громкостей входного сигнала и других факторов. Для приведения звуков к «общему знаменателю» используется нормализация. Идея пиковой нормализации проста: разделить все значения амплитуд на максимальную (в рамках данного звукового файла). Таким образом мы уравняли образцы речи, записанные с разной громкостью, уложив все в шкалу от -1 до 1. Важно, что после такой трансформации любой звук полностью заполняет заданный промежуток.

Нормализация, на мой взгляд, — самый простой и эффективный алгоритм предварительной обработки звука. Существуют также масса других: «отрезающие» частоты выше или ниже заданной, сглаживающие и др.

Разделяй и властвуй

Даже при работе со звуком с минимально достаточной частотой дискретизации (16 кГц) размер уникальных характеристик для секундного образца звука просто огромен — 16000 значений амплитуд. Производить сколь-нибудь сложные операции над такими объемами данных не представляется возможным. Кроме того, не совсем понятно, как сравнивать объекты с разным количеством уникальных черт.

Для начала снизим вычислительную сложность задачи, разбив ее на меньшие по сложности подзадачи. Этим ходом убиваем сразу двух зайцев, ведь установив фиксированный размер подзадачи и усреднив результаты вычислений по всем задачам, получим наперед заданное количество признаков для классификации.

На рисунке изображена «порезка» звукового сигнала на кадры длины N с половинным перекрытием. Необходимость в перекрытии вызвана искажением звука в случае, если бы кадры были расположены рядом. Хотя на практике этим приемом часто принебрегают для экономии вычислительных ресурсов. Следуя рекоммендациям [1, с. 28], выберем длину кадра равной 128 мс, как компромисс между точностью (длинные кадры) и скоростью (короткие кадры). Остаток речи, который не занимает полный кадр, можно заполнить нулями до желаемого размера или просто отбросить.

Для устранения нежелаетльных эффектов при дальнейшей обработке кадров, умножим каждый элемент кадра на особую весовую функцию («окно»). Результатом станет выделение центральной части кадра и плавное затухание амплитуд на его краях. Это необходимо для достижения лучших результатов при прогонке преобразования Фурье, поскольку оно ориентировано на бесконечно повторяющийся сигнал. Соответственно, наш кадр должен стыковаться сам с собой и как можно более плавно. Окон существует великое множество. Мы же будем использовать окно Хэмминга.

n — порядковый номер элемента в кадре, для которого вычисляется новое значение амплитуды
N — как и ранее, длина кадра (количество значений сигнала, измеренных за период)

Дискретное преобразование Фурье

Следующим шагом будет получение кратковременной спектрограммы каждого кадра в отдельности. Для этих целей используем дискретное преобразование Фурье.

N — как и ранее, длина кадра (количество значений сигнала, измеренных за период)
x_n — амплитуда n-го сигнала
X_k — N комплексных амплитуд синусоидальных сигналов, слагающих исходный сигнал

Кроме этого, возведем каждое значение X_k в квадрат для дальнейшего логарифмирования.

Переход к мел-шкале

На сегодняшний день наиболее успешными являются системи распознавания голоса, использующие знания об устройстве слухового аппарата. Несколько слов об этом есть и на Хабре. Если говорить вкратце, то ухо интерпретирует звуки не линейно, а в логарифмическом масштабе. До сих пор все операции мы проделывали над «герцами», теперь перейдем к «мелам». Наглядно представить зависимость поможет рисунок.

Как видно, мел-шкала ведет себя линейно до 1000 Гц, а после проявляет логарифмическую природу. Переход к новой шкале описывается несложной зависимостью.

m — частота в мелах
f — частота в герцах

Получение вектора признаков

Сейчас мы как никогда близко к нашей цели. Вектор признаков будет состоять из тех самых мел-кепстральных коэффициентов. Вычисляем их по формуле [2]

c_n — мел-кепстральный коэффициент под номером n
S_k — амплитуда k-го значения в кадре в мелах
K — наперед заданное количество мел-кепстральных коэффициэнтов
n ∈ [1, K]

Как правило, число K выбирают равным 20 и начинают отсчет с 1 из-за того, что коэффициент c₀ несет мало информации о говорящем, так как является, по сути, усреднением амплитуд входного сигнала. [2]

Так кто же все-таки говорил?

Последней стадией является классификация говорящего. Классификация производится вычислением меры схожести пробных данных и уже известных. Мера схожести выражается расстоянием от вектора признаков пробного сигнала до вектора признаков уже классифицированного. Нас будет интересовать наиболее простое решение — расстояние городских кварталов.

Такое решение больше подходит для векторов дискретной природы, в отличие от расстояния Евклида.

Внимательный читатель наверняка помнит, что автор в начале статьи упоминал про усреднение признаков речевых кадров. Итак, восполняя этот пробел, завершаю статью описанием алгоритма нахождения усредненного вектора признаков для нескольких кадров и нескольких образцов речи.

Кластеризация

Нахождение вектора признаков для одного образца не составит труда: такой вектор представляется как среднее арифметическое векторов, характеризующих отдельные кадры речи. Для повышения точности распознавания просто необходимо усреднять результаты не только между кадрами, но и учитывать показатели нескольких речевых образцов. Имея несколько записей голоса, разумно не усреднять показатели к одному вектору, а провести кластеризацию, например с помощью метода k-средних.

Итоги

Таким образом, я рассказал о простой но эффективной системе идентификации человека по голосу. Резюмируя, процесс распознавания построен следующим образом:

1. Собираем несколько тренировочных образцов речи, чем больше — тем лучше.
2. Находим для каждого из них характеристический вектор признаков.
3. Для образцов с известным автором проводим кластеризацию с одним центром (усреднение) или несколькими. Приемлемые результаты начинаются уже с использованием 4-х центров для каждого диктора. [2]
4. В режиме опознавания находим расстояние от пробного вектора до изученных во время тренировки центров кластеров. К какому кластеру пробная речь окажется ближе — к такому диктору и относим образец.
5. Можно экспериментально установить даже некоторый доверительный интервал — максимальное расстояние, на котором может находиться пробный образец от центра кластера. В случае превышения этого значения — классифицировать образец как неизвестный.

Я всегда рад полезным комментариям по поводу улучшения материала. Спасибо за внимание.

Литература:

1. Modular Audio Recognition Framework v.0.3.0.6 (0.3.0 final) and its Applications
2. Speaker identification using mel frequency cepstral coefficients

В этой статье мы определим технологию распознавания речи и рассмотрим различные типы приложений для распознавания голоса, сосредоточив внимание на диктовке. Затем мы рассмотрим 14 лучших приложений для распознавания голоса, диктовки речи в текст и транскрипции.

Программное обеспечение для распознавания голоса-это приложения, в которых вы используете свой голос и говорите на естественном языке. Лучшее программное обеспечение для распознавания голоса преобразует речь в текст и понимает произносимые команды.

Большинство людей знакомы с личными помощниками. К ним относится Apple Siri, которая вышла первой в 2011 году. Затем были Microsoft Cortana и Amazon Alexa, которые вышли в 2014 году. В 2016 году мы получили OK Google Assistant.

Взаимодействие с технологиями посредством устной речи становится все более важным. Не так давно в исследовании Gartner утверждалось, что около 30% наших взаимодействий с нашими устройствами будет осуществляться с помощью какого-то программного обеспечения для распознавания голоса.

А с увеличением количества и улучшением микрофонов на всех наших устройствах нам больше не нужны гарнитуры, чтобы использовать лучшее программное обеспечение для распознавания речи.

Сравнительная таблица программного обеспечения для распознавания голоса (топ-10 с самым высоким рейтингом)

Продукт	Лучше всего подходит для	Цены (начинается с)
Dragon	Лучшее приложение для преобразования речи в текст в целом	$150, $300
Otter	Лучшее приложение для распознавания голоса для стартапов	$8,33 /пользователь/месяц
Speechnotes	Лучшее приложение для преобразования свободной речи в текст	Бесплатно
ListNote	Хороший инструмент для диктовки для писателей	Бесплатно
Windows speech recognition	Лучший инструмент распознавания речи для Windows	Бесплатно
Braina		49 долларов в год для Pro
Speech-to-Text		$0.006/00:15 аудио
Transcribe		20 долларов в год
e-Speaking		$14
Speechmatics		Свяжитесь с поставщиком

Каковы различные типы программного обеспечения для распознавания голоса?

В зависимости от динамика

Между динамиком и программным обеспечением для распознавания голоса существуют две взаимосвязи. Первый-это когда приложение изучает речь одного говорящего. Это называется зависимостью от говорящего. Это отлично подходит для устройств iOS и Android.

Кроме того, существует программное обеспечение, не зависящее от динамиков. Это не обучается на одном пользователе. Его можно одинаково использовать для любого динамика. Это часто встречается в автоматизированных телефонных службах. Это также отлично подходит для встреч. Некоторые из лучших программ для диктовки могут даже распознавать разные голоса и разделять разговор.

Использование программного обеспечения для распознавания голоса

Одна из главных вещей, которые вы можете сделать с помощью распознавания голоса, — это диктовка. Приложение расшифровывает ваш текст, когда вы говорите, в режиме реального времени.

Транскрипцию часто можно редактировать и публиковать в текстах или электронных письмах. Отличное программное обеспечение для транскрипции тоже понимает контекст. Он не перепутает «мои голые руки» с «моими медвежьими руками». Некоторые из лучших программ для распознавания голоса для диктовки выполняют перевод.

Голосовые команды-еще один полезный инструмент. Они позволяют вам управлять компьютером без использования клавиатуры или мыши. Это может быть здорово для того, чтобы дать рукам отдохнуть. Это также полезно для людей с ограниченными возможностями.

Программное обеспечение для распознавания голоса также может быть личным помощником. Как виртуальный помощник, он может устанавливать напоминания, отправлять текстовые сообщения, планировать события календаря и многое другое с помощью голосовых команд. Они также могут быть использованы лично для устройств интернета вещей, таких как ваша музыка или комнатная температура.

Кто использует программное обеспечение для распознавания голоса

Распознавание голоса отлично помогает вам в повседневной жизни. От установки напоминаний и размещения онлайн-заказов до управления электричеством или отоплением.

Они также являются отличными рабочими инструментами. Программное обеспечение для транскрипции очень полезно на встрече или конференции. Это также хорошо, когда у вас много идей, и они появляются быстрее, чем вы можете напечатать. Некоторые из лучших программ для транскрипции позволяют командам совместно работать над транскрипциями, что является отличным стимулом для стартапа или любой компании.

Писатели также получают большую пользу от инструментов преобразования речи в текст. Будь то для записи длинных заметок во время прогулок или для диктовки страницы за страницей во время домашней работы. Журналисты также могут использовать приложения для диктовки при проведении интервью.

Пройдет совсем немного времени, и технология голосовых команд возьмет верх во многих областях нашей жизни. Как за рулем, где наши руки должны оставаться на руле. Гораздо лучше использовать свой голос для управления некоторыми вещами, для которых вам не следует использовать руки, например, радио или регулятор сиденья. То же самое относится и к профессионалам, таким как хирурги или автомеханики, где свободные руки чище или безопаснее.

Когда дело доходит до лучшего программного обеспечения для распознавания речи, у вас есть несколько вариантов. Ниже приведены 14 лучших приложений для распознавания голоса для диктовки. Многие из этих приложений имеют и другие функции, такие как голосовое управление и виртуальные помощники. Мы сравниваем функции и видим, какое программное обеспечение для распознавания голоса является лучшим в целом для диктовки, для Windows и других категорий.

Dragon

Dragon Naturallyspeaking-это набор приложений для распознавания речи от Nuance. Это разговорная ИИ-компания, специализирующаяся на аудировании и анализе.

Программное обеспечение для распознавания речи Dragon использует технологию глубокого обучения. Он может похвастаться точностью 99%. Это один из самых высоких показателей в мире. Помимо диктовки, Dragon использует распознавание голоса для голосовых команд. Вы можете просматривать веб-страницы, отправлять электронные письма или публиковать отчеты. Dragon интегрируется с Microsoft Office. Он работает на устройствах macOS, Windows, Android и iOS.

Дракон бывает в несколько ярусов. Некоторые из наиболее популярных-Dragon Anywhere для мобильных устройств, Dragon Home (150 долларов) и Dragon Professional Individual (300 долларов).

Дракон лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Малые и средние предприятия
• Диктант
• Транскрипция
• Голосовые команды
• Интеграция с Microsoft Office

Otter 

Otter -очень профессиональный инструмент для расшифровки речи и разговоров. Он отлично подходит для совещаний и конференций. Все это делается в облаке и хорошо работает на мобильных устройствах и iPad.

Вы можете записать любой разговор прямо со своего смартфона или ноутбука. Вы получаете транскрипции текста в режиме реального времени. Затем вы можете отредактировать текст. Он позволяет добавлять заметки динамиков, изображения, видеофайлы и аудиофайлы. Транскрипции также полностью доступны для поиска. Также легко обмениваться транскрипциями и сотрудничать с командами.

Существует бесплатная версия Otter с 600 минутами транскрипции в месяц. Премиальные планы стоят от 8,33 до 20 долларов США на пользователя в месяц при ежегодном выставлении счета.

Выдра лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• МСП
• Диктант
• Услуги по транскрипции
• Встречи
• Конференции
• Командное сотрудничество

Speechnotes

Speechnotes построен с использованием технологии распознавания речи Google. Одна вещь о Speechnotes заключается в том, что она полностью онлайн. Загрузка не требуется. Но вам всегда будет нужно подключение к Интернету.

Любой может выучить речевые заметки за считанные секунды. Вы заходите на сайт, активируете микрофон и начинаете диктовать. Транскрипция работает в режиме реального времени. Это прилично, но не почти на 99% точно. Существует также множество голосовых команд для редактирования текста, которые вы используете, удерживая нажатой клавишу «ввод» и произнося.

Хотя это бесплатно, вы можете получить премиум-версию в интернет-магазине Google Chrome. Он стоит 9,99 доллара и работает как расширение в Chrome.

Speechnotes лучше всего подходит для:

• Бесплатная версия
• Бизнес для одного человека
• Стартапы

ListNote

ListNote от Khymaera-это бесплатное мобильное приложение для устройств Android. Это чистая платформа для преобразования речи в текст, с простотой использования в качестве самой продаваемой точки. Это отличный инструмент для писателей, блогеров и журналистов.

Вы можете легко создавать заметки под диктовку. Все заметки и тексты доступны для поиска. Вашими заметками можно легко делиться по электронной почте, в текстовых сообщениях и даже в Twitter. ListNote обладает некоторыми хорошими организационными функциями. Вы можете группировать заметки по категориям.

Вам понадобится голосовой поиск Google, чтобы использовать все функции ListNote.

ListNote лучше всего подходит для:

• Писатели
• Бизнес для одного человека
• Устройства на базе Android
• Голос в текст
• Диктант
• Примечания

Windows Speech Recognition

Распознавание речи Windows — это стандартное средство распознавания речи и голосовых команд для платформы Windows.

Он очень прост в использовании, но все же довольно мощный. Вы можете использовать распознавание речи Windows в любом веб-браузере. Он также работает в любом веб-приложении. Вы можете открыть любое приложение для письма, которое вы обычно используете, и превратить его в программное обеспечение для диктовки. Там вы можете использовать команды форматирования и команды коррекции. Существует также личный словарь, который сохраняет ваши уникальные слова.

Windows Speech Recognition также работает вместе с Microsoft Cortana, которая является виртуальным персональным помощником.

Windows Speech Recognition лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Малый бизнес
• Преобразование речи в текст
• Голосовые команды
• Windows

Braina 

Braina-это персональный виртуальный помощник. Он работает на базе искусственного интеллекта. Braina работает с более чем 100 различными языками. Он работает в Windows. Существуют также мобильные приложения для Android и iOS.

Braina можно использовать в качестве надежного инструмента для диктовки. Он работает на любом веб-сайте и для многих приложений, таких как Microsoft Word или Блокнот. Он также имеет функции словаря и тезауруса. Помимо диктовки, вы можете использовать Braina для голосовых команд для управления компьютером. Он также может читать тексты вслух.

Есть бесплатная версия Braina. Braina Pro начинается с 49 долларов в год. Или вы можете купить его на всю жизнь, для этого ознакомьтесь с текущими ценами и акциями на сайте поставщика.

Мозг лучше всего подходит для:

• Стартапы
• Малые и средние предприятия
• Виртуальный помощник
• Диктант
• Преобразование текста в речь

Speech-to-Text by Google

Speech-to-Text очень простое программное обеспечение для диктовки и транскрипции.

Speech-to-Text использует технологию глубокого обучения для обеспечения высокой точности. Это означает, что он тоже получает контекст. Он понимает более 100 различных языков. Вы можете говорить прямо в это приложение или загружать аудиофайлы для транскрипции. Он может изучать термины и фразы, относящиеся к предметной области или отрасли. Он также хорошо справляется с шумными ситуациями.

Speech-to-Textимеет систему ценообразования, основанную на использовании. Например, вы получаете ежемесячный счет в размере 0,006 доллара США за каждые 15 секунд записанного аудио.

Преобразование речи в текст лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Малый бизнес
• Транскрипция

Transcribe 

Transcribe-это легкая и простая платформа. Он отлично подходит для простой диктовки и транскрипции. Загрузка не требуется, но она также работает без подключения к Интернету.

Transcribe больше подходит для преобразования видео-и аудиофайлов в текст. Но на платформе также есть инструменты голосового набора текста.  Transcribe может распознавать множество разных языков. Некоторые из них включают большинство азиатских и европейских языков.  Transcribe также позволяет определять аббревиатуры для наиболее распространенных фраз.

Стоимость транскрибирования составляет 20 долларов в год.

Транскрибировать лучше всего для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Малый бизнес
• Транскрипция
• Голосовой ввод

e-Speaking

e-Speaking призвана стать одним из самых простых инструментов распознавания речи. Это дешевая и простая загрузка. Он работает в различных версиях Windows.

e-Speaking использует интерфейс речевой прикладной программы Microsoft. Он может выполнять базовую диктовку с приличной точностью. Но не так здорово, как такие приложения, как Dragon. электронная речь может читать тексты с вашего компьютера вслух. Для диктовки существует около 26 голосовых команд. Они предназначены для редактирования и навигации по тексту. Вы можете обучать говорению по электронной почте новым командам и обучать приложение новым словам.

e-Speaking бесплатна в течение первых 30 дней. После этого это очень низкая цена в 14 долларов.

e-Speaking лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Малый бизнес
• Диктант
• Преобразование текста в речь
• Простота использования

Speechmatics  

Speechmatics-это компания по программному обеспечению для распознавания речи из Великобритании. Это высокопрофессиональная платформа со множеством функций голосовой технологии. Для получения цен на речевую технику вам необходимо запросить предложение у поставщика.

Диктовка речи к тексту по Speechmatics  очень точна. Он распознает более 30 различных языков. Есть расширенная справка по пунктуации и пользовательские словари. Speechmatics  также может идентифицировать и маркировать разных ораторов. Помимо диктовки, Speechmatics предлагает множество инструментов голосового управления. Он может управлять приложениями и устройствами с помощью голосовых команд.

Speechmatics лучше всего подходит для:

• Стартапы
• Малый бизнес
• Крупный бизнес
• Голосовые команды
• Транскрипция

Apple Dictation

Apple Dictation бывает во многих формах. Он может использовать серверы Siri для преобразования речи в текст. Вы должны быть в сети, чтобы использовать его. Это подходит для краткой диктовки заметок. Он может обрабатывать только 30 секунд речи за раз.

Apple Dictation также имеет функцию преобразования голоса в текст, которая работает без подключения к Интернету. Это поможет вам сделать больше, чем просто диктовать. Он управляет основными командами на вашем компьютере Mac. Это немного ограничивает, потому что он будет работать не только с любым веб-приложением, но в основном с продуктами Apple.

Apple Dictation лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Стартапы
• Диктант
• macOS
• Устройства iOS

Cortana 

Cortana -личный виртуальный помощник Microsoft. Он работает внутри Microsoft 365. Также есть расширение Chrome и мобильные приложения для iOS и Android. Он также работает на ОС Xbox.

Cortana поддерживает несколько языков, таких как английский, французский, немецкий, Итальянский, японский, китайский и испанский. Поскольку Cortana является личным помощником, она может многое делать. Создавайте списки дел и управляйте ими, устанавливайте сигналы тревоги и напоминания, а также создавайте события календаря. Что касается того, чтобы быть инструментом диктовки для записи заметок, Cortana работает прилично.

Watson Speech to Text 

Программное обеспечение для распознавания речи Watson изготовлено компанией IBM. Это тот же самый искусственный интеллект, который когда-то вышел на Jeopardy еще в 2011 году.

Это программное обеспечение обладает очень сильным распознаванием речи в реальном времени. Но это выходит за рамки диктовки. Watson может обрабатывать пакеты аудиофайлов. У вас также есть множество вариантов редактирования транскрипций. Вы можете добавлять заметки, метки динамиков и временные метки слов.

Watson Speech to Text  имеет бесплатную версию. Вы также можете сделать транскрипцию по цене за минуту. Существует много уровней, и самый низкий из них составляет 0,02 доллара в минуту.

Watson Speech to Text  лучше всего подходит для:

• Малые и средние предприятия
• Крупный бизнес
• Голосовая диктовка
• Услуги по транскрипции
• Технология распознавания речи

Google Voice Typing

Google Voice Typing-это очень простой инструмент преобразования речи в текст, но также очень мощный. Вы используете его непосредственно в документе Google или в Google Листе. Он быстро идет в ногу с вашей речью и знает около 43 языков.

Существует множество голосовых команд для редактирования, исправления и даже перемещения курсора мыши. Транскрипция умная. Он может очень хорошо понимать контекст вашей речи.

Google Voice Typing лучше всего подходит для:

• Бизнес для одного человека
• Писатели
• Стартапы
• Диктант
• Google

Вывод: поймите, как и зачем вам нужно распознавать голос

Скорее всего, вы уже используете устройство macOS или Windows. В этом случае вы можете сразу же попробовать диктовку Apple или распознавание речи Windows. Если вы используете Google Chrome, то голосовой ввод Google в документах или таблицах Google также доступен и его легко попробовать.

Для компании, которая хочет использовать лучшее приложение для распознавания речи, Dragon Pro или Otter-достойные варианты. Даже если вы являетесь небольшой компанией с ограниченным бюджетом или индивидуальным предпринимателем, Профессиональный индивидуальный предприниматель Dragon, Дом Дракона или Дракон Где угодно не слишком дороги. электронная речь также является дешевой альтернативой Dragon.

В конечном счете, вам нужно знать, как вы будете использовать технологию распознавания голоса. Вы хотите, чтобы он был обучен исключительно вашему голосу или обращался с разными ораторами, возможно, на разных языках? Это для диктовки, голосовых команд или вам нужен личный виртуальный помощник?

Как только вы получите ответы на эти вопросы, одна из вышеперечисленных платформ, несомненно, поможет вам подняться по лестнице эффективности.

Система распознавания голоса-это программное обеспечение, которое распознает, когда люди используют свои голоса для взаимодействия с ним. Он может зависеть от динамика, то есть он запоминает голос и стиль речи одного основного пользователя, как на мобильном устройстве. Или не зависит от динамика, где он может работать с несколькими динамиками. Программное обеспечение для распознавания голоса может использоваться для диктовки речи в текст, в качестве личных помощников или для голосовых команд для управления компьютером, браузером или устройствами.

Просмотров: 2 572