Системный аналитик как найти работу

Всем привет!

Меня зовут Коля, и я периодически собеседую кандидатов на позицию системного аналитика. За последние два месяца провёл порядка 20 собеседований. В основном были кандидаты с опытом 1.5-3 года, на пути к уровню Middle и с зарплатными ожиданиями 150-200 тысяч рублей в месяц.

В данной статье хочу побрюзжать про несколько расстроивших меня особенностей, которыми обладало большинство кандидатов данного уровня.

Дисклеймер

• Под «системным аналитиком» подразумевается объединенная роль — бизнес-аналитик + системный аналитик (от заказчика до разработчика). Разделения данных ролей в компании нет.

• Учитывая «зарплатную вилку», откликались в основном кандидаты среднего уровня и ниже. При поиске ведущего аналитика с другой «вилкой» ситуация значимо отличалась.

• Статья основана на ограниченной выборке, не имеющей статистической значимости, и отражает личное мнение автора.

Отсутствие рефлексии относительно используемых инструментов

Если я вижу в разделе «Ключевые навыки» в резюме названия двух инструментов А и В, которые можно использовать для решения одной и той же задачи, то задаю вопрос «Чем отличается А от В? В каких ситуациях лучше применять А, а в каких В?»

Это могут быть REST и SOAP, XML и JSON, PostgreSQL и Oracle, UML и BPMN, Axure и Figma, Postman и SoapUI, или любая другая пара смежных технологий или инструментов. Пример вопроса:

Смотрите, у вас в опыте указаны PostgreSQL и Oracle. И то, и другое – системы управления реляционными базами данных, используются для решения схожих задач. Но PostgreSQL бесплатный, а Oracle стоит миллионы рублей. При этом всё равно находятся люди, которые покупают Oracle. Почему они это делают?

Ни разу не прозвучал достаточно полный и точный ответ. Какие были варианты?

1. Ступор. Кандидат не может сказать вообще ничего, так как никогда не задумывался про это.

2. Озвучивание предыдущего опыта без каких-либо обобщений: «технологию А я использовал на прошлом месте работы с такой-то целью, а технологию В на позапрошлой с такой-то целью».

3. Озвучивание одной отличительной характеристики – например, «REST проще (быстрее, надежнее, эффективнее) чем SOAP». При этом на уточняющие вопросы – «а чем конкретно проще (быстрее, надежнее, эффективнее)?» – ответа, как правило, не было.

Почему это меня расстраивает? Стандарты, технологии и продукты – это просто инструменты, которыми владеет системный аналитик. Мне нравится метафора ящика для инструментов – где лежат молоток, отвертки, стамеска, клещи, пассатижи и многое другое. Иметь много инструментов в ящике – это хорошо. Уметь пользовать каждым из них – прекрасно. Но не менее важно понимать границы применимости и в каждой конкретной ситуации использовать наиболее подходящий инструмент – чтобы не забивать молотком шурупы.

Неумение формулировать определения

Еще один приём – попросить кандидата дать определение термина, который считается самоочевидным и значение которого он точно понимает. Например, термина «требование к ПО», или «микросервис», или «архитектура ПО». В одно-два предложения и чтобы было всем понятно.

То, что никто не знает классических определений – это нормально. Но почему системный аналитик с опытом работы не может четко объяснить, что такое «требование к ПО»? Ведь результат работы системного аналитика – именно требования.

Часто кандидаты сбивались и давали определение не того термина:

• Например, в ответ на предложение дать определение термину «архитектура ПО» рассказывали про трехзвенную архитектуру.

• Или на предложение дать определение микросервису говорили что «микросервисная архитектура – это способ построения приложения в виде набора микросервисов, которые общаются между собой».

Почему это меня расстраивает? Системный аналитик не должен быть собакой, которая всё понимает, а сказать не может. Основные инструменты системного аналитика – мозг и русский язык (или английский, или любой другой). Умение облекать свои мысли в слова таким образом, чтобы это было понятно всем – один из ключевых навыков, определяющих профпригодность. Навык формулировать четкие и ёмкие определения — хороший тест на уровень владения языком.

Отсутствие мотивации к самостоятельному изучению профессии

На вопрос о том, какую профессиональную литературу вы читали, самый частый ответ – «статьи на Хабре». При этом просьба назвать какую-либо из последних прочитанных статей и пояснить почему она кандидату запомнилась, остаётся без ответа.

Про Вигерса, Коберна, BABOK, Леффингуэлла, Фаулера, Купера и прочих классиков половина кандидатов даже и не слышала, вторая половина – что-то слышала, но не читала.

Почему меня это расстраивает? ИТ-специалист (и системный аналитик в том числе) должен твердо стоять на двух ногах – теории и практике. Обе ноги важны, они взаимно дополняют друг друга и обеспечивают устойчивость – способность решать разные задачи в разных условиях. В данном случае «теоретическая» нога представлена лишь смутными воспоминаниями из вуза и практически атрофировалась. Прыгать на одной ноге можно, но неудобно и легко упасть.

Конечно, из любого правила есть исключения – например, Нона Гаприндашвили по её собственным словам стала чемпионкой мира по шахматам практически не зная дебютов. Но эти исключения лишь подтверждают правило – для этого надо быть гением.

Неумение смотреть на ситуацию «сверху»

В кейсах на взаимодействие кандидаты часто отождествляли себя с персонажем кейса и решали ситуацию «изнутри», вместо того чтобы посмотреть на ситуацию сверху, понять контекст и цели. То есть действовали в духе старого анекдота «Что тут думать, прыгать надо!». Пример кейса:

Начинается новый проект, нужно автоматизировать бизнес-процесс, который сейчас выполняется «на бумаге». Вы идете к заказчику собирать требования.
Сперва идете к большому боссу – директору департамента. Большой босс говорит: «мой vision было в том, что …» и начинает рассказывать про космические корабли – искусственный интеллект, нейросети, блокчейн, роботов и т.д.
Потом идете к начальнику отдела, который непосредственно руководит людьми, которые сейчас работают. Он вам говорит: «вот есть регламент, вот правила, вот «нормативка», работать нужно именно так и никак иначе».
Потом идете к специалисту, он вам говорит: «Работать можно только вот так, мир таков, это объективная реальность».
Вы понимаете, что у всех разные картины мира, которые не стыкуются между собой. Что будете делать?

Как правило, в ответе кандидаты начинают как-то сближать позиции сторон, чтобы прийти к общему решению, которое устроит всех. Кто-то хочет собрать всех на совещание, кто-то сводит стороны попарно, кто-то занимается «челночной дипломатией».
Разные кандидаты отдают приоритет разным уровням – кто-то большому боссу (т.к. он платит деньги и ему виднее), кто-то рядовому специалисту (т.к. он лучше знает как надо).

Почему меня это расстраивает? Перед тем как начать что-то делать, полезно оглядеться вокруг и понять — где я нахожусь, что вообще происходит и зачем мне это делать. Это полезное правило, которое позволяет избежать бессмысленной работы и сэкономить время.

Bonus. Применительно к ответу на кейс выше часто бывают такие проблемы:

1. Кандидаты часто пытаются сами определять, кто из представителей заказчика прав, а кто не прав. Даже не знаю, чем они руководствуются при этом – вероятно, предыдущим опытом. В кейсе никакой информации для этого нет.

2. В предлагаемых кандидатами решениях полностью игнорируется целеполагание. Зачем мы автоматизируем этот бизнес-процесс? Каких целей хотим достичь, сформулированы ли бизнес-требования и критерии их достижения? А ведь это именно те «весы», на которых можно взвешивать слова представителей заказчика – способствуют ли они достижению бизнес-целей или нет.

3. Помимо того чтобы самому понять что нужно сделать, требуется еще убедить заинтересованных лиц – что это именно то, что им нужно. Данный аспект игнорировался всеми кандидатами без исключения.

Короткая память

На вопросы о том, что было пару лет назад, кандидаты часто отвечают «это было давно, не помню уже». Так отвечали про свой прошлый проект – в чем была его суть и ценность, про нотацию диаграмм которую использовали на прошлом месте работы, или про структуру спецификации требований.

Если же кандидат что-то изучал только в вузе, но не применял на практике, то как правило ничего кроме названия в голове не осталось. Хотя там, скорее всего, была какая-то практика.

Почему меня это расстраивает? Это обесценивает опыт. Полученный опыт переходит в устойчивые умения и навыки, повышающие ценность сотрудника, только после фазы осознания и рефлексии. Ответ «не помню» позволяет предположить, что полученный опыт был выкинут из головы сразу же после завершения работы, и никак не закрепился. При таком подходе полезность и ценность сотрудника растёт медленно (если вообще растёт).

Не подтверждаются «ключевые навыки», заявленные в резюме

Заявленный Keycloak означал что кандидат несколько раз заводил в UI пользователей, но понятия не имеет зачем нужен этот продукт и какие у него возможности. Аббревиатуры IdM (IAM), JWT кандидату незнакомы.

Заявленный IDEF означал что в институте рассказывали про IDEF0, но кандидат уже всё забыл – помнит только что это «устаревшая и неудобная нотация». Что так именно «неудобно» — не может сказать.

Заявленный SOAP означал что кандидат работал над системой, в которой до него были реализованы «какие-то» веб-сервисы. Но что такое WSDL и XSD – кандидату неизвестно.

Особенно порадовал случай, когда у кандидата в ключевых навыках был указан «математический анализ». Предвкушая интересную и содержательную беседу, я начал с вопроса о значимости первой теоремы Вейерштрасса (о достижении максимального и минимального значения непрерывной функции на отрезке) – почему ей придаётся такое значение. Но не получил никакого ответа…

Почему меня это расстраивает? Если что-то заявлено в «ключевых навыках», то я ожидаю от кандидата возможности вести содержательный диалог на эту тему. А по факту объем заявленных в резюме навыков нужно делить на 2, а то и на 3.

Отсутствие понимания что такое «анализ»

Если у кандидата в ключевых навыках заявлены одновременно «аналитическое мышление» и «системное мышление», то я обязательно задаю вопрос, что они имеют в виду и чем эти понятия отличаются. Достаточно точный ответ я получил всего однажды, хотя задавал этот вопрос 7 или 8 раз.

Как выяснилось, мало кто понимает что такое «анализ» (и уж тем более не может дать ему определение), чем он отличается от синтеза и какие вообще виды мыслительных операций существуют. Хотя и регулярно применяют их на практике, в том числе и непосредственно в процессе собеседования.

Почему меня это расстраивает? Чтобы закрепиться в квадранте неосознанной компетентности, нужно сперва пройти через квадрант осознанной компетентности. Системный аналитик (или бизнес-аналитик) занимается соответственно системным анализом или бизнес-анализом, но при этом не осознаёт, что такое «анализ». Чем же он тогда занимается?

Отсутствие реакции на обратную связь от собеседника

Частая проблема кандидатов – длинная и неструктурированная речь с большим количеством деталей, незначимых для ответа на поставленный вопрос.

Услышав первый затянутый ответ, я переспрашиваю «Правильно ли я вас понял, что…» и повторяю ключевые мысли из ответа кандидата, но раз в десять короче и более структурированно – например, в формате нумерованного списка (во-первых, во-вторых, в третьих).

Кажется, что это предельно толстый намёк на то, что надо говорить короче и чётче. Но большинство кандидатов его не воспринимают и никак не меняют свой способ выражения мыслей.

Почему меня это расстраивает? Здесь две причины:

1. Умение чётко и кратко выражать свои мысли – это один из важных навыков системного аналитика. Если его нет даже на собеседовании, то откуда он возьмется в работе?

2. Отсутствие реакции на сигналы собеседника. Я и на невербальном уровне подаю сигналы что меня раздражает столь затянутый и путанный ответ, и сразу же даю образец – как мне было бы понятнее и лучше. Но кандидат не реагирует и продолжает дуть в свою дуду…

Если же кандидат реагирует и перед следующими ответами начинает задумываться и формулировать свои мысли, это жирный плюс.

Нет планирования своего профессионального развития

На вопрос «что бы вы еще хотели изучить в системном анализе, каких знаний-умений-навыков вам не хватает чтобы выйти на следующий уровень?» обычно дают два ответа — либо «не знаю», либо «интеграцию». Интеграция вообще представляется каким-то «священным Граалем» системного анализа — если уж я освоил ДАЖЕ интеграцию, то круче меня только горы.

Большинство кандидатов даже не задумывается, что включает в себя системный анализ, из каких этапов состоит процесс анализа, какие техники существуют.

Почему меня это расстраивает? Это делает практически невозможным модный нынче «Lifelong Learning» в профессиональной сфере. Если я не знаю, чего именно я не знаю, то как я смогу это узнать? Формировать и непрерывно пополнять список того, что еще хочется изучить, освоить и применить на практике — полезная привычка для профессионала.

Заключение

К чему я всё это написал? Здесь опять же несколько причин:

1. Cтатья может быть полезна для кандидатов. Выделенные выше проблемы характерны именно для группы кандидатов уровнем «чуть ниже middle», аналитики более высокого уровня редко испытывают подобные проблемы. Это возможные точки роста.

2. Cтатья может быть полезна тем кто проводит собеседования – натолкнет на какие-то мысли или предоставит новые вопросы в арсенал.

3. Статья может быть полезна тем кто, занимается профессиональным развитием аналитиков — куда их можно еще «поразвивать».

4. Ну и просто по-стариковски побрюзжать о том какая пошла молодежь, не без этого

А какие у вас вопросы к системным аналитикам с небольшим опытом? Чего им чаще всего не хватает, какие вопросы вы задаёте? Поделитесь в комментариях!

Системный аналитик — это специалист, который занимается анализом, проектированием и управлением информационными системами. Он играет важную роль в разработке и улучшении информационных технологий в организации.

Современные организации все больше зависят от технологий и информационных систем. Чтобы успешно эксплуатировать их и добиться желаемых результатов в их развитии, организации нуждаются в компетентных специалистах, которые могут анализировать, проектировать и внедрять эффективные ИТ-системы. В этой роли важную роль играют системные аналитики.

Что делает системный аналитик

Системные аналитики проектируют информационные системы, учитывая технические требования и потребности бизнеса. Это необходимо чтобы разрабатываемая ИТ-система полностью соответствовала потребностям бизнеса. Они учитывают все аспекты, включая безопасность, эффективность, гибкость и простоту использования. Они помогают оптимизировать работу существующих ИТ-систем. Улучшают эффективность и производительность, а также уменьшая затраты на содержание и эксплуатацию.

Системные аналитики обеспечивают высокое качество разработанных информационных систем, учитывая все технические стандарты и требования заказчика.

Системные аналитики предотвращают проблемы, связанные с эксплуатацией информационных систем, идентифицируя и решая возможные проблемы в процессе разработки и устранения дефектов программного обеспечения. Они также проверяют результаты тестирования и помогают улучшить качество системы, исправляя выявленные ошибки.

Системные аналитики помогают оптимизировать ресурсы, используемые информационной системой, чтобы улучшить ее производительность и эффективность. Они анализируют использование ресурсов и разрабатывают стратегии для улучшения их использования.

Системные аналитики также обеспечивают совместимость информационных систем с другими системами и технологиями, используемыми в организации. Это позволяет избежать проблем, связанных с интеграцией, и обеспечивает плавную работу системы.

В целом, роль системных аналитиков важна для успешной разработки и эксплуатации информационных систем. Они обеспечивают качественные и эффективные решения, предотвращая проблемы и оптимизируя ресурсы. Таким образом, системные аналитики являются важным компонентом успешного управления информационными системами в организации.

Что должен знать и уметь системный аналитик

Системный аналитик — это важный член команды в разработке и улучшении ИТ-систем. Чтобы эффективно выполнять свои обязанности, системный аналитик должен обладать определенными знаниями и навыками.

Первым и наиболее важным навыком является аналитическое мышление, он должен быть способен выделять ключевые проблемы и идентифицировать возможные решения. Он также должен уметь собирать и обрабатывать данные, чтобы получить информацию, необходимую для принятия решений.

Вторым важным навыком является знание технологий и информационных систем. Системный аналитик должен понимать, как работают различные технологии и как они могут быть использованы для улучшения бизнес-процессов. Он также должен быть владельцем знаний в области баз данных, аналитики данных, визуализации данных и других средств анализа.

Третьим важным навыком является умение коммуницировать. Системный аналитик должен уметь эффективно коммуницировать свои находки и рекомендации руководству и другим членам команды. Он должен быть способен представлять данные в наглядной и понятной форме, чтобы другие могли легко понять его мысли.

Системный аналитик должен иметь широкий опыт в различных областях информационных технологий, чтобы можно было принимать обоснованные решения и реализовывать эффективные решения. Он должен постоянно следить за новыми технологиями и тенденциями.

Зарплата системного аналитика

Системные аналитики являются важными членами команды в различных отраслях бизнеса, таких как финансы, здравоохранение, телекоммуникации и т.д. Они отвечают за коллекцию, анализ и выявление паттернов в больших объемах данных, чтобы помочь компаниям принимать информированные решения.

Но какова зарплата системных аналитиков и какие факторы влияют на ее размер?

В этой статье мы рассмотрим факторы, влияющие на зарплату системных аналитиков, а также диапазон заработной платы для junior, middle, senior и team lead системных аналитиков.

Опыт — чем его больше, тем выше его зарплата.

Образование также является важным фактором при установлении зарплаты системных аналитиков. Высшее образование в соответствующей специальности может повысить вашу квалификацию и повысить зарплату.

Размер и тип организации также влияют на зарплату системных аналитиков. Например, зарплаты специалистов, работающих в крупных компаниях, обычно выше, чем у специалистов, работающих в малых или средних организациях.

Регион, в котором работает системный аналитик, также влияет на его зарплату. Например, в крупных городах зарплаты обычно выше, чем в менее развитых регионах.

Диапазон зарплаты для системных аналитиков может варьироваться в зависимости от уровня их квалификации. Вот краткий обзор диапазона зарплаты для каждого уровня:

Junior — средняя зарплата для junior системных аналитиков в России составляет от 50 000 до 90 000 рублей.

Middle — средняя зарплата для middle системных аналитиков в России составляет от 80 000 до 150 000 рублей.

Senior — средняя зарплата для senior системных аналитиков в России составляет от 120 000 до 250 000 рублей.

Team lead  — средняя зарплата для team lead системных аналитиков в России составляет от 200 000 до 400 000 рублей

Эти цифры являются только ориентировочными и могут значительно меняться в зависимости от факторов, таких как регион, опыт, навыки и опыт работы.

Обучение профессии «Системный аналитик»

Онлайн-курсы и тренинги позволяют получить знания, навыки и расширить кругозор в области системного анализа. Существует множество онлайн-курсов и тренингов, которые помогут вам получить необходимые знания и навыки. Многие компании предлагают онлайн обучение в этой области, и некоторые из них предлагают бесплатные курсы. Например, Coursera, Udemy, и edX предлагают множество как платные так и бесплатные курсы по системной аналитике, некоторые из них бесплатны. Платные курсы обычно предлагают более глубокое обучение, чем бесплатные курсы. Они могут быть полезными для тех, кто хочет получить глубокие знания в этой области.

Помимо курсов и тренингов, получение первоначального опыта также является важным шагом при становлении системным аналитиком. Вы можете начать с участия в проектах в вашей компании, в том числе и на добровольных основаниях, или взять на себя маленькие консультантские проекты. Это поможет вам получить практический опыт в решении реальных бизнес-проблем и улучшить ваши навыки. Также вы можете участвовать в онлайн сообществах, где вы можете общаться с другими специалистами в этой области и получать помощь и советы от более опытных коллег. Это может быть хорошим источником информации о последних тенденциях и разработках в области системного анализа. Онлайн форумы, LinkedIn группы, Slack-чаты и Reddit подобные сообщества могут быть хорошим местом для начала.

Кроме того, вы можете участвовать в конференциях и выставках, где вы можете встретиться с другими специалистами в области и обмениваться идеями и лучшими практиками. Это также может быть хорошим источником информации о новых технологиях и инструментах.

Наконец, вы можете участвовать в опенсорс проектах, где вы можете помочь решать реальные проблемы и получить практический опыт работы с данными и анализом. Это также может быть хорошим способом для построения сети контактов и показателя ваших навыков.

Роль системного аналитика в IT проектах является ключевой для успеха.

Системный аналитик отвечает за анализ технических и бизнес-требований, проектирование системы и контроль ее реализации. Это очень важный и сложный профессиональный путь, который требует определенных навыков и знаний. Одновременно, системный аналитик является одной из самых высокооплачиваемых и высоко востребованных профессий на рынке технологий. Это дает возможность постороить успешную и высокооплачиваемую карьеру в индустрии IT.
На наш взгляд строить карьеру в системном анализе — это выгодный и перспективный выбор, который обеспечит успех и финансовую безопасность в долгосрочной перспективе. Профессия системного аналитика открывает много возможностей для карьерного роста и развития в индустрии IT.

Системные аналитики — востребованная профессия, что подтверждают данные ребят из hh.ru. За 2021 год количество вакансий по этой специальности выросло на 45% (и это еще до новостей об отсрочках на призыв). При этом сейчас работу ищут больше 2100 человек, что подтверждает сервис. Несмотря на то, что рост интереса к профессии очевиден, не многие понимают, чем системный аналитик занимается и как вопрос обстоит с деньгами специалисту найти работу. В этом акула сегодня разберется при поддержке системных аналитиков из VK, «Тинькофф» и СДЭК-1.

Кто такой системный аналитик

Начнем с основных понятий. Системные аналитики занимаются вопросами интеграций с внешними системами, проектированием технического решения, IT-архитектурой, объяснил нашей редакции (состоит из 1 человека) Иван Кириллов, старший аналитик компании СДЭК. Значительную часть своего времени они работают в связке с разработчиками и с внутренней системой компании. Системные аналитики с большим опытом работы могут выполнять часть задач по проектированию системы, разгружая разработчиков и сокращая срок достижения бизнес-целей.

Для старта хватит минимального представления о том, как системы взаимодействуют между собой и базового SQL для работы с данными. Знание или понимание хотя бы одного языка программирования приветствуется, но вряд ли будет необходимым. Иногда работодатели требуют владение «языками» описания процессов вроде UML / BPMN, но на практике обычно все сводится к весьма условным обозначениям, т.к. кроме автора такой диаграммы мало кто способен ее корректно прочитать и оценить тонкости 5-и видов стрелочек разной жирности (а бывают еще и пунктирные).

С волнением уточняю, тяжело ли стать системным аналитиком?

Другой опыт в карьере описывает коллега из «Тинькофф Банк» Ефим Кузнецов. По его словам, системным аналитиком стать достаточно легко. Для этого даже не обязательно иметь какое-то специальное образование, а все необходимые знания лежат в открытом доступе без каких-либо ограничений. Усидчивости, математического склада ума и умения черпать информацию из поисковиков и видеоуроков будет достаточно, чтобы освоить азы. Кстати, Никита из VK рассказывал, что на первом собеседовании ему пригодились лишь знание синтаксиса sql и базовое понимание разработки ПО и хранилищ.

С чем работает системный аналитик?

Бизнес-аналитики разрабатывают метрики, по которым мы понимаем, насколько продукт успешен, сколько человек им пользуется, какие операции выполняют. Аналитики предлагают решения, которые приведут к улучшению метрик продукта. Другой задачей аналитиков является автоматизация бизнес-процессов компании, поведал мне Кириллов.

Все задачи аналитика можно разделить на следующие составляющие:

Короче говоря, системный аналитик должен сопроводить решение обозначенной проблемы на всех стадиях его развития: выявить проблему, найти техническое решение, описать его реализацию (иногда реализовывать нужно тоже самостоятельно).

Как апгрейдить карьеру

На старте поиска первой работы стоит подумать и о продвижении личного бренда в социальных сетях: ВКонтакте, LinkedIn (здесь рекрутеры чаще всего ищут разработчиков). И на сервисе совместной разработки IT-проектов GitHub (профиль на этой платформе разработчики обычно используют как портфолио). На площадках можно знакомиться с практикующими профессионалами IT, узнавать о конференциях, вебинарах, встречах для разработчиков, задавать вопросы и предлагать услуги.

Однако даже разработчик уровня Middle с опытом может испытывать трудности с поиском более подходящих условий для работы. В России, кстати, для этого есть инструмент, которого я пока не встречал в других странах — это ИТ-чемпионаты.

Адекватные работодатели не ждут от новичков большого портфолио, но выберут кандидата с опытом решения хотя бы учебных кейсов. На ИТ-чемпионатах и хакатонах начинающий разработчик может научиться строить работу в команде, анализировать бизнес-задачи заказчика, читать чужой код, познакомиться с менторами и, конечно, почувствовать рыночек.

Некоторые платформы по проведению соревнований заточены под конкретную специализацию: американская Kaggle проводит соревнования по искусственному интеллекту; российская CodeForces — по спортивному программированию. All cups — онлайн платформа для проведения чемпионатов VK, которая реализует соревнования самого разного профиля. Именно на этой площадке состоялся чемпионат фонда «Сколково» и компании IT_One среди системных аналитиков. Участников ждет призовой фонд 500 тыс. рублей (редакторы C Shark долго мечтали о том, что купить на эти деньги), а также возможность получить работу в самых масштабных российских проектах цифровой трансформации (нам нравится).

Актуальны ли системные аналитики в нынешних реалиях?

С учетом возрастающей конкуренции компаниям приходится становиться все мощнее и увереннее. Первый путь к этому – автоматизация всех процессов, которая позволит сократить себестоимость процессов и услуг. Поэтому спрос на системных аналитиков сохранится, так как сегодня на рынке предложений больше, чем кандидатов, и классные специалисты на вес золота, успокоил редакцию Кириллов.

Специальность системного аналитика на рынке труда будет перспективной как в 2022 году, так и в будущем. ИТ-отрасль до сих пор находится на подъеме, поэтому все специалисты этой сферы стали очень востребованными и спрос на них только растет.

Продолжая отвечать на вопрос «Как стать аналитиком?», сегодня мы рассмотрим, что за книги читать, куда пойти учиться, какие курсы выбрать, чем полезно самостоятельное обучение и где найти работу без опыта: практические советы будущим и начинающим бизнес-аналитикам, системным и продуктовым, а также веб- и аналитикам данных.

Каждому аналитику – свой путь

О том, что аналитики бывают разные и каждый из них работает с определенным кругом задач и специальных инструментов, мы уже рассказывали здесь и здесь. Вкратце повторим: чтобы понять, каким аналитиком вы хотите стать, задайте себе вопрос, что именно вы хотите анализировать: данные, бизнес или программные продукты, работать с продуктовыми метриками, строить воронки продаж, искать закономерности в данных, улучшать производственные процессы или интерфейсы взаимодействия информационных систем. Сопоставив свои склонности с анализируемым предметом и используемым для этого инструментарием с помощью этой простой схемы, вы поймете, что хотите стать, например, бизнес-аналитиком или желаете развиваться в области аналитики данных.

Что читать и где учиться?

После того, как вы определились с профилем, можно строить пошаговый план вхождения в профессию. Однако, чтобы выбрать подходящие курсы по аналитике данных, системному или бизнес-анализу, нужно сперва попробовать самостоятельно понять интересующую специализацию. Для этого начните с материалов, которых полно в открытом доступе: бесплатные курсы, статьи и видео. В частности, у нас в блоге много обучающих статей по бизнес-анализу для новичков, а также открытые тесты по различным прикладным вопросам. Из классиков советую книги «Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе» (Майкл Хаммер и Джеймс Чампи, 2007 г.), «Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании» (Джонс Дэниел Т., Вумек Джеймс П., 2020 г.). Также в обязательном must-read списке для начинающих системных и бизнес-аналитиков «Разработка требований к программному обеспечению» (Карл И. Вигерс, Джой Битти, 2016 г.) и более краткий вариант от российского автора «Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию» (Илья Корнипаев, 2014 г.). А вот профессиональное руководство по бизнес-анализу BABOK®Guide не очень подойдет новичкам, т.к. рассчитано на читателей с опытом практической работы.

По аналитике данных и матстатистике очень хвалят бесплатный вводный курс Анатолия Карпова на платформе Stepik. Также стоит попробовать бесплатный курс по основам Python и анализа данных от Яндекс.Практикум, чтобы понять, какие задачи решает аналитик данных.

Для начинающих веб-аналитиков рекомендую прежде всего освоить инструментарий Google Analytics, Google Search Console и Яндекс.Метрики. Для продуктовых аналитиков пригодится курс по BI-аналитике на платформе Coursera, а также книги «Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители» (Остервальдер Александр, Пинье Ив, 2020 г.), «Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности» (Балахнин Илья, 2019 г.) и «Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development» (Альварес Синди, 2019 г.).

Самостоятельно изучив основы, двигаться дальше можно с опытным наставником в рамках платных курсов. Платить стоит только за то обучение, которое будет по-настоящему полезным и оперативно окупится быстрым выходом на работу. Поэтому, выбирая курсы бизнес-анализа или, например, продуктовой аналитике, внимательно посмотрите программу: чему вас собираются учить и насколько это сегодня востребовано на рынке. Для этого изучите требования к кандидатам на сайтах с вакансиями (HeadHunter, SuperJob, Мой Круг и т.д.). Также для этого подойдут популярные сегодня телеграмм-каналы. К примеру, в TG-чате «Работа ищет аналитиков» можно не только посмотреть требования к вакансиям от прямых работодателей и HR’ов, но и получить ответ на вопрос по системному и бизнес-анализу, продуктовой и веб-аналитике, а также аналитике данных.

Также рекомендую вступить в профессиональный чат аналитиков, где можно проконсультироваться с коллегами, обсудить рабочую задачу и даже просто поболтать. Такие сообщества по интересам отлично держат в контексте и помогают обмениваться опытом с коллегами из других городов и стран.

Зачем нужны платные курсы, если все есть онлайн и бесплатно?

О том, как выбрать курс онлайн-обучения, я написала отдельную статью. Чтобы не повторять ее здесь, подчеркну, что самостоятельное погружение в профессию аналитика для изучения основ не лучше и не хуже специализированных курсов, просто эти 2 способа обучения в корне отличаются друг от друга характером и режимом. Интерактивный курс, когда вы не просто читаете материал, выполняете задания и смотрите видео, а непосредственно взаимодействуете с преподавателем/инструктором/тренером вживую или онлайн, предполагает быстрое освоение темы за счет интенсивного погружения в нее и внешнего воздействия. Четкий график занятий и заплаченные за курс деньги стимулируют слушателя дойти до конца, а не бросить обучение из-за напряженного графика повседневной жизни и/или сложностей в понимании материала.

Самостоятельный режим обучения на открытых курсах дает больше свободы в организации учебы, но требует высокого уровня дисциплины и времени, что не всегда имеется в нужном количестве у взрослых и даже очень мотивированных людей. Кроме того, возможность задать вопрос и быстро получить подробный ответ от опытного наставника порой помогает понять неочевидные тонкости изучаемой темы и усвоить материал лучше, чем сотни статей и видео-лекций. А практические примеры и кейсы, которыми преподаватель поделится с вами, сэкономят время и силы при решении подобных задач в реальной жизни.

Я успешно закончил курсы и что дальше: как найти работу аналитиком без опыта

Наконец, самый животрепещущий вопрос всех молодых специалистов и недавних выпускников ВУЗов или образовательных онлайн-программ от различных учебных центров: как найти работу без опыта? Действительно, многие учебные центры в описании своих курсов обещают трудоустроить слушателей еще во время учебы. Они включают в обучение некоторые тестовые задания и типовые кейсы от работодателей, могут организовать собеседование, «ярмарку вакансий» или встречу с кандидатами по типу «быстрых свиданий» (speed-dating).

Однако, не следует возлагать слишком большие надежды на такие мероприятия: вам могут не подойти или не понравиться эти предложения. Поэтому, как обычно, спасение утопающих – дело рук самих утопающих, ищите работу самостоятельно: на сайтах с вакансиями, в TG-каналах, спрашивайте у знакомых. На первый период подойдет даже практика и/или стажировка с минимальной оплатой. Однако, не стоит задерживаться на позиции стажера дольше пары месяцев, за которые вы поймете основы практической работы. Уважайте свой труд: он должен оплачиваться соразмерно той пользе, которую вы, как аналитик, приносите бизнесу.

Также имеет смысл поискать возможности приобретения практического опыта в качестве аналитика на текущем месте работы. Например, если вы давно трудитесь в качестве штатного сотрудника или руководителя и знаете особенности своей предметной области, можно предложить варианты оптимизации процессов или структур, чтобы комплексно или частично улучшить продукт или организацию деятельности. Попробуйте лучше понять своих покупателей, точно сегментировав целевую аудиторию с помощью Google Analytics, составьте корпоративную карту создания потоков ценности для устранения неэффективных циклов в бизнес-процессах, поищите закономерности в накопившихся массивах данных или найдите другие полезные для бизнеса инсайты. Этот способ приобретения практических навыков особенно актуален для так называемых «свитчеров» – состоявшихся специалистов, которые планируют перейти в аналитики, но не хотят уходить в новое место на минимальную зарплату junior’а со своего привычного уровня.

Для начинающих бизнес-аналитиков и руководителей Школа прикладного бизнес-анализа нашего лицензированного учебного центра обучения и повышения квалификации приготовила есть специальный курс «Основы бизнес-анализа для начинающих», на котором вы узнаете все, что нужно для успешного начала профессиональной деятельности.